A Practical Upper Bound on Selection Bias Effects in Medical Prediction Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Kara, Wang, Maggie, Altman, Russ B. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
LABO: LLM-Accelerated Bayesian Optimization through Broad Exploration and Selective Experimentation
di: Chen, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Using latent representations to link disjoint longitudinal data for mixed-effects regression
di: Schächter, Clemens, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schächter, Clemens, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentiable Stochastic Traffic Dynamics: Physics-Informed Generative Modelling in Transportation
di: Xin, Wuping
Pubblicazione: (2026)
di: Xin, Wuping
Pubblicazione: (2026)
An Explainable Ensemble Framework for Alzheimer's Disease Prediction Using Structured Clinical and Cognitive Data
di: Mitra, Nishan
Pubblicazione: (2026)
di: Mitra, Nishan
Pubblicazione: (2026)
Explainable Machine Learning System for Predicting Chronic Kidney Disease in High-Risk Cardiovascular Patients
di: Nguycharoen, Nantika
Pubblicazione: (2024)
di: Nguycharoen, Nantika
Pubblicazione: (2024)
First-Mover Bias in Gradient Boosting Explanations: Mechanism, Detection, and Resolution
di: Caraker, Drake, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Caraker, Drake, et al.
Pubblicazione: (2026)
Synthesizing EEG Signals from Event-Related Potential Paradigms with Conditional Diffusion Models
di: Klein, Guido, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Klein, Guido, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contrastive and Multi-Task Learning on Noisy Brain Signals with Nonlinear Dynamical Signatures
di: Ghosh, Sucheta, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ghosh, Sucheta, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Task Genetic Algorithm with Multi-Granularity Encoding for Protein-Nucleotide Binding Site Prediction
di: Gao, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Simulation-in-the-Reasoning (SiR): A Conceptual Framework for Empirically Grounded AI in Autonomous Transportation
di: Xin, Wuping
Pubblicazione: (2026)
di: Xin, Wuping
Pubblicazione: (2026)
LaPro-DTA: Latent Dual-View Drug Representations and Salient Protein Feature Extraction for Generalizable Drug--Target Affinity Prediction
di: Dun, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dun, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Shapley Regression for Rare Disease Diagnosis Support: a case study on APDS
di: Alsaidi, Safa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alsaidi, Safa, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sinusoidal Initialization, Time for a New Start
di: Fernández-Hernández, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fernández-Hernández, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Cartographer: From Mapping to Reasoning Over Counterfactual Worlds
di: Gendron, Gaël, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gendron, Gaël, et al.
Pubblicazione: (2025)
Antibody Design and Optimization with Multi-scale Equivariant Graph Diffusion Models for Accurate Complex Antigen Binding
di: Chen, Jiameng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jiameng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decodable but Not Corrected by Fixed Residual-Stream Linear Steering: Evidence from Medical LLM Failure Regimes
di: Liu, Ming
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Ming
Pubblicazione: (2026)
MINERVA: Mutual Information Neural Estimation for Supervised Feature Selection
di: Muvunza, Taurai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Muvunza, Taurai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Discovery in Semi-Stationary Time Series
di: Gao, Shanyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Shanyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Discovery-Driven Change Point Detection in Time Series
di: Gao, Shanyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Shanyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
JANUS: Structured Bidirectional Generation for Guaranteed Constraints and Analytical Uncertainty
di: Racicot, Taha
Pubblicazione: (2026)
di: Racicot, Taha
Pubblicazione: (2026)
Model selection meets clinical semantics: Optimizing ICD-10-CM prediction via LLM-as-Judge evaluation, redundancy-aware sampling, and section-aware fine-tuning
di: Dai, Hong-Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Hong-Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
DrugReasoner: Interpretable Drug Approval Prediction with a Reasoning-augmented Language Model
di: Ghaffarzadeh-Esfahani, Mohammadreza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghaffarzadeh-Esfahani, Mohammadreza, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assessing the Performance-Efficiency Trade-off of Foundation Models in Probabilistic Electricity Price Forecasting
di: Lettner, Jan Niklas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lettner, Jan Niklas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Posets and Bounded Probabilities for Discovering Order-inducing Features in Event Knowledge Graphs
di: Back, Christoffer Olling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Back, Christoffer Olling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-modal Integration Analysis of Alzheimer's Disease Using Large Language Models and Knowledge Graphs
di: Kiguchi, Kanan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kiguchi, Kanan, et al.
Pubblicazione: (2025)
EXCODER: EXplainable Classification Of DiscretE time series Representations
di: Hahn, Yannik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hahn, Yannik, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improved Exploration in GFlownets via Enhanced Epistemic Neural Networks
di: Muhammad, Sajan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Muhammad, Sajan, et al.
Pubblicazione: (2025)
MTLComb: multi-task learning combining regression and classification tasks for joint feature selection
di: Cao, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking Early Deterioration Prediction Across Hospital-Rich and MCI-Like Emergency Triage Under Constrained Sensing
di: Solaiman, KMA, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Solaiman, KMA, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cross-Domain Uncertainty Quantification for Selective Prediction: A Comprehensive Bound Ablation with Transfer-Informed Betting
di: Basu, Abhinaba
Pubblicazione: (2026)
di: Basu, Abhinaba
Pubblicazione: (2026)
BioAlchemy: Distilling Biological Literature into Reasoning-Ready Reinforcement Learning Training Data
di: Hsu, Brian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hsu, Brian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Ask WhAI:Probing Belief Formation in Role-Primed LLM Agents
di: Moore, Keith, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moore, Keith, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Hybrid Model for Stock Market Forecasting: Integrating News Sentiment and Time Series Data with Graph Neural Networks
di: Sadek, Nader, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sadek, Nader, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Nonlinear Oscillator Networks Using Physics-Informed Hybrid Reservoir Computing
di: Shannon, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shannon, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
Shallow Robustness, Deep Vulnerabilities: Multi-Turn Evaluation of Medical LLMs
di: Manczak, Blazej, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Manczak, Blazej, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Explainable Unsupervised-to-Supervised Machine Learning Framework for Dietary Pattern Discovery Using UK National Dietary Survey Data
di: Yu, Wing Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Wing Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning What Evaluators Value: A Reliable Approach to Modeling Evaluator Preferences
di: Kitch, Madeline Celi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kitch, Madeline Celi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Future Aware Safe Active Learning of Time Varying Systems using Gaussian Processes
di: Lange-Hegermann, Markus, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lange-Hegermann, Markus, et al.
Pubblicazione: (2024)
Good Rankings, Wrong Probabilities: A Calibration Audit of Multimodal Cancer Survival Models
di: Ghawami, Sajad
Pubblicazione: (2026)
di: Ghawami, Sajad
Pubblicazione: (2026)
ASD-Bench: A Four-Axis Comprehensive Benchmark of AI Models for Autism Spectrum Disorder
di: Singh, Shubhankit, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Singh, Shubhankit, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
LABO: LLM-Accelerated Bayesian Optimization through Broad Exploration and Selective Experimentation
di: Chen, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Using latent representations to link disjoint longitudinal data for mixed-effects regression
di: Schächter, Clemens, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Differentiable Stochastic Traffic Dynamics: Physics-Informed Generative Modelling in Transportation
di: Xin, Wuping
Pubblicazione: (2026) -
An Explainable Ensemble Framework for Alzheimer's Disease Prediction Using Structured Clinical and Cognitive Data
di: Mitra, Nishan
Pubblicazione: (2026) -
Explainable Machine Learning System for Predicting Chronic Kidney Disease in High-Risk Cardiovascular Patients
di: Nguycharoen, Nantika
Pubblicazione: (2024)