Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Lin, Xixun, Zhou, Zhiheng, Zhang, Zhengyin, Chen, Yancheng, Zhang, Shuai, Zhang, Ge, Zhu, Shichao, Zou, Lixin, Zhou, Chuan, Zhang, Peng, Pan, Shirui, Cao, Yanan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2605.30786 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Equivariant Hypergraph Diffusion for Crystal Structure Prediction
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2025)
Do not Abstain! Identify and Solve the Uncertainty
par: Liu, Jingyu, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Jingyu, et autres
Publié: (2025)
Decision-focused Graph Neural Networks for Combinatorial Optimization
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2024)
Evidential Spectrum-Aware Contrastive Learning for OOD Detection in Dynamic Graphs
par: Sun, Nan, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Nan, et autres
Publié: (2025)
When In Doubt, Abstain: The Impact of Abstention on Strategic Classification
par: Alkarmi, Lina, et autres
Publié: (2025)
par: Alkarmi, Lina, et autres
Publié: (2025)
CIA: Inferring the Communication Topology from LLM-based Multi-Agent Systems
par: Wu, Yongxuan, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Yongxuan, et autres
Publié: (2026)
Enhancing Large Language Model for Knowledge Graph Completion via Structure-Aware Alignment-Tuning
par: Liu, Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yu, et autres
Publié: (2025)
Teaching LLMs to Abstain across Languages via Multilingual Feedback
par: Feng, Shangbin, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Shangbin, et autres
Publié: (2024)
Interpretable and Fair Mechanisms for Abstaining Classifiers
par: Lenders, Daphne, et autres
Publié: (2025)
par: Lenders, Daphne, et autres
Publié: (2025)
Interpretable and Fair Mechanisms for Abstaining Classifiers
par: Lenders, Daphne, et autres
Publié: (2024)
par: Lenders, Daphne, et autres
Publié: (2024)
Abstaining Machine Learning -- Philosophical Considerations
par: Schuster, Daniela
Publié: (2024)
par: Schuster, Daniela
Publié: (2024)
Hard Constraints Meet Soft Generation: Guaranteed Feasibility for LLM-based Combinatorial Optimization
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2026)
Know When to Abstain: Optimal Selective Classification with Likelihood Ratios
par: Heng, Alvin, et autres
Publié: (2025)
par: Heng, Alvin, et autres
Publié: (2025)
Teaching LLMs to Abstain via Fine-Grained Semantic Confidence Reward
par: An, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: An, Hao, et autres
Publié: (2025)
Uncertainty-Aware Graph Neural Networks: A Multi-Hop Evidence Fusion Approach
par: Chen, Qingfeng, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Qingfeng, et autres
Publié: (2025)
Unraveling Privacy Risks of Individual Fairness in Graph Neural Networks
par: Zhang, He, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, He, et autres
Publié: (2023)
Trust or Abstain? A Self-Aware RAG Approach
par: Zhu, Xi, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Xi, et autres
Publié: (2026)
When to Speak, When to Abstain: Contrastive Decoding with Abstention
par: Kim, Hyuhng Joon, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Hyuhng Joon, et autres
Publié: (2024)
When Silence Is Golden: Can LLMs Learn to Abstain in Temporal QA and Beyond?
par: Zhou, Xinyu, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Xinyu, et autres
Publié: (2026)
Clarify, Abstain or Answer? Strategising in Conversation with Belief-Augmented Generation
par: Baan, Joris, et autres
Publié: (2026)
par: Baan, Joris, et autres
Publié: (2026)
Knowing When to Abstain: Medical LLMs Under Clinical Uncertainty
par: Machcha, Sravanthi, et autres
Publié: (2026)
par: Machcha, Sravanthi, et autres
Publié: (2026)
Attribute or Abstain: Large Language Models as Long Document Assistants
par: Buchmann, Jan, et autres
Publié: (2024)
par: Buchmann, Jan, et autres
Publié: (2024)
PrivGNN: High-Performance Secure Inference for Cryptographic Graph Neural Networks
par: Wang, Fuyi, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Fuyi, et autres
Publié: (2025)
The Confidence Gate Theorem: When Should Ranked Decision Systems Abstain?
par: Doku, Ronald
Publié: (2026)
par: Doku, Ronald
Publié: (2026)
CausalAbstain: Enhancing Multilingual LLMs with Causal Reasoning for Trustworthy Abstention
par: Sun, Yuxi, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Yuxi, et autres
Publié: (2025)
Fine-Tuning Large Language Models to Appropriately Abstain with Semantic Entropy
par: Tjandra, Benedict Aaron, et autres
Publié: (2024)
par: Tjandra, Benedict Aaron, et autres
Publié: (2024)
Detecting Multimodal Situations with Insufficient Context and Abstaining from Baseless Predictions
par: Liu, Junzhang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Junzhang, et autres
Publié: (2024)
Abstain and Validate: A Dual-LLM Policy for Reducing Noise in Agentic Program Repair
par: Cambronero, José, et autres
Publié: (2025)
par: Cambronero, José, et autres
Publié: (2025)
CktGNN: Circuit Graph Neural Network for Electronic Design Automation
par: Dong, Zehao, et autres
Publié: (2023)
par: Dong, Zehao, et autres
Publié: (2023)
Hypergraph Neural Diffusion: A PDE-Inspired Framework for Hypergraph Message Passing
par: Zhou, Zhiheng, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Zhiheng, et autres
Publié: (2026)
Do LLMs Know Tool Irrelevance? Demystifying Structural Alignment Bias in Tool Invocations
par: Liu, Yilong, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Yilong, et autres
Publié: (2026)
E2GNN: Efficient Graph Neural Network Ensembles for Semi-Supervised Classification
par: Zhang, Xin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xin, et autres
Publié: (2024)
Combinatorial Optimization with Automated Graph Neural Networks
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2024)
Graph Neural Networks for Graphs with Heterophily: A Survey
par: Zheng, Xin, et autres
Publié: (2022)
par: Zheng, Xin, et autres
Publié: (2022)
Trustworthy Graph Neural Networks: Aspects, Methods and Trends
par: Zhang, He, et autres
Publié: (2022)
par: Zhang, He, et autres
Publié: (2022)
Test-time GNN Model Evaluation on Dynamic Graphs
par: Li, Bo, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Bo, et autres
Publié: (2025)
SafeHarness: Lifecycle-Integrated Security Architecture for LLM-based Agent Deployment
par: Lin, Xixun, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Xixun, et autres
Publié: (2026)
Graph Stochastic Neural Process for Inductive Few-shot Knowledge Graph Completion
par: Zhao, Zicheng, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Zicheng, et autres
Publié: (2024)
Act, Think or Abstain: Complexity-Aware Adaptive Inference for Vision-Language-Action Models
par: Izzo, Riccardo Andrea, et autres
Publié: (2026)
par: Izzo, Riccardo Andrea, et autres
Publié: (2026)
Don't Hallucinate, Abstain: Identifying LLM Knowledge Gaps via Multi-LLM Collaboration
par: Feng, Shangbin, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Shangbin, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Equivariant Hypergraph Diffusion for Crystal Structure Prediction
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2025) -
Do not Abstain! Identify and Solve the Uncertainty
par: Liu, Jingyu, et autres
Publié: (2025) -
Decision-focused Graph Neural Networks for Combinatorial Optimization
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2024) -
Evidential Spectrum-Aware Contrastive Learning for OOD Detection in Dynamic Graphs
par: Sun, Nan, et autres
Publié: (2025) -
When In Doubt, Abstain: The Impact of Abstention on Strategic Classification
par: Alkarmi, Lina, et autres
Publié: (2025)