:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Baker, Nermeen Abou, Rohrschneider, David, Handmann, Uwe
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2606.01947
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

A Transfer Learning Evaluation of Deep Neural Networks for Image Classification
di: Baker, Nermeen Abou, et al.
Pubblicazione: (2026)

Segment Any Object Model (SAOM): Real-to-Simulation Fine-Tuning Strategy for Multi-Class Multi-Instance Segmentation
di: Khan, Mariia, et al.
Pubblicazione: (2024)

Parameter-Efficient Fine-Tuning Medical Multimodal Large Language Models for Medical Visual Grounding
di: He, Jinlong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Low-rank Attention Side-Tuning for Parameter-Efficient Fine-Tuning
di: Tang, Ningyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

FairLLaVA: Fairness-Aware Parameter-Efficient Fine-Tuning for Large Vision-Language Assistants
di: Bhosale, Mahesh, et al.
Pubblicazione: (2026)

Benchmarking Foundation Models and Parameter-Efficient Fine-Tuning for Prognosis Prediction in Medical Imaging
di: Ruffini, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parameter-Efficient Fine-Tuning for Medical Image Analysis: The Missed Opportunity
di: Dutt, Raman, et al.
Pubblicazione: (2023)

Confounder-Aware Medical Data Selection for Fine-Tuning Pretrained Vision Models
di: Ji, Anyang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Forecast-PEFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning for Pre-trained Motion Forecasting Models
di: Wang, Jifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

LARGO: Low-Rank Regulated Gradient Projection for Robust Parameter Efficient Fine-Tuning
di: Zhang, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2025)

SCT: A Simple Baseline for Parameter-Efficient Fine-Tuning via Salient Channels
di: Zhao, Henry Hengyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Efficient Prompt Tuning of Large Vision-Language Model for Fine-Grained Ship Classification
di: Lan, Long, et al.
Pubblicazione: (2024)

Graph Relation Distillation for Efficient Biomedical Instance Segmentation
di: Liu, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quantitative Comparison of Fine-Tuning Techniques for Pretrained Latent Diffusion Models in the Generation of Unseen SAR Images
di: Debuysère, Solène, et al.
Pubblicazione: (2025)

Probing the Efficacy of Federated Parameter-Efficient Fine-Tuning of Vision Transformers for Medical Image Classification
di: Alkhunaizi, Naif, et al.
Pubblicazione: (2024)

Cross-Task Pretraining for Cross-Organ Cross-Scanner Adenocarcinoma Segmentation
di: Galdran, Adrian
Pubblicazione: (2024)

Memory-Efficient Fine-Tuning for Quantized Diffusion Model
di: Ryu, Hyogon, et al.
Pubblicazione: (2024)

Point-PEFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning for 3D Pre-trained Models
di: Tang, Yiwen, et al.
Pubblicazione: (2023)

Sparse Data Tree Canopy Segmentation: Fine-Tuning Leading Pretrained Models on Only 150 Images
di: Szczecina, David, et al.
Pubblicazione: (2026)

NAS-LoRA: Empowering Parameter-Efficient Fine-Tuning for Visual Foundation Models with Searchable Adaptation
di: Chen, Renqi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Foveated Instance Segmentation
di: Zeng, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

MambaPEFT: Exploring Parameter-Efficient Fine-Tuning for Mamba
di: Yoshimura, Masakazu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Label-Efficient School Detection from Aerial Imagery via Weakly Supervised Pretraining and Fine-Tuning
di: Elmimouni, Zakarya, et al.
Pubblicazione: (2026)

Unsupervised Instance Segmentation with Superpixels
di: Hoang, Cuong Manh
Pubblicazione: (2025)

Visual Instance-aware Prompt Tuning
di: Xiao, Xi, et al.
Pubblicazione: (2025)

DePT: Decomposed Prompt Tuning for Parameter-Efficient Fine-tuning
di: Shi, Zhengxiang, et al.
Pubblicazione: (2023)

Vision-Language Model Fine-Tuning via Simple Parameter-Efficient Modification
di: Li, Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)

Faster Parameter-Efficient Tuning with Token Redundancy Reduction
di: Kim, Kwonyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)

GLACIA: Instance-Aware Positional Reasoning for Glacial Lake Segmentation via Multimodal Large Language Model
di: Maurya, Lalit, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generalized Class Discovery in Instance Segmentation
di: Hoang, Cuong Manh, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robot Instance Segmentation with Few Annotations for Grasping
di: Kimhi, Moshe, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Federated Learning-Friendly Approach for Parameter-Efficient Fine-Tuning of SAM in 3D Segmentation
di: Asokan, Mothilal, et al.
Pubblicazione: (2024)

Robust Fine-Tuning from Non-Robust Pretrained Models: Mitigating Suboptimal Transfer With Epsilon-Scheduling
di: Ngnawé, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)

Benchmarking the Robustness of Instance Segmentation Models
di: Dalva, Yusuf, et al.
Pubblicazione: (2021)

High-Accuracy ECG Image Interpretation using Parameter-Efficient LoRA Fine-Tuning with Multimodal LLaMA 3.2
di: M, Nandakishor, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Adversarial Training via Criticality-Aware Fine-Tuning
di: Li, Wenyun, et al.
Pubblicazione: (2026)

Adaptive Layer Selection for Efficient Vision Transformer Fine-Tuning
di: Devoto, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2024)

MosaicFusion: Diffusion Models as Data Augmenters for Large Vocabulary Instance Segmentation
di: Xie, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2023)

Teeth-SEG: An Efficient Instance Segmentation Framework for Orthodontic Treatment based on Anthropic Prior Knowledge
di: Zou, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)

PEFT-DML: Parameter-Efficient Fine-Tuning Deep Metric Learning for Robust Multi-Modal 3D Object Detection in Autonomous Driving
di: Rezaei, Abdolazim, et al.
Pubblicazione: (2025)