Buchumschlag

MsFEM-Inspired CNNs with Transfer Learning for Multiscale Model Reduction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Xuehan, Jiang, Lijian, Chung, Eric T.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computational Engineering, Finance, and Science
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Convolutional neural network based reduced order modeling for multiscale problems
von: Zhang, Xuhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A multi-scale FEM-BEM formulation for contact mechanics between rough surfaces
von: Bonari, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2019)

A Multiscale-Multiphysics Framework for Modeling Organ-scale Liver Regrowth
von: Ebrahem, Adnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploration of improved, roller-based spreading strategies for cohesive powders in additive manufacturing via coupled DEM-FEM simulations
von: Weissbach, Reimar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Stochastic Conservative Field Transfer Method for Black-box Multiscale and Multiphysics Coupling
von: Paudel, Abhiyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Predicting Accurate Hot Spots in a More Than Ten-Thousand-Core GPU with a Million-Time Speedup over FEM Enabled by a Physics-based Learning Algorithm
von: Jian, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Driven Topology Optimization for Multiscale Biomimetic Spinodal Design
von: Deng, Shiguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Yield and Buckling Stress Limits in Topology Optimization of Multiscale Structures
von: Christensen, Christoffer Fyllgraf, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting the Dynamics of Complex System via Multiscale Diffusion Autoencoder
von: Li, Ruikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RDPP-TD: Reputation and Data Privacy-Preserving based Truth Discovery Scheme in Mobile Crowdsensing
von: Wu, Lijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transient Multiscale Workflow for Thermal Analysis of 3DHI Chip Stack
von: Elahi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Transfer Learning-Based Surrogate Modeling for Nonlinear Time-History Response Analysis of High-Fidelity Structural Models
von: Ishikawa, Keiichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multiscale Fracture Model using Peridynamic Enrichment of Finite Elements within an Adaptive Partition of Unity: Experimental Validation
von: Birner, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Design of Corrugated Boards: A New FEM Modeling and Experimental Validation
von: Fitas, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiscale modelling of thermally stressed superelastic polyimide
von: S, Jerome Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STEAM-EEG: Spatiotemporal EEG Analysis with Markov Transfer Fields and Attentive CNNs
von: Qin, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiscale graph neural networks with adaptive mesh refinement for accelerating mesh-based simulations
von: Perera, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Constructing Boundary-identical Microstructures via Guided Diffusion for Fast Multiscale Topology Optimization
von: Feng, Jingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Multimodal Multiscale Data Fusion for Digital Twins in Aerosol Jet Electronics Printing
von: Elhambakhsh, Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Driven Multiscale Topology Optimization of Soft Functionally Graded Materials with Large Deformations
von: Deng, Shiguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TrinityDNA: A Bio-Inspired Foundational Model for Efficient Long-Sequence DNA Modeling
von: Yang, Qirong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transfer Learning in Financial Time Series with Gramian Angular Field
von: Long, Hou-Wan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiscale Structural Reliability Analysis in high dimensions with Tensor Trains and Physics-Augmented Neural Networks
von: Tyagi, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nonlinear Model Order Reduction for Coupled Aeroelastic-Flight Dynamic Systems
von: Tantaroudas, Nikolaos D., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tokenizing Stock Prices for Enhanced Multi-Step Forecast and Prediction
von: Zhu, Zhuohang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiscale topology optimization of compressible and nearly incompressible anisotropic hyperelastic structures using physics-augmented neural networks
von: Jadoon, Asghar A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

History-Matching of Imbibition Flow in Multiscale Fractured Porous Media Using Physics-Informed Neural Networks (PINNs)
von: Abbasi, Jassem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiscale topology optimization of functionally graded lattice structures based on physics-augmented neural network material models
von: Stollberg, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mining Intraday Risk Factor Collections via Hierarchical Reinforcement Learning based on Transferred Options
von: Xu, Wenyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigation of Performance and Scalability of a Quantum-Inspired Evolutionary Optimizer (QIEO) on NVIDIA GPU
von: Mittal, Aman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intrusive and Non-Intrusive Model Order Reduction for Airborne Contaminant Transport: Comparative Analysis and Uncertainty Quantification
von: Kühn, Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automated Keypoint Estimation for Self-Piercing Rivet Joints Using micro-CT Imaging and Transfer Learning
von: Chuah, Wei Qin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Brain-Inspired Physics-Informed Neural Networks: Bare-Minimum Neural Architectures for PDE Solvers
von: Markidis, Stefano
Veröffentlicht: (2024)

A Knowledge-Inspired Hierarchical Physics-Informed Neural Network for Pipeline Hydraulic Transient Simulation
von: Du, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Parameter Calibration of Numerical Weather Prediction Models via Evolutionary Sequential Transfer Optimization
von: Fang, Heping, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI-Trader: Benchmarking Autonomous Agents in Real-Time Financial Markets
von: Fan, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluation of Deep Reinforcement Learning Algorithms for Portfolio Optimisation
von: Lu, Chung I
Veröffentlicht: (2023)

Empirical Material Sampling and Linearisation -- A Simple and Efficient Strain-Space Model Order Reduction Approach for Computational Homogenisation in Large-Deformation Hyperelasticity
von: Faust, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Non-Atomic Arbitrage in Decentralized Finance
von: Heimbach, Lioba, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpretable Machine Learning Models for Predicting the Next Targets of Activist Funds
von: Kim, Minwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)