Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Liao, Yiming, Franco, Zeno, Mazaba, Jose Eduardo Lizarraga, Chen, Keke |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2606.01301 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Hallucination Mitigating for Medical Report Generation
par: Zhao, Ruoqing, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Ruoqing, et autres
Publié: (2026)
KARL: Mitigating Hallucinations in LLMs via Knowledge-Boundary-Aware Reinforcement Learning
par: Gao, Cheng, et autres
Publié: (2026)
par: Gao, Cheng, et autres
Publié: (2026)
MedHallTune: An Instruction-Tuning Benchmark for Mitigating Medical Hallucination in Vision-Language Models
par: Yan, Qiao, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Qiao, et autres
Publié: (2025)
MedHal: An Evaluation Dataset for Medical Hallucination Detection
par: Mehenni, Gaya, et autres
Publié: (2025)
par: Mehenni, Gaya, et autres
Publié: (2025)
Hallucination Detection and Hallucination Mitigation: An Investigation
par: Luo, Junliang, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Junliang, et autres
Publié: (2024)
Analyzing and Mitigating Object Hallucination: A Training Bias Perspective
par: Li, Yifan, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yifan, et autres
Publié: (2025)
A Concise Review of Hallucinations in LLMs and their Mitigation
par: Pulkundwar, Parth, et autres
Publié: (2025)
par: Pulkundwar, Parth, et autres
Publié: (2025)
Mitigating Hallucination on Hallucination in RAG via Ensemble Voting
par: Xie, Zequn, et autres
Publié: (2026)
par: Xie, Zequn, et autres
Publié: (2026)
Truth-Aware Context Selection: Mitigating Hallucinations of Large Language Models Being Misled by Untruthful Contexts
par: Yu, Tian, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Tian, et autres
Publié: (2024)
Analyzing and Mitigating Object Hallucination in Large Vision-Language Models
par: Zhou, Yiyang, et autres
Publié: (2023)
par: Zhou, Yiyang, et autres
Publié: (2023)
Dialectic-Med: Mitigating Diagnostic Hallucinations via Counterfactual Adversarial Multi-Agent Debate
par: Lu, Zhixiang, et autres
Publié: (2026)
par: Lu, Zhixiang, et autres
Publié: (2026)
Reducing Hallucinations in LLMs via Factuality-Aware Preference Learning
par: Chaduvula, Sindhuja, et autres
Publié: (2026)
par: Chaduvula, Sindhuja, et autres
Publié: (2026)
Detecting Contextual Hallucinations in LLMs with Frequency-Aware Attention
par: Qi, Siya, et autres
Publié: (2026)
par: Qi, Siya, et autres
Publié: (2026)
Learning to Trust Your Feelings: Leveraging Self-awareness in LLMs for Hallucination Mitigation
par: Liang, Yuxin, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Yuxin, et autres
Publié: (2024)
Rowen: Adaptive Retrieval-Augmented Generation for Hallucination Mitigation in LLMs
par: Ding, Hanxing, et autres
Publié: (2024)
par: Ding, Hanxing, et autres
Publié: (2024)
In-Context Sharpness as Alerts: An Inner Representation Perspective for Hallucination Mitigation
par: Chen, Shiqi, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Shiqi, et autres
Publié: (2024)
Modality Bias in LVLMs: Analyzing and Mitigating Object Hallucination via Attention Lens
par: Zheng, Haohan, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Haohan, et autres
Publié: (2025)
Whispers that Shake Foundations: Analyzing and Mitigating False Premise Hallucinations in Large Language Models
par: Yuan, Hongbang, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Hongbang, et autres
Publié: (2024)
MedHallu: A Comprehensive Benchmark for Detecting Medical Hallucinations in Large Language Models
par: Pandit, Shrey, et autres
Publié: (2025)
par: Pandit, Shrey, et autres
Publié: (2025)
COMPASS: Context-Modulated PID Attention Steering System for Hallucination Mitigation
par: Sahay, Kenji, et autres
Publié: (2025)
par: Sahay, Kenji, et autres
Publié: (2025)
Fine-Grained Detection of Context-Grounded Hallucinations Using LLMs
par: Peisakhovsky, Yehonatan, et autres
Publié: (2025)
par: Peisakhovsky, Yehonatan, et autres
Publié: (2025)
When Personalization Misleads: Understanding and Mitigating Hallucinations in Personalized LLMs
par: Sun, Zhongxiang, et autres
Publié: (2026)
par: Sun, Zhongxiang, et autres
Publié: (2026)
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models by Self-Injecting Hallucinations
par: Lu, Yifan, et autres
Publié: (2025)
par: Lu, Yifan, et autres
Publié: (2025)
Smoothing Out Hallucinations: Mitigating LLM Hallucination with Smoothed Knowledge Distillation
par: Nguyen, Hieu, et autres
Publié: (2025)
par: Nguyen, Hieu, et autres
Publié: (2025)
Mitigating Hallucinations of Large Language Models in Medical Information Extraction via Contrastive Decoding
par: Xu, Derong, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Derong, et autres
Publié: (2024)
Rethinking Visual Neglect: Steering via Context-Preference for MLLM Hallucination Mitigation
par: Wu, Jingwen, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Jingwen, et autres
Publié: (2026)
ESG-Bench: Benchmarking Long-Context ESG Reports for Hallucination Mitigation
par: Sun, Siqi, et autres
Publié: (2026)
par: Sun, Siqi, et autres
Publié: (2026)
MedHallBench: A New Benchmark for Assessing Hallucination in Medical Large Language Models
par: Zuo, Kaiwen, et autres
Publié: (2024)
par: Zuo, Kaiwen, et autres
Publié: (2024)
Learning from Fine-Grained Visual Discrepancies: Mitigating Multimodal Hallucinations via In-Context Visual Contrastive Optimization
par: Deng, Haolin, et autres
Publié: (2026)
par: Deng, Haolin, et autres
Publié: (2026)
The Unintended Trade-off of AI Alignment:Balancing Hallucination Mitigation and Safety in LLMs
par: Mahmoud, Omar, et autres
Publié: (2025)
par: Mahmoud, Omar, et autres
Publié: (2025)
Mitigating Hallucinations in Healthcare LLMs with Granular Fact-Checking and Domain-Specific Adaptation
par: Zeba, Musarrat, et autres
Publié: (2025)
par: Zeba, Musarrat, et autres
Publié: (2025)
Self-Alignment for Factuality: Mitigating Hallucinations in LLMs via Self-Evaluation
par: Zhang, Xiaoying, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xiaoying, et autres
Publié: (2024)
GRAIT: Gradient-Driven Refusal-Aware Instruction Tuning for Effective Hallucination Mitigation
par: Zhu, Runchuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Runchuan, et autres
Publié: (2025)
I-CALM: Incentivizing Confidence-Aware Abstention for LLM Hallucination Mitigation
par: Zong, Haotian, et autres
Publié: (2026)
par: Zong, Haotian, et autres
Publié: (2026)
Mitigating Large Language Model Hallucination with Faithful Finetuning
par: Hu, Minda, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Minda, et autres
Publié: (2024)
Towards Reliable Medical Question Answering: Techniques and Challenges in Mitigating Hallucinations in Language Models
par: Pham, Duy Khoa, et autres
Publié: (2024)
par: Pham, Duy Khoa, et autres
Publié: (2024)
Think More, Hallucinate Less: Mitigating Hallucinations via Dual Process of Fast and Slow Thinking
par: Cheng, Xiaoxue, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Xiaoxue, et autres
Publié: (2025)
Dynamic Attention-Guided Context Decoding for Mitigating Context Faithfulness Hallucinations in Large Language Models
par: Huang, Yanwen, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Yanwen, et autres
Publié: (2025)
Mitigating Hallucination in Fictional Character Role-Play
par: Sadeq, Nafis, et autres
Publié: (2024)
par: Sadeq, Nafis, et autres
Publié: (2024)
HICD: Hallucination-Inducing via Attention Dispersion for Contrastive Decoding to Mitigate Hallucinations in Large Language Models
par: Jiang, Xinyan, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Xinyan, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Hallucination Mitigating for Medical Report Generation
par: Zhao, Ruoqing, et autres
Publié: (2026) -
KARL: Mitigating Hallucinations in LLMs via Knowledge-Boundary-Aware Reinforcement Learning
par: Gao, Cheng, et autres
Publié: (2026) -
MedHallTune: An Instruction-Tuning Benchmark for Mitigating Medical Hallucination in Vision-Language Models
par: Yan, Qiao, et autres
Publié: (2025) -
MedHal: An Evaluation Dataset for Medical Hallucination Detection
par: Mehenni, Gaya, et autres
Publié: (2025) -
Hallucination Detection and Hallucination Mitigation: An Investigation
par: Luo, Junliang, et autres
Publié: (2024)