Salvato in:
| Autori principali: | Lei, Mengqi, Cheng, Shuokun, Bao, Wei, Du, Shaoyi, Yong, Jun-Hai, Li, Siqi, Gao, Yue |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2605.30846 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
SoftHGNN: Soft Hypergraph Neural Networks for General Visual Recognition
di: Lei, Mengqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lei, Mengqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
RACANet: Reliability-Aware Crowd Anchor Network for RGB-T Crowd Counting
di: Shi, Jinghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shi, Jinghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
YOLOv13: Real-Time Object Detection with Hypergraph-Enhanced Adaptive Visual Perception
di: Lei, Mengqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lei, Mengqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hypergraph-based Multi-View Action Recognition using Event Cameras
di: Gao, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
UHR-Net: An Uncertainty-Aware Hypergraph Refinement Network for Medical Image Segmentation
di: Cheng, Shuokun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Shuokun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hyper-YOLO: When Visual Object Detection Meets Hypergraph Computation
di: Feng, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Event-Based Object Dtection through Representation-Level Temporal Aggregation and Model-Level Hypergraph Reasoning
di: Wang, Meisen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Meisen, et al.
Pubblicazione: (2026)
ERetinex: Event Camera Meets Retinex Theory for Low-Light Image Enhancement
di: Guo, Xuejian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Xuejian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Discriminative Features for Crowd Counting
di: Chen, Yuehai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Yuehai, et al.
Pubblicazione: (2023)
DSGC-Net: A Dual-Stream Graph Convolutional Network for Crowd Counting via Feature Correlation Mining
di: Wu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Count Anything at Any Granularity
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sparse Hypergraph-Enhanced Frame-Event Object Detection with Fine-Grained MoE
di: Bao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Condition Latent Diffusion Network for Scene-Aware Neural Human Motion Prediction
di: Gao, Xuehao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Xuehao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Jointly Understand Your Command and Intention:Reciprocal Co-Evolution between Scene-Aware 3D Human Motion Synthesis and Analysis
di: Gao, Xuehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Xuehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
EigenActor: Variant Body-Object Interaction Generation Evolved from Invariant Action Basis Reasoning
di: Gao, Xuehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Xuehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Matching Anything by Segmenting Anything
di: Li, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Object Placement for Anything
di: Gao, Bingjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Bingjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Perceive Anything: Recognize, Explain, Caption, and Segment Anything in Images and Videos
di: Lin, Weifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Weifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAM3-I: Segment Anything with Instructions
di: Li, Jingjing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jingjing, et al.
Pubblicazione: (2025)
CountLLM: Towards Generalizable Repetitive Action Counting via Large Language Model
di: Yao, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
GUESS:GradUally Enriching SyntheSis for Text-Driven Human Motion Generation
di: Gao, Xuehao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Xuehao, et al.
Pubblicazione: (2024)
DragAnything: Motion Control for Anything using Entity Representation
di: Wu, Weijia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Weijia, et al.
Pubblicazione: (2024)
SmartEraser: Remove Anything from Images using Masked-Region Guidance
di: Jiang, Longtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Longtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Segment Anything, Even Occluded
di: Tai, Wei-En, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tai, Wei-En, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAM-EG: Segment Anything Model with Egde Guidance framework for efficient Polyp Segmentation
di: Trinh, Quoc-Huy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Trinh, Quoc-Huy, et al.
Pubblicazione: (2024)
EPPS: Advanced Polyp Segmentation via Edge Information Injection and Selective Feature Decoupling
di: Lei, Mengqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lei, Mengqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
MedLSAM: Localize and Segment Anything Model for 3D CT Images
di: Lei, Wenhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lei, Wenhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Segment Anything Is Not Always Perfect: An Investigation of SAM on Different Real-world Applications
di: Ji, Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ji, Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
AffordanceSAM: Segment Anything Once More in Affordance Grounding
di: Jiang, Dengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Dengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantic Flow: Learning Semantic Field of Dynamic Scenes from Monocular Videos
di: Tian, Fengrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Fengrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
PARE-Net: Position-Aware Rotation-Equivariant Networks for Robust Point Cloud Registration
di: Yao, Runzhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Runzhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Boosting Segment Anything Model to Generalize Visually Non-Salient Scenarios
di: Guo, Guangqian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Guangqian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Text-promptable Object Counting via Quantity Awareness Enhancement
di: Shi, Miaojing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Miaojing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Place Anything into Any Video
di: Liu, Ziling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ziling, et al.
Pubblicazione: (2024)
AnimateAnything: Consistent and Controllable Animation for Video Generation
di: Lei, Guojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lei, Guojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Querying Autonomous Vehicle Point Clouds: Enhanced by 3D Object Counting with CounterNet
di: Zhang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridge the Points: Graph-based Few-shot Segment Anything Semantically
di: Zhang, Anqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Anqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
UV-SAM: Adapting Segment Anything Model for Urban Village Identification
di: Zhang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
StAR: Segment Anything Reasoner
di: Yun, Seokju, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yun, Seokju, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Recipe for CAC: Mosaic-based Generalized Loss for Improved Class-Agnostic Counting
di: Chou, Tsung-Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chou, Tsung-Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
SoftHGNN: Soft Hypergraph Neural Networks for General Visual Recognition
di: Lei, Mengqi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
RACANet: Reliability-Aware Crowd Anchor Network for RGB-T Crowd Counting
di: Shi, Jinghao, et al.
Pubblicazione: (2026) -
YOLOv13: Real-Time Object Detection with Hypergraph-Enhanced Adaptive Visual Perception
di: Lei, Mengqi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Hypergraph-based Multi-View Action Recognition using Event Cameras
di: Gao, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024) -
UHR-Net: An Uncertainty-Aware Hypergraph Refinement Network for Medical Image Segmentation
di: Cheng, Shuokun, et al.
Pubblicazione: (2026)