DG-CoLearn: An Efficient Collaborative Learning Framework for Dynamic Graphs

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Au, Ashley Hoi-Ting, Zhang, Zikun, He, Ligang, Ni, Qiang
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Accesso online

https://arxiv.org/abs/2605.31427