Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Artemev, Artem, Xia, Rui, Boyd, Benjamin M., Yu, Youjing, Dangel, Felix, Hennequin, Guillaume, Bernacchia, Alberto |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2606.00442 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Can We Remove the Square-Root in Adaptive Gradient Methods? A Second-Order Perspective
von: Lin, Wu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Wu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Feature weighting for data analysis via evolutionary simulation
von: Daniilidis, Aris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Daniilidis, Aris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mean-square and linear convergence of a stochastic proximal point algorithm in metric spaces of nonpositive curvature
von: Pischke, Nicholas
Veröffentlicht: (2025)
von: Pischke, Nicholas
Veröffentlicht: (2025)
A successive approximation method in functional spaces for hierarchical optimal control problems and its application to learning
von: Befekadu, Getachew K.
Veröffentlicht: (2024)
von: Befekadu, Getachew K.
Veröffentlicht: (2024)
Exploiting Exogenous Structure for Sample-Efficient Reinforcement Learning
von: Wan, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wan, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploiting Similarity for Computation and Communication-Efficient Decentralized Optimization
von: Takezawa, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Takezawa, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deconstructing the Goldilocks Zone of Neural Network Initialization
von: Vysogorets, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vysogorets, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A block-coordinate descent framework for non-convex composite optimization. Application to sparse precision matrix estimation
von: Lauga, Guillaume
Veröffentlicht: (2026)
von: Lauga, Guillaume
Veröffentlicht: (2026)
Gathering and Exploiting Higher-Order Information when Training Large Structured Models
von: Wolinski, Pierre
Veröffentlicht: (2023)
von: Wolinski, Pierre
Veröffentlicht: (2023)
Black-Box Approximation and Optimization with Hierarchical Tucker Decomposition
von: Ryzhakov, Gleb, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ryzhakov, Gleb, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gluon: Making Muon & Scion Great Again! (Bridging Theory and Practice of LMO-based Optimizers for LLMs)
von: Riabinin, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Riabinin, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Complexity Estimation for Repetitive Scenario Design
von: Berger, Guillaume O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Berger, Guillaume O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
PAC Learnability of Scenario Decision-Making Algorithms: Necessary Conditions and Sufficient Conditions
von: Berger, Guillaume O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Berger, Guillaume O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improved Compression Bounds for Scenario Decision Making
von: Berger, Guillaume O.
Veröffentlicht: (2025)
von: Berger, Guillaume O.
Veröffentlicht: (2025)
Solving 0-1 Integer Programs with Unknown Knapsack Constraints Using Membership Oracles
von: Messana, Rosario, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Messana, Rosario, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Specifying and Solving Robust Empirical Risk Minimization Problems Using CVXPY
von: Luxenberg, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Luxenberg, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Constructive approximate transport maps with normalizing flows
von: Álvarez-López, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Álvarez-López, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Where Does Warm-Up Come From? Adaptive Scheduling for Norm-Constrained Optimizers
von: Riabinin, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Riabinin, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automatic nonlinear MPC approximation with closed-loop guarantees
von: Tokmak, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tokmak, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Model approximation in MDPs with unbounded per-step cost
von: Bozkurt, Berk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bozkurt, Berk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PACSBO: Probably approximately correct safe Bayesian optimization
von: Tokmak, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tokmak, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning based convex approximation for constrained parametric optimization
von: Liu, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Size and depth of monotone neural networks: interpolation and approximation
von: Mikulincer, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Mikulincer, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Non-geodesically-convex optimization in the Wasserstein space
von: Luu, Hoang Phuc Hau, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luu, Hoang Phuc Hau, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Neural IDA-PBC: passivity-based stabilization under approximations
von: Sanchez-Escalonilla, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sanchez-Escalonilla, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Simple Stepsize for Quasi-Newton Methods with Global Convergence Guarantees
von: Agafonov, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Agafonov, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Near-Linear Time Projection onto the $\ell_{1,\infty}$ Ball; Application to Sparse Autoencoders
von: Perez, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Perez, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Proximal basin hopping: global optimization with guarantees
von: Lauga, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lauga, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A unified framework for establishing the universal approximation of transformer-type architectures
von: Cheng, Jingpu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Jingpu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deterministic Trajectory Optimization through Probabilistic Optimal Control
von: Filabadi, Mohammad Mahmoudi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Filabadi, Mohammad Mahmoudi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When GNNs meet symmetry in ILPs: an orbit-based feature augmentation approach
von: Chen, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Muon Does Not Converge on Convex Lipschitz Functions
von: Parshakova, Tetiana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Parshakova, Tetiana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mean-Field Langevin Dynamics for Signed Measures via a Bilevel Approach
von: Wang, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust stabilization of polytopic systems via fast and reliable neural network-based approximations
von: Fabiani, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Fabiani, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Novel Unified Parametric Assumption for Nonconvex Optimization
von: Riabinin, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Riabinin, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerated stochastic approximation with state-dependent noise
von: Ilandarideva, Sasila, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ilandarideva, Sasila, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bias-Optimal Bounds for SGD: A Computer-Aided Lyapunov Analysis
von: Cortild, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cortild, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient algorithms for regularized Poisson Non-negative Matrix Factorization
von: Perraudin, Nathanaël, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Perraudin, Nathanaël, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Inventory Problems: Beyond the i.i.d. Setting with Online Convex Optimization
von: Hihat, Massil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hihat, Massil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multivariate Online Linear Regression for Hierarchical Forecasting
von: Hihat, Massil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hihat, Massil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Can We Remove the Square-Root in Adaptive Gradient Methods? A Second-Order Perspective
von: Lin, Wu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Feature weighting for data analysis via evolutionary simulation
von: Daniilidis, Aris, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Mean-square and linear convergence of a stochastic proximal point algorithm in metric spaces of nonpositive curvature
von: Pischke, Nicholas
Veröffentlicht: (2025) -
A successive approximation method in functional spaces for hierarchical optimal control problems and its application to learning
von: Befekadu, Getachew K.
Veröffentlicht: (2024) -
Exploiting Exogenous Structure for Sample-Efficient Reinforcement Learning
von: Wan, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2024)