Skill is Not One-Size-Fits-All: Model-Aware Skill Alignment for LLM Agents
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yu, Jianxiang, Zhu, Jiapeng, Lin, Bochen, Cui, Qier, Ding, Zichen, Li, Xiang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
SEAGraph: Unveiling the Whole Story of Paper Review Comments
par: Yu, Jianxiang, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Jianxiang, et autres
Publié: (2024)
Skill0.5: Joint Skill Internalization and Utilization for Out-of-Distribution Generalization in Agentic Reinforcement Learning
par: Zhu, Jiapeng, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Jiapeng, et autres
Publié: (2026)
GRACE: Reinforcement Learning for Grounded Response and Abstention under Contextual Evidence
par: Zhao, Yibo, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Yibo, et autres
Publié: (2026)
One Size Does Not Fit All: A Distribution-Aware Sparsification for More Precise Model Merging
par: Luo, Yingfeng, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Yingfeng, et autres
Publié: (2025)
Skill-as-Pseudocode: Refactoring Skill Libraries to Pseudocode for LLM Agents
par: Li, Xinze, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Xinze, et autres
Publié: (2026)
One Size doesn't Fit All: A Personalized Conversational Tutoring Agent for Mathematics Instruction
par: Liu, Ben, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Ben, et autres
Publié: (2025)
Theorem Provers: One Size Fits All?
par: Oates, Harrison, et autres
Publié: (2025)
par: Oates, Harrison, et autres
Publié: (2025)
AlignEvoSkill: Towards Knowledge-Aware and Task-Aligned Agent Skill Evolution
par: Wang, Dingzirui, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Dingzirui, et autres
Publié: (2025)
Beyond One-Size-Fits-All: Personalized Harmful Content Detection with In-Context Learning
par: Zhang, Rufan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Rufan, et autres
Publié: (2025)
SkillAdaptor: Self-Adapting Skills for LLM Agents from Trajectories
par: Yu, Zhuoyun, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Zhuoyun, et autres
Publié: (2026)
SkillCraft: Can LLM Agents Learn to Use Tools Skillfully?
par: Chen, Shiqi, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Shiqi, et autres
Publié: (2026)
SkillMAS: Skill Co-Evolution with LLM-based Multi-Agent System
par: Pan, Shuai, et autres
Publié: (2026)
par: Pan, Shuai, et autres
Publié: (2026)
Skills on the Fly: Test-Time Adaptive Skill Synthesis for LLM Agents
par: Wang, Jingxing, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Jingxing, et autres
Publié: (2026)
Beyond One-Size-Fits-All: Inversion Learning for Highly Effective NLG Evaluation Prompts
par: Hong, Hanhua, et autres
Publié: (2025)
par: Hong, Hanhua, et autres
Publié: (2025)
Experience Compression Spectrum: Unifying Memory, Skills, and Rules in LLM Agents
par: Zhang, Xing, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Xing, et autres
Publié: (2026)
The Scaling Laws of Skills in LLM Agent Systems
par: Chen, Charles, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Charles, et autres
Publié: (2026)
SkillGraph: Skill-Augmented Reinforcement Learning for Agents via Evolving Skill Graphs
par: Li, Xiaoyuan, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Xiaoyuan, et autres
Publié: (2026)
"One-Size-Fits-All"? Examining Expectations around What Constitute "Fair" or "Good" NLG System Behaviors
par: Lucy, Li, et autres
Publié: (2023)
par: Lucy, Li, et autres
Publié: (2023)
No One Size Fits All: QueryBandits for Hallucination Mitigation
par: Cho, Nicole, et autres
Publié: (2026)
par: Cho, Nicole, et autres
Publié: (2026)
Group of Skills: Group-Structured Skill Retrieval for Agent Skill Libraries
par: Zeng, Kun, et autres
Publié: (2026)
par: Zeng, Kun, et autres
Publié: (2026)
Beyond One-Size-Fits-All Pruning via Evolutionary Metric Search for Large Language Models
par: Liu, Shuqi, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Shuqi, et autres
Publié: (2025)
Skill-LLM: Repurposing General-Purpose LLMs for Skill Extraction
par: Herandi, Amirhossein, et autres
Publié: (2024)
par: Herandi, Amirhossein, et autres
Publié: (2024)
GRASP: Gated Regression-Aware Skill Proposer for Self-Improving LLM Agents
par: Moll, Johannes, et autres
Publié: (2026)
par: Moll, Johannes, et autres
Publié: (2026)
SkillBrew: Multi-Objective Curation of Skill Banks for LLM Agents
par: Hu, Wentao, et autres
Publié: (2026)
par: Hu, Wentao, et autres
Publié: (2026)
Beyond One-Size-Fits-All Summarization: Customizing Summaries for Diverse Users
par: Duran, Mehmet Samet, et autres
Publié: (2025)
par: Duran, Mehmet Samet, et autres
Publié: (2025)
Skill-RAG: Failure-State-Aware Retrieval Augmentation via Hidden-State Probing and Skill Routing
par: Wei, Kai, et autres
Publié: (2026)
par: Wei, Kai, et autres
Publié: (2026)
One Size Does Not Fit All: Token-Wise Adaptive Compression for KV Cache
par: Lu, Liming, et autres
Publié: (2026)
par: Lu, Liming, et autres
Publié: (2026)
Organizing, Orchestrating, and Benchmarking Agent Skills at Ecosystem Scale
par: Li, Hao, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Hao, et autres
Publié: (2026)
One Size Fits None: Heuristic Collapse in LLM Investment Advice
par: Ross, Jillian, et autres
Publié: (2026)
par: Ross, Jillian, et autres
Publié: (2026)
Skill-SD: Skill-Conditioned Self-Distillation for Multi-turn LLM Agents
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2026)
Beyond One-Size-Fits-All: Multi-Domain, Multi-Task Framework for Embedding Model Selection
par: Khetan, Vivek
Publié: (2024)
par: Khetan, Vivek
Publié: (2024)
SkillOS: Learning Skill Curation for Self-Evolving Agents
par: Ouyang, Siru, et autres
Publié: (2026)
par: Ouyang, Siru, et autres
Publié: (2026)
GraSP: Graph-Structured Skill Compositions for LLM Agents
par: Xia, Tianle, et autres
Publié: (2026)
par: Xia, Tianle, et autres
Publié: (2026)
SkillOpt: Executive Strategy for Self-Evolving Agent Skills
par: Yang, Yifan, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Yifan, et autres
Publié: (2026)
From Skill Text to Skill Structure: The Scheduling-Structural-Logical Representation for Agent Skills
par: Liang, Qiliang, et autres
Publié: (2026)
par: Liang, Qiliang, et autres
Publié: (2026)
EffiSkill: Agent Skill Based Automated Code Efficiency Optimization
par: Wang, Zimu, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Zimu, et autres
Publié: (2026)
SkillFlow: Scalable and Efficient Agent Skill Retrieval System
par: Li, Fangzhou, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Fangzhou, et autres
Publié: (2025)
One Panel Does Not Fit All: Case-Adaptive Multi-Agent Deliberation for Clinical Prediction
par: Lu, Yuxing, et autres
Publié: (2026)
par: Lu, Yuxing, et autres
Publié: (2026)
SkillRAE: Agent Skill-Based Context Compilation for Retrieval-Augmented Execution
par: Meng, Xiangcheng, et autres
Publié: (2026)
par: Meng, Xiangcheng, et autres
Publié: (2026)
SkillX: Automatically Constructing Skill Knowledge Bases for Agents
par: Wang, Chenxi, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Chenxi, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
SEAGraph: Unveiling the Whole Story of Paper Review Comments
par: Yu, Jianxiang, et autres
Publié: (2024) -
Skill0.5: Joint Skill Internalization and Utilization for Out-of-Distribution Generalization in Agentic Reinforcement Learning
par: Zhu, Jiapeng, et autres
Publié: (2026) -
GRACE: Reinforcement Learning for Grounded Response and Abstention under Contextual Evidence
par: Zhao, Yibo, et autres
Publié: (2026) -
One Size Does Not Fit All: A Distribution-Aware Sparsification for More Precise Model Merging
par: Luo, Yingfeng, et autres
Publié: (2025) -
Skill-as-Pseudocode: Refactoring Skill Libraries to Pseudocode for LLM Agents
par: Li, Xinze, et autres
Publié: (2026)