On the Limits of Token Reduction for Efficient Unified Vision Language Training
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chen, Siyi, Zhuang, Weiming, Li, Jingtao, Lv, Lingjuan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Empirical Recipes for Efficient and Compact Vision-Language Models
von: Huang, Jiabo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Jiabo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UniCompress: Token Compression for Unified Vision-Language Understanding and Generation
von: Wang, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ExpVG: Investigating the Design Space of Visual Grounding in Multimodal Large Language Model
von: Kang, Weitai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kang, Weitai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FEDEXCHANGE: Bridging the Domain Gap in Federated Object Detection for Free
von: Yuan, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SpatialLadder: Progressive Training for Spatial Reasoning in Vision-Language Models
von: Li, Hongxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Hongxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Vision Token Reduction via Attention-Driven Self-Compression for Efficient Multimodal Large Language Models
von: Deniz, Omer Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Deniz, Omer Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VibeToken: Scaling 1D Image Tokenizers and Autoregressive Models for Dynamic Resolution Generations
von: Patel, Maitreya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Patel, Maitreya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Vision-Language Models by Summarizing Visual Tokens into Compact Registers
von: Wen, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LFTR: Learning-Free Token Reduction for Multimodal Large Language Models
von: Zhao, Zihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Zihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Simple Background Augmentation Method for Object Detection with Diffusion Model
von: Li, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedWon: Triumphing Multi-domain Federated Learning Without Normalization
von: Zhuang, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhuang, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ViewSpatial-Bench: Evaluating Multi-perspective Spatial Localization in Vision-Language Models
von: Li, Dingming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Dingming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Index-Preserving Lightweight Token Pruning for Efficient Document Understanding in Vision-Language Models
von: Son, Jaemin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Son, Jaemin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VLMQ: Token Saliency-Driven Post-Training Quantization for Vision-language Models
von: Xue, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xue, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ClawGUI: A Unified Framework for Training, Evaluating, and Deploying GUI Agents
von: Tang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Training-Free Layout-to-Image Generation with Marginal Attention Constraints
von: Chen, Huancheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Huancheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Med-UniC: Unifying Cross-Lingual Medical Vision-Language Pre-Training by Diminishing Bias
von: Wan, Zhongwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wan, Zhongwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LLaVA-PruMerge: Adaptive Token Reduction for Efficient Large Multimodal Models
von: Shang, Yuzhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shang, Yuzhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Are Large Vision Language Models Good Game Players?
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What Limits Vision-and-Language Navigation ?
von: Wang, Yunheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yunheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GSM8K-V: Can Vision Language Models Solve Grade School Math Word Problems in Visual Contexts
von: Yuan, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
COALA: A Practical and Vision-Centric Federated Learning Platform
von: Zhuang, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhuang, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CoViPAL: Layer-wise Contextualized Visual Token Pruning for Large Vision-Language Models
von: Tang, Zicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Zicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PixelPrune: Pixel-Level Adaptive Visual Token Reduction via Predictive Coding
von: Wang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Epistemic Uncertainty of Visual Tokens for Object Hallucinations in Large Vision-Language Models
von: Seo, Hoigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Seo, Hoigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FlashVID: Efficient Video Large Language Models via Training-free Tree-based Spatiotemporal Token Merging
von: Fan, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fan, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Compact Vision Tokens for Efficient Large Multimodal Models
von: Tang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLaVA-Mini: Efficient Image and Video Large Multimodal Models with One Vision Token
von: Zhang, Shaolei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Shaolei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Less is More: A Simple yet Effective Token Reduction Method for Efficient Multi-modal LLMs
von: Song, Dingjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Dingjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bootstrapping Action-Grounded Visual Dynamics in Unified Vision-Language Models
von: Qiu, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ZipVL: Efficient Large Vision-Language Models with Dynamic Token Sparsification
von: He, Yefei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Yefei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Frequency-Aware Token Reduction for Efficient Vision Transformer
von: Lee, Dong-Jae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Dong-Jae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VLM2Vec: Training Vision-Language Models for Massive Multimodal Embedding Tasks
von: Jiang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Token Reduction during Generation for Vision Language Models
von: Liang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A General and Efficient Training for Transformer via Token Expansion
von: Huang, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FlowCut: Rethinking Redundancy via Information Flow for Efficient Vision-Language Models
von: Tong, Jintao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tong, Jintao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Image is Worth 1/2 Tokens After Layer 2: Plug-and-Play Inference Acceleration for Large Vision-Language Models
von: Chen, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stretching Each Dollar: Diffusion Training from Scratch on a Micro-Budget
von: Sehwag, Vikash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sehwag, Vikash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Structured Preference Optimization for Vision-Language Long-Horizon Task Planning
von: Liang, Xiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Xiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Token Reduction for Large Vision-Language Models
von: Wang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Empirical Recipes for Efficient and Compact Vision-Language Models
von: Huang, Jiabo, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
UniCompress: Token Compression for Unified Vision-Language Understanding and Generation
von: Wang, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
ExpVG: Investigating the Design Space of Visual Grounding in Multimodal Large Language Model
von: Kang, Weitai, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
FEDEXCHANGE: Bridging the Domain Gap in Federated Object Detection for Free
von: Yuan, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
SpatialLadder: Progressive Training for Spatial Reasoning in Vision-Language Models
von: Li, Hongxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)