PRISM: Gauge-Invariant Tangent-Space Differentially Private LoRA
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Shihao, Zhang, Xueru |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
LoRA Done RITE: Robust Invariant Transformation Equilibration for LoRA Optimization
von: Yen, Jui-Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yen, Jui-Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Latent Space Factorization in LoRA
von: Kumar, Shashi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Shashi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Run LoRA Run: Faster and Lighter LoRA Implementations
von: Cherniuk, Daria, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cherniuk, Daria, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Uni-LoRA: One Vector is All You Need
von: Li, Kaiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Kaiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Block-Diagonal LoRA for Eliminating Communication Overhead in Tensor Parallel LoRA Serving
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GPTQ-intrinsic LoRA: A Near-optimal Algorithm for Low-precision Quantization with Low-rank Adaptation
von: Zhang, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LoRA-FAIR: Federated LoRA Fine-Tuning with Aggregation and Initialization Refinement
von: Bian, Jieming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bian, Jieming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CopRA: A Progressive LoRA Training Strategy
von: Zhuang, Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhuang, Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CE-LoRA: Computation-Efficient LoRA Fine-Tuning for Language Models
von: Chen, Guanduo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Guanduo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LoRA Diffusion: Zero-Shot LoRA Synthesis for Diffusion Model Personalization
von: Smith, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Smith, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA-drop: Efficient LoRA Parameter Pruning based on Output Evaluation
von: Zhou, Hongyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Hongyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedSVD: Adaptive Orthogonalization for Private Federated Learning with LoRA
von: Lee, Seanie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Seanie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LoRA-Mixer: Coordinate Modular LoRA Experts Through Serial Attention Routing
von: Li, Wenbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Wenbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SCALE-LoRA: Auditing Post-Retrieval LoRA Composition with Residual Merging and View Reliability
von: Zhou, Shuaipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Shuaipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
S-LoRA: Serving Thousands of Concurrent LoRA Adapters
von: Sheng, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sheng, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Cross-LoRA: A Data-Free LoRA Transfer Framework across Heterogeneous LLMs
von: Xia, Feifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Feifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LoRA on the Go: Instance-level Dynamic LoRA Selection and Merging
von: Lee, Seungeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Seungeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ALTO: Adaptive LoRA Tuning and Orchestration for Heterogeneous LoRA Training Workloads
von: Zuo, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zuo, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Private LoRA Fine-tuning of Open-Source LLMs with Homomorphic Encryption
von: Frery, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Frery, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PLoRA: Efficient LoRA Hyperparameter Tuning for Large Models
von: Yan, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Kron-LoRA: Hybrid Kronecker-LoRA Adapters for Scalable, Sustainable Fine-tuning
von: Shen, Yixin
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Yixin
Veröffentlicht: (2025)
R-LoRA: Randomized Multi-Head LoRA for Efficient Multi-Task Learning
von: Liu, Jinda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jinda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AFA-LoRA: Enabling Non-Linear Adaptations in LoRA with Activation Function Annealing
von: Li, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PRoLoRA: Partial Rotation Empowers More Parameter-Efficient LoRA
von: Wang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SC-LoRA: Balancing Efficient Fine-tuning and Knowledge Preservation via Subspace-Constrained LoRA
von: Luo, Minrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Minrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conditional LoRA Parameter Generation
von: Jin, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mixture of LoRA Experts
von: Wu, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA-MME: Multi-Model Ensemble of LoRA-Tuned Encoders for Code Comment Classification
von: Haider, Md Akib, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Haider, Md Akib, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Factor Aggregation: Gauge-Aware Low-Rank Server Representations for Federated LoRA
von: Chen, Jinqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Jinqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Note on LoRA
von: Fomenko, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fomenko, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HiLoRA: Adaptive Hierarchical LoRA Routing for Training-Free Domain Generalization
von: Han, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedTreeLoRA: Reconciling Statistical and Functional Heterogeneity in Federated LoRA Fine-Tuning
von: Bian, Jieming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bian, Jieming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Convergence Rate of LoRA Gradient Descent
von: Mu, Siqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mu, Siqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AuroRA: Breaking Low-Rank Bottleneck of LoRA with Nonlinear Mapping
von: Dong, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LoRA Soups: Merging LoRAs for Practical Skill Composition Tasks
von: Prabhakar, Akshara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Prabhakar, Akshara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA-BAM: Input Filtering for Fine-tuned LLMs via Boxed Abstraction Monitors over LoRA Layers
von: Wu, Changshun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Changshun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FiLoRA: Focus-and-Ignore LoRA for Controllable Feature Reliance
von: Chung, Hyunsuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chung, Hyunsuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive LoRA Experts Allocation and Selection for Federated Fine-Tuning
von: Wang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LoRA Provides Differential Privacy by Design via Random Sketching
von: Malekmohammadi, Saber, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Malekmohammadi, Saber, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KD-LoRA: A Hybrid Approach to Efficient Fine-Tuning with LoRA and Knowledge Distillation
von: Azimi, Rambod, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Azimi, Rambod, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
LoRA Done RITE: Robust Invariant Transformation Equilibration for LoRA Optimization
von: Yen, Jui-Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Latent Space Factorization in LoRA
von: Kumar, Shashi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Run LoRA Run: Faster and Lighter LoRA Implementations
von: Cherniuk, Daria, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Uni-LoRA: One Vector is All You Need
von: Li, Kaiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Block-Diagonal LoRA for Eliminating Communication Overhead in Tensor Parallel LoRA Serving
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)