Online Sparse Regression with Expanding Observables
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yang, Ying, Yao, Fang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Deep Regression for Repeated Measurements
par: Yan, Shunxing, et autres
Publié: (2023)
par: Yan, Shunxing, et autres
Publié: (2023)
Online Quantile Regression
par: Shen, Yinan, et autres
Publié: (2024)
par: Shen, Yinan, et autres
Publié: (2024)
Sparse Max-Affine Regression
par: Kanj, Haitham, et autres
Publié: (2024)
par: Kanj, Haitham, et autres
Publié: (2024)
Prediction Suboptimality of the Lasso in Sparse Linear Regression
par: Liu, Guo
Publié: (2026)
par: Liu, Guo
Publié: (2026)
On Ridge Estimation in High-dimensional Rotationally Sparse Linear Regression
par: Liang, Libin, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Libin, et autres
Publié: (2024)
Sparse Linear Regression: Sequential Convex Relaxation, Robust Restricted Null Space Property, and Variable Selection
par: Bi, Shujun, et autres
Publié: (2024)
par: Bi, Shujun, et autres
Publié: (2024)
Iterative Reweighted Framework Based Algorithms for Sparse Linear Regression with Generalized Elastic Net Penalty
par: Ding, Yanyun, et autres
Publié: (2024)
par: Ding, Yanyun, et autres
Publié: (2024)
Support Recovery and $\ell_2$-Error Bound for Sparse Regression with Quadratic Measurements via Weakly-Convex-Concave Regularization
par: Fan, Jun, et autres
Publié: (2026)
par: Fan, Jun, et autres
Publié: (2026)
Bayesian High-dimensional Linear Regression with Sparse Projection-posterior
par: Pal, Samhita, et autres
Publié: (2024)
par: Pal, Samhita, et autres
Publié: (2024)
On Robust Empirical Likelihood for Nonparametric Regression with Application to Regression Discontinuity Designs
par: Fang, Qin, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Qin, et autres
Publié: (2025)
Spatially Randomized Designs Can Enhance Policy Evaluation
par: Yang, Ying, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Ying, et autres
Publié: (2024)
A Sparse Beta Regression Model for Network Analysis
par: Stein, Stefan, et autres
Publié: (2020)
par: Stein, Stefan, et autres
Publié: (2020)
Sparse Data-Driven Random Projection in Regression for High-Dimensional Data
par: Parzer, Roman, et autres
Publié: (2023)
par: Parzer, Roman, et autres
Publié: (2023)
Decentralized Sparse Linear Regression via Gradient-Tracking: Linear Convergence and Statistical Guarantees
par: Maros, Marie, et autres
Publié: (2022)
par: Maros, Marie, et autres
Publié: (2022)
Online Quantile Regression for Nonparametric Additive Models
par: Zhan, Haoran
Publié: (2026)
par: Zhan, Haoran
Publié: (2026)
Online and Offline Robust Multivariate Linear Regression
par: Godichon-Baggioni, Antoine, et autres
Publié: (2024)
par: Godichon-Baggioni, Antoine, et autres
Publié: (2024)
Provably Efficient Posterior Sampling for Sparse Linear Regression via Measure Decomposition
par: Montanari, Andrea, et autres
Publié: (2024)
par: Montanari, Andrea, et autres
Publié: (2024)
Nodewise Loreg: Nodewise $L_0$-penalized Regression for High-dimensional Sparse Precision Matrix Estimation
par: Shu, Hai, et autres
Publié: (2024)
par: Shu, Hai, et autres
Publié: (2024)
A Fast Coordinate Descent Method for High-Dimensional Non-Negative Least Squares using a Unified Sparse Regression Framework
par: Yang, James, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, James, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Sparse Gaussian Mixture Model in High Dimensions
par: Yao, Dapeng, et autres
Publié: (2022)
par: Yao, Dapeng, et autres
Publié: (2022)
Minimax-optimal and Locally-adaptive Online Nonparametric Regression
par: Liautaud, Paul, et autres
Publié: (2024)
par: Liautaud, Paul, et autres
Publié: (2024)
Finite-Sample Inference for Sparsely Permuted Linear Regression
par: Ota, Hirofumi, et autres
Publié: (2026)
par: Ota, Hirofumi, et autres
Publié: (2026)
Minimax Adaptive Online Nonparametric Regression over Besov Spaces
par: Liautaud, Paul, et autres
Publié: (2025)
par: Liautaud, Paul, et autres
Publié: (2025)
A Two-Step Projection-Based Goodness-of-Fit Test for Ultra-High Dimensional Sparse Regressions
par: Tan, Falong, et autres
Publié: (2024)
par: Tan, Falong, et autres
Publié: (2024)
Minimax Optimal Rates for Regression on Manifolds and Distributions
par: Tang, Rong, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Rong, et autres
Publié: (2025)
Sparse free deconvolution under unknown noise level via eigenmatrix
par: Ying, Lexing
Publié: (2025)
par: Ying, Lexing
Publié: (2025)
An Easily Tunable Approach to Robust and Sparse High-Dimensional Linear Regression
par: Sasai, Takeyuki, et autres
Publié: (2025)
par: Sasai, Takeyuki, et autres
Publié: (2025)
Finite-Time Observability of Oscillatory Instabilities in Synchronous p-bit Dynamics
par: Onizawa, Naoya, et autres
Publié: (2026)
par: Onizawa, Naoya, et autres
Publié: (2026)
Sparse Linear Regression is Easy on Random Supports
par: Chandrasekaran, Gautam, et autres
Publié: (2025)
par: Chandrasekaran, Gautam, et autres
Publié: (2025)
Computational-Statistical Gaps for Improper Learning in Sparse Linear Regression
par: Buhai, Rares-Darius, et autres
Publié: (2024)
par: Buhai, Rares-Darius, et autres
Publié: (2024)
Statistical Inference for High-Dimensional Robust Linear Regression Models via Recursive Online-Score Estimation
par: Zheng, Dian, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Dian, et autres
Publié: (2025)
Sparse Factor Analysis for Categorical Data with the Group-Sparse Generalized Singular Value Decomposition
par: Yu, Ju-Chi, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Ju-Chi, et autres
Publié: (2024)
Observable Geometry of Singular Statistical Models
par: Plummer, Sean
Publié: (2026)
par: Plummer, Sean
Publié: (2026)
Thermodynamic limit under Partial Observability
par: Sudo, Akihito
Publié: (2021)
par: Sudo, Akihito
Publié: (2021)
Statistical Inference for Gradient Boosting Regression
par: Fang, Haimo, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Haimo, et autres
Publié: (2025)
Strong Consistency of the SIMEX Estimator in Linear Regression with a Conditionally Poisson Covariate
par: Yang, Aijun, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Aijun, et autres
Publié: (2025)
Kernel Ridge Regression with Predicted Feature Inputs and Applications to Factor-Based Nonparametric Regression
par: Bing, Xin, et autres
Publié: (2025)
par: Bing, Xin, et autres
Publié: (2025)
Regularized Nonlinear Regression with Dependent Errors and its Application to a Biomechanical Model
par: You, Hojun, et autres
Publié: (2022)
par: You, Hojun, et autres
Publié: (2022)
Theory of functional principal component analysis for discretely observed data
par: Zhou, Hang, et autres
Publié: (2022)
par: Zhou, Hang, et autres
Publié: (2022)
Semiparametric M-estimation with overparameterized neural networks
par: Yan, Shunxing, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Shunxing, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Deep Regression for Repeated Measurements
par: Yan, Shunxing, et autres
Publié: (2023) -
Online Quantile Regression
par: Shen, Yinan, et autres
Publié: (2024) -
Sparse Max-Affine Regression
par: Kanj, Haitham, et autres
Publié: (2024) -
Prediction Suboptimality of the Lasso in Sparse Linear Regression
par: Liu, Guo
Publié: (2026) -
On Ridge Estimation in High-dimensional Rotationally Sparse Linear Regression
par: Liang, Libin, et autres
Publié: (2024)