Towards Lightweight Reliability: Using Soft Prompts for Hallucination Mitigation in Large Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Siddiqui, S M Tahmid, Ononto, Akib Jawad, Singhal, Anoop, Khan, Latifur |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
CPR: Mitigating Large Language Model Hallucinations with Curative Prompt Refinement
di: Shim, Jung-Woo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shim, Jung-Woo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-stage Prompt Refinement for Mitigating Hallucinations in Large Language Models
di: Shim, Jung-Woo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shim, Jung-Woo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalization Gaps in Political Fake News Detection: An Empirical Study on the LIAR Dataset
di: Hasan, S Mahmudul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hasan, S Mahmudul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Hallucinated Translations in Large Language Models with Hallucination-focused Preference Optimization
di: Tang, Zilu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Zilu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Soft Prompting for Unlearning in Large Language Models
di: Bhaila, Karuna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bhaila, Karuna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Hallucinations in Large Language Models via Causal Reasoning
di: Li, Yuangang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yuangang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unmasking Hallucinations: A Causal Graph-Attention Perspective on Factual Reliability in Large Language Models
di: kurra, Sailesh kiran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: kurra, Sailesh kiran, et al.
Pubblicazione: (2026)
Analyzing and Mitigating Object Hallucination in Large Vision-Language Models
di: Zhou, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dynamic Attention-Guided Context Decoding for Mitigating Context Faithfulness Hallucinations in Large Language Models
di: Huang, Yanwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yanwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-contradictory Hallucinations of Large Language Models: Evaluation, Detection and Mitigation
di: Mündler, Niels, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mündler, Niels, et al.
Pubblicazione: (2023)
Lookback Lens: Detecting and Mitigating Contextual Hallucinations in Large Language Models Using Only Attention Maps
di: Chuang, Yung-Sung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chuang, Yung-Sung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Model Prompt Datasets: An In-depth Analysis and Insights
di: Zhang, Yuanming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yuanming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty-Aware Fusion: An Ensemble Framework for Mitigating Hallucinations in Large Language Models
di: Dey, Prasenjit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dey, Prasenjit, et al.
Pubblicazione: (2025)
LSEBMCL: A Latent Space Energy-Based Model for Continual Learning
di: Li, Xiaodi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiaodi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prompt Perturbation Consistency Learning for Robust Language Models
di: Qiang, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiang, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Geospatial Knowledge Hallucination in Large Language Models: Benchmarking and Dynamic Factuality Aligning
di: Wang, Shengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ever: Mitigating Hallucination in Large Language Models through Real-Time Verification and Rectification
di: Kang, Haoqiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kang, Haoqiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Confidence-Aware Sub-Structure Beam Search (CABS): Mitigating Hallucination in Structured Data Generation with Large Language Models
di: Wei, Chengwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Chengwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Contrastive Decoding with Probabilistic Hallucination Detection - Mitigating Hallucinations in Large Vision Language Models -
di: Fieback, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fieback, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward More Reliable Artificial Intelligence: Reducing Hallucinations in Vision-Language Models
di: Sanogo, Kassoum, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sanogo, Kassoum, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Large Language Models' Hallucination with Regard to Known Facts
di: Jiang, Che, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Che, et al.
Pubblicazione: (2024)
SOS! Soft Prompt Attack Against Open-Source Large Language Models
di: Yang, Ziqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Ziqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradient-guided Attention Map Editing: Towards Efficient Contextual Hallucination Mitigation
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
PPSEBM: An Energy-Based Model with Progressive Parameter Selection for Continual Learning
di: Li, Xiaodi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiaodi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlocking Memorization in Large Language Models with Dynamic Soft Prompting
di: Wang, Zhepeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhepeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Graph Structures to Detect Hallucinations in Large Language Models
di: Nonkes, Noa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nonkes, Noa, et al.
Pubblicazione: (2024)
PromptRobust: Towards Evaluating the Robustness of Large Language Models on Adversarial Prompts
di: Zhu, Kaijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Kaijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Leveraging Large Language Models for Bengali Math Word Problem Solving with Chain of Thought Reasoning
di: Paul, Bidyarthi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Paul, Bidyarthi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prompt-Response Semantic Divergence Metrics for Faithfulness Hallucination and Misalignment Detection in Large Language Models
di: Halperin, Igor
Pubblicazione: (2025)
di: Halperin, Igor
Pubblicazione: (2025)
Smoothing Out Hallucinations: Mitigating LLM Hallucination with Smoothed Knowledge Distillation
di: Nguyen, Hieu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Hieu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Securing Large Language Models (LLMs) from Prompt Injection Attacks
di: Suri, Omar Farooq Khan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Suri, Omar Farooq Khan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Soft-prompt Tuning for Large Language Models to Evaluate Bias
di: Tian, Jacob-Junqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tian, Jacob-Junqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Attention Sinks as Internal Signals for Hallucination Detection in Large Language Models
di: Binkowski, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Binkowski, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reefknot: A Comprehensive Benchmark for Relation Hallucination Evaluation, Analysis and Mitigation in Multimodal Large Language Models
di: Zheng, Kening, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Kening, et al.
Pubblicazione: (2024)
Soft Prompt Tuning for Augmenting Dense Retrieval with Large Language Models
di: Peng, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Peng, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Reliable Latent Knowledge Estimation in LLMs: Zero-Prompt Many-Shot Based Factual Knowledge Extraction
di: Wu, Qinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Qinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Do Large Language Model Benchmarks Test Reliability?
di: Vendrow, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vendrow, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automatic Prompt Selection for Large Language Models
di: Do, Viet-Tung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Do, Viet-Tung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lightweight reranking for language model generations
di: Jain, Siddhartha, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jain, Siddhartha, et al.
Pubblicazione: (2023)
Stop Taking Tokenizers for Granted: They Are Core Design Decisions in Large Language Models
di: Alqahtani, Sawsan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alqahtani, Sawsan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
CPR: Mitigating Large Language Model Hallucinations with Curative Prompt Refinement
di: Shim, Jung-Woo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Multi-stage Prompt Refinement for Mitigating Hallucinations in Large Language Models
di: Shim, Jung-Woo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Generalization Gaps in Political Fake News Detection: An Empirical Study on the LIAR Dataset
di: Hasan, S Mahmudul, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Mitigating Hallucinated Translations in Large Language Models with Hallucination-focused Preference Optimization
di: Tang, Zilu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Soft Prompting for Unlearning in Large Language Models
di: Bhaila, Karuna, et al.
Pubblicazione: (2024)