The Right Inference Strategy Is All You Need: Nearly Training-Free Domain-Wise Inference for EgoCross Challenge
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wu, Leyi, Zhao, Yifan, Zhang, Jinjie, Li, Yinchuan, Chen, Ying-Cong |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
OmniEgo-R$^2$: A Routed Reasoning Framework for the 1st Cross-Domain EgoCross Challenge at CVPR 2026
di: Li, Zixu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zixu, et al.
Pubblicazione: (2026)
EgoCross: Benchmarking Multimodal Large Language Models for Cross-Domain Egocentric Video Question Answering
di: Li, Yanjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yanjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Is Ego Status All You Need for Open-Loop End-to-End Autonomous Driving?
di: Li, Zhiqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Zhiqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
RoboStressBench: Benchmarking VLM Robustness to Physical Visual Stress in Embodied Scenes
di: Wu, Leyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Leyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Alignment is All You Need: A Training-free Augmentation Strategy for Pose-guided Video Generation
di: Jin, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transferable-guided Attention Is All You Need for Video Domain Adaptation
di: Sacilotti, André, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sacilotti, André, et al.
Pubblicazione: (2024)
ParameterNet: Parameters Are All You Need
di: Han, Kai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Han, Kai, et al.
Pubblicazione: (2023)
All You Need to Know About Training Image Retrieval Models
di: Berton, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Berton, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2025)
Memory augment is All You Need for image restoration
di: Zhang, Xiao Feng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Xiao Feng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Pairwise Comparisons Are All You Need
di: Chahine, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chahine, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Free Lunch to Meet the Gap: Intermediate Domain Reconstruction for Cross-Domain Few-Shot Learning
di: Zhang, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
[MASK] is All You Need
di: Hu, Vincent Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Vincent Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Boosting Domain Incremental Learning: Selecting the Optimal Parameters is All You Need
di: Wang, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ideal Registration? Segmentation is All You Need
di: Chen, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Emu3: Next-Token Prediction is All You Need
di: Wang, Xinlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xinlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
IP-Adapter Is All You Need: Towards Fine-Tuning-Free Diffusion-Based Talking Face Generation
di: Wu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
FreeUV: Ground-Truth-Free Realistic Facial UV Texture Recovery via Cross-Assembly Inference Strategy
di: Yang, Xingchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Xingchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accelerating Inference of Networks in the Frequency Domain
di: Zhao, Chenqiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Chenqiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Zoom and Shift are All You Need
di: Qin, Jiahao
Pubblicazione: (2024)
di: Qin, Jiahao
Pubblicazione: (2024)
Reasoning is All You Need for Video Generalization: A Counterfactual Benchmark with Sub-question Evaluation
di: Zhou, Qiji, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Qiji, et al.
Pubblicazione: (2025)
Is Discretization Fusion All You Need for Collaborative Perception?
di: Yang, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Attention Is All You Need For Mixture-of-Depths Routing
di: Gadhikar, Advait, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gadhikar, Advait, et al.
Pubblicazione: (2024)
CORDIC Is All You Need
di: Kokane, Omkar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kokane, Omkar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cross-Validation Is All You Need: A Statistical Approach To Label Noise Estimation
di: Chen, Jianan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Jianan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Image is All You Need to Empower Large-scale Diffusion Models for In-Domain Generation
di: Cao, Pu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cao, Pu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Training for Identity, Inference for Controllability: A Unified Approach to Tuning-Free Face Personalization
di: Pang, Lianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pang, Lianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
All You Need in Knowledge Distillation Is a Tailored Coordinate System
di: Zhou, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Camera Agnostic Two-Head Network for Ego-Lane Inference
di: Song, Chaehyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Chaehyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Source-Free Domain Adaptation by Optimizing Batch-Wise Cosine Similarity
di: Pathak, Harsharaj, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pathak, Harsharaj, et al.
Pubblicazione: (2026)
Performance is not All You Need: Sustainability Considerations for Algorithms
di: Li, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unsupervised Real-World Denoising: Sparsity is All You Need
di: Chihaoui, Hamadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chihaoui, Hamadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Search is All You Need for Few-shot Anomaly Detection
di: Wang, Qishan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Qishan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exchange Is All You Need for Remote Sensing Change Detection
di: Dong, Sijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dong, Sijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Moving Object Segmentation: All You Need Is SAM (and Flow)
di: Xie, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Positive Label Is All You Need for Multi-Label Classification
di: Yuan, Zhixiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yuan, Zhixiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Training-Free Action Recognition and Goal Inference with Dynamic Frame Selection
di: Keat, Ee Yeo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Keat, Ee Yeo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Annotations Are Not All You Need: A Cross-modal Knowledge Transfer Network for Unsupervised Temporal Sentence Grounding
di: Fang, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fang, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
3D Prior is All You Need: Cross-Task Few-shot 2D Gaze Estimation
di: Cheng, Yihua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Yihua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revisiting Class-Incremental Learning with Pre-Trained Models: Generalizability and Adaptivity are All You Need
di: Zhou, Da-Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Da-Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
GrootVL: Tree Topology is All You Need in State Space Model
di: Xiao, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
OmniEgo-R$^2$: A Routed Reasoning Framework for the 1st Cross-Domain EgoCross Challenge at CVPR 2026
di: Li, Zixu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
EgoCross: Benchmarking Multimodal Large Language Models for Cross-Domain Egocentric Video Question Answering
di: Li, Yanjun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Is Ego Status All You Need for Open-Loop End-to-End Autonomous Driving?
di: Li, Zhiqi, et al.
Pubblicazione: (2023) -
RoboStressBench: Benchmarking VLM Robustness to Physical Visual Stress in Embodied Scenes
di: Wu, Leyi, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Alignment is All You Need: A Training-free Augmentation Strategy for Pose-guided Video Generation
di: Jin, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)