Welfare, Improvability, and Variance: A Principal-Agent Approach to Optimal Benchmark Item Aggregation

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Haupt, Andreas, Hartenstein, Justin, Reuel, Anka, Kochenderfer, Mykel, Koyejo, Sanmi
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Machine Learning Computer Science and Game Theory Theoretical Economics
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2605.30916