CoreUnlearn: Rethinking Concept Unlearning through Disentangled Component-Level Erasure in Text-guided Diffusion Models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhao, Mengnan, Zhang, Lihe, Yin, Baocai |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Catastrophic Overfitting: A Potential Blessing in Disguise
par: Zhao, Mengnan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Mengnan, et autres
Publié: (2024)
Defensive Unlearning with Adversarial Training for Robust Concept Erasure in Diffusion Models
par: Zhang, Yimeng, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yimeng, et autres
Publié: (2024)
Unveiling the Backdoor Mechanism Hidden Behind Catastrophic Overfitting in Fast Adversarial Training
par: Zhao, Mengnan, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Mengnan, et autres
Publié: (2026)
Rethinking Robust Adversarial Concept Erasure in Diffusion Models
par: Yin, Qinghong, et autres
Publié: (2025)
par: Yin, Qinghong, et autres
Publié: (2025)
Injection, Attack and Erasure: Revocable Backdoor Attacks via Machine Unlearning
par: Song, Baogang, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Baogang, et autres
Publié: (2025)
Meta-Unlearning on Diffusion Models: Preventing Relearning Unlearned Concepts
par: Gao, Hongcheng, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Hongcheng, et autres
Publié: (2024)
Unlearn and Burn: Adversarial Machine Unlearning Requests Destroy Model Accuracy
par: Huang, Yangsibo, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Yangsibo, et autres
Publié: (2024)
Towards Irreversible Machine Unlearning for Diffusion Models
par: Yuan, Xun, et autres
Publié: (2025)
par: Yuan, Xun, et autres
Publié: (2025)
Learn What You Want to Unlearn: Unlearning Inversion Attacks against Machine Unlearning
par: Hu, Hongsheng, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Hongsheng, et autres
Publié: (2024)
Separable Multi-Concept Erasure from Diffusion Models
par: Zhao, Mengnan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Mengnan, et autres
Publié: (2024)
Don't Forget Too Much: Towards Machine Unlearning on Feature Level
par: Xu, Heng, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Heng, et autres
Publié: (2024)
Really Unlearned? Verifying Machine Unlearning via Influential Sample Pairs
par: Xu, Heng, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Heng, et autres
Publié: (2024)
Split Unlearning
par: Yu, Guangsheng, et autres
Publié: (2023)
par: Yu, Guangsheng, et autres
Publié: (2023)
Neighbor-Aware Localized Concept Erasure in Text-to-Image Diffusion Models
par: Shi, Zhuan, et autres
Publié: (2026)
par: Shi, Zhuan, et autres
Publié: (2026)
VideoEraser: Concept Erasure in Text-to-Video Diffusion Models
par: Xu, Naen, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Naen, et autres
Publié: (2025)
Unstable Unlearning: The Hidden Risk of Concept Resurgence in Diffusion Models
par: Suriyakumar, Vinith M., et autres
Publié: (2024)
par: Suriyakumar, Vinith M., et autres
Publié: (2024)
DUP: Detection-guided Unlearning for Backdoor Purification in Language Models
par: Hu, Man, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Man, et autres
Publié: (2025)
Jellyfish: Zero-Shot Federated Unlearning Scheme with Knowledge Disentanglement
par: Wang, Houzhe, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Houzhe, et autres
Publié: (2026)
Rethinking the Vulnerability of Concept Erasure and a New Method
par: Richardson, Alex D., et autres
Publié: (2025)
par: Richardson, Alex D., et autres
Publié: (2025)
Machine Unlearning in Large Language Models
par: Chen, Kongyang, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Kongyang, et autres
Publié: (2024)
AdvAnchor: Enhancing Diffusion Model Unlearning with Adversarial Anchors
par: Zhao, Mengnan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Mengnan, et autres
Publié: (2024)
Towards Efficient Target-Level Machine Unlearning Based on Essential Graph
par: Xu, Heng, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Heng, et autres
Publié: (2024)
Contrastive Unlearning: A Contrastive Approach to Machine Unlearning
par: Lee, Hong kyu, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Hong kyu, et autres
Publié: (2024)
Beyond Text Prompts: Precise Concept Erasure through Text-Image Collaboration
par: Li, Jun, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Jun, et autres
Publié: (2026)
Attack by Unlearning: Unlearning-Induced Adversarial Attacks on Graph Neural Networks
par: Zhang, Jiahao, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Jiahao, et autres
Publié: (2026)
KUDA: Knowledge Unlearning by Deviating Representation for Large Language Models
par: Fang, Ce, et autres
Publié: (2026)
par: Fang, Ce, et autres
Publié: (2026)
Rethinking Machine Unlearning in Image Generation Models
par: Liu, Renyang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Renyang, et autres
Publié: (2025)
Unlearning Backdoor Attacks through Gradient-Based Model Pruning
par: Dunnett, Kealan, et autres
Publié: (2024)
par: Dunnett, Kealan, et autres
Publié: (2024)
Privacy Preservation through Practical Machine Unlearning
par: Dilworth, Robert
Publié: (2025)
par: Dilworth, Robert
Publié: (2025)
Reinforcement Unlearning
par: Ye, Dayong, et autres
Publié: (2023)
par: Ye, Dayong, et autres
Publié: (2023)
Label Inference Attacks against Federated Unlearning
par: Wang, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Wei, et autres
Publié: (2025)
BURN: Backdoor Unlearning via Adversarial Boundary Analysis
par: Su, Yanghao, et autres
Publié: (2025)
par: Su, Yanghao, et autres
Publié: (2025)
IMU: Influence-guided Machine Unlearning
par: Fan, Xindi, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Xindi, et autres
Publié: (2025)
FedMUA: Exploring the Vulnerabilities of Federated Learning to Malicious Unlearning Attacks
par: Chen, Jian, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jian, et autres
Publié: (2025)
PDLRecover: Privacy-preserving Decentralized Model Recovery with Machine Unlearning
par: Li, Xiangman, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Xiangman, et autres
Publié: (2025)
Verification of Machine Unlearning is Fragile
par: Zhang, Binchi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Binchi, et autres
Publié: (2024)
QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction
par: Chen, Huajie, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Huajie, et autres
Publié: (2024)
On Large Language Model Continual Unlearning
par: Gao, Chongyang, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Chongyang, et autres
Publié: (2024)
Guaranteeing Data Privacy in Federated Unlearning with Dynamic User Participation
par: Liu, Ziyao, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Ziyao, et autres
Publié: (2024)
Verifiable Unlearning on Edge
par: Maheri, Mohammad M, et autres
Publié: (2025)
par: Maheri, Mohammad M, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Catastrophic Overfitting: A Potential Blessing in Disguise
par: Zhao, Mengnan, et autres
Publié: (2024) -
Defensive Unlearning with Adversarial Training for Robust Concept Erasure in Diffusion Models
par: Zhang, Yimeng, et autres
Publié: (2024) -
Unveiling the Backdoor Mechanism Hidden Behind Catastrophic Overfitting in Fast Adversarial Training
par: Zhao, Mengnan, et autres
Publié: (2026) -
Rethinking Robust Adversarial Concept Erasure in Diffusion Models
par: Yin, Qinghong, et autres
Publié: (2025) -
Injection, Attack and Erasure: Revocable Backdoor Attacks via Machine Unlearning
par: Song, Baogang, et autres
Publié: (2025)