A Unifying View of Variational Generative Wasserstein Flows
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Caucheteux, Paul, Bonet, Clément, Korba, Anna |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Flowing Datasets with Wasserstein over Wasserstein Gradient Flows
par: Bonet, Clément, et autres
Publié: (2025)
par: Bonet, Clément, et autres
Publié: (2025)
Sliced Wasserstein Estimation with Control Variates
par: Nguyen, Khai, et autres
Publié: (2023)
par: Nguyen, Khai, et autres
Publié: (2023)
Scalable Wasserstein Gradient Flow for Generative Modeling through Unbalanced Optimal Transport
par: Choi, Jaemoo, et autres
Publié: (2024)
par: Choi, Jaemoo, et autres
Publié: (2024)
Learning Straight Flows: Variational Flow Matching for Efficient Generation
par: Ma, Chenrui, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Chenrui, et autres
Publié: (2025)
Min Generalized Sliced Gromov Wasserstein: A Scalable Path to Gromov Wasserstein
par: Shahbazi, Ashkan, et autres
Publié: (2026)
par: Shahbazi, Ashkan, et autres
Publié: (2026)
DDEQs: Distributional Deep Equilibrium Models through Wasserstein Gradient Flows
par: Geuter, Jonathan, et autres
Publié: (2025)
par: Geuter, Jonathan, et autres
Publié: (2025)
Variational Rectified Flow Matching
par: Guo, Pengsheng, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Pengsheng, et autres
Publié: (2025)
Variational Flow Maps: Make Some Noise for One-Step Conditional Generation
par: Mammadov, Abbas, et autres
Publié: (2026)
par: Mammadov, Abbas, et autres
Publié: (2026)
Riemannian Motion Generation: A Unified Framework for Human Motion Representation and Generation via Riemannian Flow Matching
par: Miao, Fangran, et autres
Publié: (2026)
par: Miao, Fangran, et autres
Publié: (2026)
STARFlow2: Bridging Language Models and Normalizing Flows for Unified Multimodal Generation
par: Shen, Ying, et autres
Publié: (2026)
par: Shen, Ying, et autres
Publié: (2026)
Flow-Factory: A Unified Framework for Reinforcement Learning in Flow-Matching Models
par: Ping, Bowen, et autres
Publié: (2026)
par: Ping, Bowen, et autres
Publié: (2026)
Multi-Flow: Multi-View-Enriched Normalizing Flows for Industrial Anomaly Detection
par: Kruse, Mathis, et autres
Publié: (2025)
par: Kruse, Mathis, et autres
Publié: (2025)
Learning Discrete Autoregressive Priors with Wasserstein Gradient Flow
par: Zheng, Bowen, et autres
Publié: (2026)
par: Zheng, Bowen, et autres
Publié: (2026)
Generative View Stitching
par: Song, Chonghyuk, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Chonghyuk, et autres
Publié: (2025)
Generalizing to Unseen Domains with Wasserstein Distributional Robustness under Limited Source Knowledge
par: Wang, Jingge, et autres
Publié: (2022)
par: Wang, Jingge, et autres
Publié: (2022)
Multi-Modality Conditioned Variational U-Net for Field-of-View Extension in Brain Diffusion MRI
par: Li, Zhiyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zhiyuan, et autres
Publié: (2024)
Purrception: Variational Flow Matching for Vector-Quantized Image Generation
par: Matişan, Răzvan-Andrei, et autres
Publié: (2025)
par: Matişan, Răzvan-Andrei, et autres
Publié: (2025)
Online Reward-Weighted Fine-Tuning of Flow Matching with Wasserstein Regularization
par: Fan, Jiajun, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Jiajun, et autres
Publié: (2025)
DriveTok: 3D Driving Scene Tokenization for Unified Multi-View Reconstruction and Understanding
par: Zhuo, Dong, et autres
Publié: (2026)
par: Zhuo, Dong, et autres
Publié: (2026)
A Unified View of Score-Based and Drifting Models
par: Lai, Chieh-Hsin, et autres
Publié: (2026)
par: Lai, Chieh-Hsin, et autres
Publié: (2026)
A Unified View of Abstract Visual Reasoning Problems
par: Małkiński, Mikołaj, et autres
Publié: (2024)
par: Małkiński, Mikołaj, et autres
Publié: (2024)
Hierarchical Gaussian Mixture Normalizing Flow Modeling for Unified Anomaly Detection
par: Yao, Xincheng, et autres
Publié: (2024)
par: Yao, Xincheng, et autres
Publié: (2024)
Multimodal Variational Autoencoder: a Barycentric View
par: Qiu, Peijie, et autres
Publié: (2024)
par: Qiu, Peijie, et autres
Publié: (2024)
Quark: Real-time, High-resolution, and General Neural View Synthesis
par: Flynn, John, et autres
Publié: (2024)
par: Flynn, John, et autres
Publié: (2024)
Fair Domain Generalization: An Information-Theoretic View
par: Lian, Tangzheng, et autres
Publié: (2025)
par: Lian, Tangzheng, et autres
Publié: (2025)
V3H: View Variation and View Heredity for Incomplete Multi-view Clustering
par: Fang, Xiang, et autres
Publié: (2020)
par: Fang, Xiang, et autres
Publié: (2020)
SCoT: Unifying Consistency Models and Rectified Flows via Straight-Consistent Trajectories
par: Wu, Zhangkai, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Zhangkai, et autres
Publié: (2025)
Formalizing the Sampling Design Space of Diffusion-Based Generative Models via Adaptive Solvers and Wasserstein-Bounded Timesteps
par: Jo, Sangwoo, et autres
Publié: (2026)
par: Jo, Sangwoo, et autres
Publié: (2026)
Max-Sliced Wasserstein Distance and its use for GANs
par: Deshpande, Ishan, et autres
Publié: (2019)
par: Deshpande, Ishan, et autres
Publié: (2019)
Improving Hyperbolic Representations via Gromov-Wasserstein Regularization
par: Yang, Yifei, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Yifei, et autres
Publié: (2024)
TRELLIS-Enhanced Surface Features for Comprehensive Intracranial Aneurysm Analysis
par: Hervé, Clément, et autres
Publié: (2025)
par: Hervé, Clément, et autres
Publié: (2025)
A Unified Measure-Theoretic View of Diffusion, Score-Based, and Flow Matching Generative Models
par: Ranganath, Aditya, et autres
Publié: (2026)
par: Ranganath, Aditya, et autres
Publié: (2026)
UFM: A Simple Path towards Unified Dense Correspondence with Flow
par: Zhang, Yuchen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yuchen, et autres
Publié: (2025)
PnP-Flow: Plug-and-Play Image Restoration with Flow Matching
par: Martin, Ségolène, et autres
Publié: (2024)
par: Martin, Ségolène, et autres
Publié: (2024)
Global-Graph Guided and Local-Graph Weighted Contrastive Learning for Unified Clustering on Incomplete and Noise Multi-View Data
par: He, Hongqing, et autres
Publié: (2025)
par: He, Hongqing, et autres
Publié: (2025)
URRL-IMVC: Unified and Robust Representation Learning for Incomplete Multi-View Clustering
par: Teng, Ge, et autres
Publié: (2024)
par: Teng, Ge, et autres
Publié: (2024)
Out-of-Distribution Segmentation via Wasserstein-Based Evidential Uncertainty
par: Brosch, Arnold, et autres
Publié: (2025)
par: Brosch, Arnold, et autres
Publié: (2025)
Gromov-Wasserstein-like Distances in the Gaussian Mixture Models Space
par: Salmona, Antoine, et autres
Publié: (2023)
par: Salmona, Antoine, et autres
Publié: (2023)
Generalization and Memorization in Rectified Flow
par: Rao, Mingxing, et autres
Publié: (2026)
par: Rao, Mingxing, et autres
Publié: (2026)
Unifying Contrastive and Generative Objectives for Visual Understanding and Text-to-Image Generation
par: Li, Chao, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Chao, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Flowing Datasets with Wasserstein over Wasserstein Gradient Flows
par: Bonet, Clément, et autres
Publié: (2025) -
Sliced Wasserstein Estimation with Control Variates
par: Nguyen, Khai, et autres
Publié: (2023) -
Scalable Wasserstein Gradient Flow for Generative Modeling through Unbalanced Optimal Transport
par: Choi, Jaemoo, et autres
Publié: (2024) -
Learning Straight Flows: Variational Flow Matching for Efficient Generation
par: Ma, Chenrui, et autres
Publié: (2025) -
Min Generalized Sliced Gromov Wasserstein: A Scalable Path to Gromov Wasserstein
par: Shahbazi, Ashkan, et autres
Publié: (2026)