Buchumschlag

Hybrid Imbalanced Regression Through Unified Data-Level and Algorithm-Level Balancing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shahbazi, Shermin, Mohammadi, Hossein, Afsharchi, Mohsen
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence 68T05 I.2.6; I.5.1
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Label Smoothing is a Pragmatic Information Bottleneck
von: Kudo, Sota
Veröffentlicht: (2025)

Neural Velocity for hyperparameter tuning
von: Dalmasso, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CVCM Track Circuits Pre-emptive Failure Diagnostics for Predictive Maintenance Using Deep Neural Networks
von: Mukherjee, Debdeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Step-E: A Differentiable Data Cleaning Framework for Robust Learning with Noisy Labels
von: Du, Wenzhang
Veröffentlicht: (2025)

Track Component Failure Detection Using Data Analytics over existing STDS Track Circuit data
von: López, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SeMi: When Imbalanced Semi-Supervised Learning Meets Mining Hard Examples
von: Wang, Yin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable, Technology-Agnostic Diagnosis and Predictive Maintenance for Point Machine using Deep Learning
von: Di Santi, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Equivalence of Regression and Classification
von: Jayadeva, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NPO: Learning Alignment and Meta-Alignment through Structured Human Feedback
von: Gaikwad, Madhava, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphNNK -- Graph Classification and Interpretability
von: Bolevic, Zeljko, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Classification with Semi-Supervised Deep Learning Using Distance-Based Sample Weights
von: Abedinia, Aydin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Divergence Measures for Training GFlowNets
von: da Silva, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2024)

multivariateGPT: a decoder-only transformer for multivariate categorical and numeric data
von: Loza, Andrew J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

DecompKAN: Decomposed Patch-KAN for Long-Term Time Series Forecasting
von: Mysore, Naveen
Veröffentlicht: (2026)

Scaling Laws in the Tiny Regime: How Small Models Change Their Mistakes
von: Alnemari, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Measuring Intent Comprehension in LLMs
von: Kunievsky, Nadav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

torchsom: The Reference PyTorch Library for Self-Organizing Maps
von: Berthier, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Balancing the Scales: A Comprehensive Study on Tackling Class Imbalance in Binary Classification
von: Abdelhamid, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tricks and Plug-ins for Gradient Boosting in Image Classification
von: Fang, Biyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comparative Study of Feature Selection in Tsetlin Machines
von: Halenka, Vojtech, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Microbial Interactions Using Graph Neural Networks
von: Gholamzadeh, Elham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contract-Driven QoE Auditing for Speech and Singing Services: From MOS Regression to Service Graphs
von: Du, Wenzhang
Veröffentlicht: (2025)

EchoLSTM: A Self-Reflective Recurrent Network for Stabilizing Long-Range Memory
von: K, Prasanth K, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Morphology-Control Co-Design via Stackelberg Proximal Policy Optimization
von: Dai, Yanning, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FedWCM: Unleashing the Potential of Momentum-based Federated Learning in Long-Tailed Scenarios
von: Li, Tianle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lightweight Defense Against Adversarial Attacks in Time Series Classification
von: Han, Yi
Veröffentlicht: (2025)

A Hybrid Inductive-Transductive Network for Traffic Flow Imputation on Unsampled Locations
von: Rahimiasl, Mohammadmahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EmbeddedML: A New Optimized and Fast Machine Learning Library
von: Çalışkan, Halil Hüseyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GRALIS: A Unified Canonical Framework for Linear Attribution Methods via Riesz Representation
von: Fanale, Raimondo
Veröffentlicht: (2026)

Guiding Sparse Neural Networks with Neurobiological Principles to Elicit Biologically Plausible Representations
von: Inoue, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automated Detection of Circadian-Dependent Epileptic Biomarkers for Seizure Localization: A Machine Learning and Signal Processing Framework
von: Gashti, Mehdi Zekriyapanah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PolyGLU: State-Conditional Activation Routing in Transformer Feed-Forward Networks
von: Medeiros, Daniel Nobrega
Veröffentlicht: (2026)

Revisiting GAN with Bayes-Optimal Discrimination
von: Naeini, Mohammadreza Tavasoli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Counterfactual Explanation for Multivariate Time Series Forecasting with Exogenous Variables
von: Kinjo, Keita
Veröffentlicht: (2025)

CNN-LSTM Hybrid Model for AI-Driven Prediction of COVID-19 Severity from Spike Sequences and Clinical Data
von: Cheohen, Caio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Loss shaping enhances exact gradient learning with Eventprop in spiking neural networks
von: Nowotny, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Revisiting Non-separable Binary Classification and its Applications in Anomaly Detection
von: Lau, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2023)

JacNet: Learning Functions with Structured Jacobians
von: Lorraine, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

iLTM: Integrated Large Tabular Model
von: Bonet, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explicit Dropout: Deterministic Regularization for Transformer Architectures
von: Agrawal, Vidhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)