Modeling Spectral Energy Shifts in Spatio-Temporal Graph Anomaly Detection
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Yilin, Zhang, Hongchao, Johnson, Taylor T., Taha, Ahmad F., Ma, Meiyi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Formal Logic Enabled Personalized Federated Learning Through Property Inference
di: An, Ziyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: An, Ziyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatio-Temporal Anomaly Detection with Graph Networks for Data Quality Monitoring of the Hadron Calorimeter
di: Asres, Mulugeta Weldezgina, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Asres, Mulugeta Weldezgina, et al.
Pubblicazione: (2023)
Spatio-Temporal Graphs Beyond Grids: Benchmark for Maritime Anomaly Detection
di: Kim, Jeehong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Jeehong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contaminated Multivariate Time-Series Anomaly Detection with Spatio-Temporal Graph Conditional Diffusion Models
di: Ho, Thi Kieu Khanh, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ho, Thi Kieu Khanh, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Graph Prompt Fine-Tuning Method for WSN Spatio-Temporal Correlation Anomaly Detection
di: Ye, Miao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Miao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Verification and Forward Invariance of Control Barrier Functions for Differential-Algebraic Systems
di: Zhang, Hongchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Hongchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Alleviating Structural Distribution Shift in Graph Anomaly Detection
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Artificial Intelligence-Based Multiscale Temporal Modeling for Anomaly Detection in Cloud Services
di: Lian, Lian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lian, Lian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatio-Temporal Graph Structure Learning for Earthquake Detection
di: Piriyasatit, Suchanun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Piriyasatit, Suchanun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Marginals: Learning Joint Spatio-Temporal Patterns for Multivariate Anomaly Detection
di: Roy, Padmaksha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roy, Padmaksha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Neural AI with Temporal Dynamics for Comprehensive Anomaly Detection in Microservices
di: Zhang, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Data-driven Dynamic Temporal Correlation Modeling Framework for Renewable Energy Scenario Generation
di: Dong, Xiaochong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Xiaochong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Unifying Diffusion Models for Probabilistic Spatio-Temporal Graph Learning
di: Hu, Junfeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Junfeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Reversible Residual Normalization Alleviates Spatio-Temporal Distribution Shift
di: Hu, Zhaobo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hu, Zhaobo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spatio-Temporal Directed Graph Learning for Account Takeover Fraud Detection
di: Kerdabadi, Mohsen Nayebi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kerdabadi, Mohsen Nayebi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Video Anomaly Detection via Spatio-Temporal Pseudo-Anomaly Generation : A Unified Approach
di: Rai, Ayush K., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rai, Ayush K., et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust Anomaly Detection Under Normality Distribution Shift in Dynamic Graphs
di: Xu, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Temporal Graph MLP Mixer for Spatio-Temporal Forecasting
di: Bilal, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bilal, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
IstGPT: LLM-based Anomaly Detection for Spatial-Temporal Graph in Industrial Systems
di: Zhang, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Online Detection of Anomalies in Temporal Knowledge Graphs with Interpretability
di: Zhang, Jiasheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jiasheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatio-Temporal Graph Unlearning
di: Guo, Qiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Qiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causality-inspired Federated Learning for Dynamic Spatio-Temporal Graphs
di: Liu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Head Spectral-Adaptive Graph Anomaly Detection
di: Cao, Qingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Qingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatio-Spectral Graph Neural Networks
di: Geisler, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Geisler, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: Optimised Temporal Architecture
di: Turner, Edward
Pubblicazione: (2025)
di: Turner, Edward
Pubblicazione: (2025)
Riemannian Liquid Spatio-Temporal Graph Network
di: Lu, Liangsi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Liangsi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spatio-Temporal Hierarchical Causal Models
di: Li, Xintong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xintong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efflex: Efficient and Flexible Pipeline for Spatio-Temporal Trajectory Graph Modeling and Representation Learning
di: Cheng, Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Global Spatio-Temporal Fusion-based Traffic Prediction Algorithm with Anomaly Aware
di: Liu, Chaoqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Chaoqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
BuildSTG: A Multi-building Energy Load Forecasting Method using Spatio-Temporal Graph Neural Network
di: Liu, Yongzheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yongzheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Spatio-Temporal Representations: Evolving Fourier Transform for Temporal Graphs
di: Bastos, Anson, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bastos, Anson, et al.
Pubblicazione: (2024)
ATM-GAD: Adaptive Temporal Motif Graph Anomaly Detection for Financial Transaction Networks
di: Zhang, Zeyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zeyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Temporal Graph Networks for Graph Anomaly Detection in Financial Networks
di: Kim, Yejin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Yejin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prompt-Based Spatio-Temporal Graph Transfer Learning
di: Hu, Junfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Junfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiffSTG: Probabilistic Spatio-Temporal Graph Forecasting with Denoising Diffusion Models
di: Wen, Haomin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wen, Haomin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Synthetic Datasets for Machine Learning on Spatio-Temporal Graphs using PDEs
di: Arndt, Jost, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arndt, Jost, et al.
Pubblicazione: (2025)
GRASPED: Graph Anomaly Detection using Autoencoder with Spectral Encoder and Decoder (Full Version)
di: Choong, Wei Herng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choong, Wei Herng, et al.
Pubblicazione: (2025)
GLIDE: Graph-guided Leap Inference for Diffusion Estimation of Spatio-Temporal Point Processes
di: Zhou, Guanyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Guanyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Navigating Spatio-Temporal Heterogeneity: A Graph Transformer Approach for Traffic Forecasting
di: Zhou, Jianxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Jianxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Global Context Enhanced Anomaly Detection of Cyber Attacks via Decoupled Graph Neural Networks
di: Hafez, Ahmad
Pubblicazione: (2024)
di: Hafez, Ahmad
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Formal Logic Enabled Personalized Federated Learning Through Property Inference
di: An, Ziyan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Spatio-Temporal Anomaly Detection with Graph Networks for Data Quality Monitoring of the Hadron Calorimeter
di: Asres, Mulugeta Weldezgina, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Spatio-Temporal Graphs Beyond Grids: Benchmark for Maritime Anomaly Detection
di: Kim, Jeehong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Contaminated Multivariate Time-Series Anomaly Detection with Spatio-Temporal Graph Conditional Diffusion Models
di: Ho, Thi Kieu Khanh, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A Graph Prompt Fine-Tuning Method for WSN Spatio-Temporal Correlation Anomaly Detection
di: Ye, Miao, et al.
Pubblicazione: (2026)