Buchumschlag

KACE: Knowledge-Adaptive Context Engineering for Mathematical Reasoning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Parashar, Jayant, Bhandarkar, Suchendra M.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence I.2.7
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

KisMATH: Do LLMs Have Knowledge of Implicit Structures in Mathematical Reasoning?
von: Saha, Soumadeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PhysNote: Self-Knowledge Notes for Evolvable Physical Reasoning in Vision-Language Model
von: Zhang, Sinin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating Relational Reasoning in LLMs with REL
von: Fesser, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

InfinityMATH: A Scalable Instruction Tuning Dataset in Programmatic Mathematical Reasoning
von: Zhang, Bo-Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Active Context Compression: Autonomous Memory Management in LLM Agents
von: Verma, Nikhil
Veröffentlicht: (2026)

SagaLLM: Context Management, Validation, and Transaction Guarantees for Multi-Agent LLM Planning
von: Chang, Edward Y., et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAudit: A Blind Auditing Protocol for Large Language Model Reasoning
von: Chang, Edward Y., et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Extraction to Synthesis: Entangled Heuristics for Agent-Augmented Strategic Reasoning
von: Ghisellini, Renato, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RADD: Retrieval-Augmented Discrete Diffusion for Multi-Modal Knowledge Graph Completion
von: Niu, Guanglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Mental Health Counseling Support in Bangladesh using Culturally-Grounded Knowledge
von: Hasan, Md Arid, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MapAgent: A Hierarchical Agent for Geospatial Reasoning with Dynamic Map Tool Integration
von: Hasan, Md Hasebul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Fuzzy Logic Prompting Framework for Large Language Models in Adaptive and Uncertain Tasks
von: Figueiredo, Vanessa
Veröffentlicht: (2025)

RomanLens: The Role Of Latent Romanization In Multilinguality In LLMs
von: Saji, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Text-Based Approaches to Item Difficulty Modeling in Large-Scale Assessments: A Systematic Review
von: Peters, Sydney, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Knowledge Question Answering via Abstract Reasoning Induction
von: Chen, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Unified Cognitive Consciousness Theory for Language Models: Anchoring Semantics, Thresholds of Activation, and Emergent Reasoning
von: Chang, Edward Y., et al.
Veröffentlicht: (2025)

HIP Network: Historical Information Passing Network for Extrapolation Reasoning on Temporal Knowledge Graph
von: He, Yongquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Investigation of Neuron Activation as a Unified Lens to Explain Chain-of-Thought Eliciting Arithmetic Reasoning of LLMs
von: Rai, Daking, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Predicts AGI: Leveraging AGI Forecasting and Peer Review to Explore LLMs' Complex Reasoning Capabilities
von: Davide, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CausalT5K: Diagnosing and Informing Refusal for Trustworthy Causal Reasoning of Skepticism, Sycophancy, Detection-Correction, and Rung Collapse
von: Geng, Longling, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pareto-Optimized Open-Source LLMs for Healthcare via Context Retrieval
von: Bayarri-Planas, Jordi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning-Based AI for Startup Evaluation (R.A.I.S.E.): A Memory-Augmented, Multi-Step Decision Framework
von: Preuveneers, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Task-Oriented Knowledge Graph Reasoning: Status, Applications, and Prospects
von: Niu, Guanglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Planning vs Reasoning: Ablations to Test Capabilities of LoRA layers
von: Redkar, Neel
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Prompt Optimization for Knowledge Graph Construction: Insights from an Empirical Study
von: Mihindukulasooriya, Nandana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Interviewing for Persona Simulation in LLMs: Evidence-Grounded Reasoning Improves Decision Alignment
von: Su, Ruoxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SCULPT: Constraint-Guided Pruned MCTS that Carves Efficient Paths for Mathematical Reasoning
von: Fang, Qitong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ChatGPT4PCG 2 Competition: Prompt Engineering for Science Birds Level Generation
von: Taveekitworachai, Pittawat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BitCal-TTS: Bit-Calibrated Test-Time Scaling for Quantized Reasoning Models
von: Patarlapalli, Sai Babu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Benchmark for Audio Reasoning Capabilities of Multimodal Large Language Models
von: Christop, Iwona, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Thinking Machines: Mathematical Reasoning in the Age of LLMs
von: Asperti, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Based SQL Generation: Prompting, Self-Refinement, and Adaptive Weighted Majority Voting
von: Yang, Yu-Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Red Teaming for Large Language Models At Scale: Tackling Hallucinations on Mathematics Tasks
von: Buszydlik, Aleksander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Context Is What You Need: The Maximum Effective Context Window for Real World Limits of LLMs
von: Paulsen, Norman
Veröffentlicht: (2025)

Can LLMs Do Rocket Science? Exploring the Limits of Complex Reasoning with GTOC 12
von: del Campo, Iñaki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UA-Legal-Bench: A Benchmark for Evaluating Large Language Models on Ukrainian Legal Reasoning
von: Ovcharov, Volodymyr
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating the Efficacy of Hybrid Deep Learning Models in Distinguishing AI-Generated Text
von: Oketunji, Abiodun Finbarrs
Veröffentlicht: (2023)

Mathador-LM: A Dynamic Benchmark for Mathematical Reasoning on Large Language Models
von: Kurtic, Eldar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Guessing to Asking: An Approach to Resolving the Persona Knowledge Gap in LLMs during Multi-Turn Conversations
von: Baskar, Sarvesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Data Contamination in LLMs via In-Context Learning
von: Zawalski, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2025)