BRo-JEPA: Learning Modular Arithmetic in Latent Space
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Jha, Divyansh, Xie, Yuanfang, Mehra, Varan, Yu, Brennen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
LeJEPA: Provable and Scalable Self-Supervised Learning Without the Heuristics
von: Balestriero, Randall, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Balestriero, Randall, et al.
Veröffentlicht: (2025)
seq-JEPA: Autoregressive Predictive Learning of Invariant-Equivariant World Models
von: Ghaemi, Hafez, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghaemi, Hafez, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Zero-Shot Quantization via Weight-Space Arithmetic
von: Solombrino, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Solombrino, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Generative Priors: Minority Sampling with JEPA-Guided Diffusion
von: Park, Sol, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Park, Sol, et al.
Veröffentlicht: (2026)
US-JEPA: A Joint Embedding Predictive Architecture for Medical Ultrasound
von: Radhachandran, Ashwath, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Radhachandran, Ashwath, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Online Monitoring Framework for Automotive Time Series Data using JEPA Embeddings
von: Fertig, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fertig, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UR-JEPA: Uniform Rectifiability as a Regularizer for Joint-Embedding Predictive Architectures
von: Le, Triet M.
Veröffentlicht: (2026)
von: Le, Triet M.
Veröffentlicht: (2026)
FissionVAE: Federated Non-IID Image Generation with Latent Space and Decoder Decomposition
von: Hu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pixel-Space Post-Training of Latent Diffusion Models
von: Zhang, Christina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Christina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HiT-JEPA: A Hierarchical Self-supervised Trajectory Embedding Framework for Similarity Computation
von: Li, Lihuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Lihuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Heterogeneous-Modal Unsupervised Domain Adaptation via Latent Space Bridging
von: Yang, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cross-Domain Few-Shot Learning with Coalescent Projections and Latent Space Reservation
von: Paeedeh, Naeem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Paeedeh, Naeem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Domain Generalization with Latent Space Inversion
von: Palakkadavath, Ragja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Palakkadavath, Ragja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint Embedding vs Reconstruction: Provable Benefits of Latent Space Prediction for Self Supervised Learning
von: Van Assel, Hugues, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Van Assel, Hugues, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Constructing Fair Latent Space for Intersection of Fairness and Explainability
von: Joo, Hyungjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Joo, Hyungjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsupervised Panoptic Interpretation of Latent Spaces in GANs Using Space-Filling Vector Quantization
von: Vali, Mohammad Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vali, Mohammad Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Linking Robustness and Generalization: A k* Distribution Analysis of Concept Clustering in Latent Space for Vision Models
von: Kotyan, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kotyan, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsupervised Domain Adaptation within Deep Foundation Latent Spaces
von: Kangin, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kangin, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Energy-based Variational Latent Prior for VAEs
von: Dutta, Debottam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dutta, Debottam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
V-JEPA 2: Self-Supervised Video Models Enable Understanding, Prediction and Planning
von: Assran, Mido, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Assran, Mido, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unsupervised Dynamic Feature Selection for Robust Latent Spaces in Vision Tasks
von: Corcuera, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Corcuera, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LSAP: Rethinking Inversion Fidelity, Perception and Editability in GAN Latent Space
von: Zhao, Xuekun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhao, Xuekun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Graph Alignment via Dual-Pass Spectral Encoding and Latent Space Communication
von: Behmanesh, Maysam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Behmanesh, Maysam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Concept Arithmetics for Circumventing Concept Inhibition in Diffusion Models
von: Petsiuk, Vitali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Petsiuk, Vitali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
k* Distribution: Evaluating the Latent Space of Deep Neural Networks using Local Neighborhood Analysis
von: Kotyan, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kotyan, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SPADE: Spatial Transcriptomics and Pathology Alignment Using a Mixture of Data Experts for an Expressive Latent Space
von: Redekop, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Redekop, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Latent Action Learning Requires Supervision in the Presence of Distractors
von: Nikulin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nikulin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CATA: Continual Machine Unlearning via Conflict-Averse Task Arithmetic
von: Lin, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ED-NeRF: Efficient Text-Guided Editing of 3D Scene with Latent Space NeRF
von: Park, Jangho, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Park, Jangho, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Variational Transfer Learning using Cross-Domain Latent Modulation
von: Hou, Jinyong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hou, Jinyong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Latent Space Probing for Adult Content Detection in Video Generative Models
von: Khatri, Alizishaan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khatri, Alizishaan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reducing Hallucinations in Vision-Language Models via Latent Space Steering
von: Liu, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FLAT: Latent-Driven Arbitrary-Target Backdoor Attacks in Federated Learning
von: Nguyen, Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CLIP with Generative Latent Replay: a Strong Baseline for Incremental Learning
von: Frascaroli, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Frascaroli, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ShapeWords: Guiding Text-to-Image Synthesis with 3D Shape-Aware Prompts
von: Petrov, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Petrov, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DMT-JEPA: Discriminative Masked Targets for Joint-Embedding Predictive Architecture
von: Mo, Shentong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mo, Shentong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Probing the Latent World: Emergent Discrete Symbols and Physical Structure in Latent Representations
von: ming, Liu hung
Veröffentlicht: (2026)
von: ming, Liu hung
Veröffentlicht: (2026)
Using Shapley interactions to understand how models use structure
von: Singhvi, Divyansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Singhvi, Divyansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Visual Feature-Based World Models via Residual Latent Action
von: Zhang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DiPrompT: Disentangled Prompt Tuning for Multiple Latent Domain Generalization in Federated Learning
von: Bai, Sikai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Sikai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
LeJEPA: Provable and Scalable Self-Supervised Learning Without the Heuristics
von: Balestriero, Randall, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
seq-JEPA: Autoregressive Predictive Learning of Invariant-Equivariant World Models
von: Ghaemi, Hafez, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Zero-Shot Quantization via Weight-Space Arithmetic
von: Solombrino, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Beyond Generative Priors: Minority Sampling with JEPA-Guided Diffusion
von: Park, Sol, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
US-JEPA: A Joint Embedding Predictive Architecture for Medical Ultrasound
von: Radhachandran, Ashwath, et al.
Veröffentlicht: (2026)