Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Shi, Wenhang, Dong, Jinhao, Chen, Yiren, Zhao, Zhe, Bian, Shuqing, Lu, Wei, Du, Xiaoyong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2606.02001 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Training Prompt Matters: State-Adaptive Optimization for Robust Fine-Tuning
par: Shi, Wenhang, et autres
Publié: (2026)
par: Shi, Wenhang, et autres
Publié: (2026)
Investigating the Impact of Rationales for LLMs on Natural Language Understanding
par: Shi, Wenhang, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Wenhang, et autres
Publié: (2025)
Joint Knowledge Editing for Information Enrichment and Probability Promotion
par: Shi, Wenhang, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Wenhang, et autres
Publié: (2024)
No Loss, No Gain: Gated Refinement and Adaptive Compression for Prompt Optimization
par: Shi, Wenhang, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Wenhang, et autres
Publié: (2025)
LLM-Optic: Unveiling the Capabilities of Large Language Models for Universal Visual Grounding
par: Zhao, Haoyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Haoyu, et autres
Publié: (2024)
Arch: An AI-Native Hardware Description Language for Register-Transfer Clocked Hardware Design
par: Zhao, Shuqing
Publié: (2026)
par: Zhao, Shuqing
Publié: (2026)
Team of Thoughts: Efficient Test-time Scaling of Agentic Systems through Orchestrated Tool Calling
par: Wong, Jeffrey T. H., et autres
Publié: (2026)
par: Wong, Jeffrey T. H., et autres
Publié: (2026)
CAFE: Retrieval Head-based Coarse-to-Fine Information Seeking to Enhance Multi-Document QA Capability
par: Peng, Han, et autres
Publié: (2025)
par: Peng, Han, et autres
Publié: (2025)
DeepAnalyze: Agentic Large Language Models for Autonomous Data Science
par: Zhang, Shaolei, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Shaolei, et autres
Publié: (2025)
R1-Searcher: Incentivizing the Search Capability in LLMs via Reinforcement Learning
par: Song, Huatong, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Huatong, et autres
Publié: (2025)
RadFabric: Agentic AI System with Reasoning Capability for Radiology
par: Chen, Wenting, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Wenting, et autres
Publié: (2025)
AsyncSpade: Efficient Test-Time Scaling with Asynchronous Sparse Decoding
par: Luo, Shuqing, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Shuqing, et autres
Publié: (2025)
A Two-Phase Recall-and-Select Framework for Fast Model Selection
par: Cui, Jianwei, et autres
Publié: (2024)
par: Cui, Jianwei, et autres
Publié: (2024)
Scaling Laws For Mixed Quantization
par: Cao, Zeyu, et autres
Publié: (2024)
par: Cao, Zeyu, et autres
Publié: (2024)
A-RAG: Scaling Agentic Retrieval-Augmented Generation via Hierarchical Retrieval Interfaces
par: Du, Mingxuan, et autres
Publié: (2026)
par: Du, Mingxuan, et autres
Publié: (2026)
DeepDistill: Enhancing LLM Reasoning Capabilities via Large-Scale Difficulty-Graded Data Training
par: Tian, Xiaoyu, et autres
Publié: (2025)
par: Tian, Xiaoyu, et autres
Publié: (2025)
Scaling Computer-Use Grounding via User Interface Decomposition and Synthesis
par: Xie, Tianbao, et autres
Publié: (2025)
par: Xie, Tianbao, et autres
Publié: (2025)
Agentic Aggregation for Parallel Scaling of Long-Horizon Agentic Tasks
par: Lee, Yoonsang, et autres
Publié: (2026)
par: Lee, Yoonsang, et autres
Publié: (2026)
SuperValid: Capability-Aligned OOD Validation for Generalizable Downstream Scaling
par: Sun, Quanen, et autres
Publié: (2026)
par: Sun, Quanen, et autres
Publié: (2026)
RAGCap-Bench: Benchmarking Capabilities of LLMs in Agentic Retrieval Augmented Generation Systems
par: Lin, Jingru, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Jingru, et autres
Publié: (2025)
Large Language Model for Table Processing: A Survey
par: Lu, Weizheng, et autres
Publié: (2024)
par: Lu, Weizheng, et autres
Publié: (2024)
On Data Engineering for Scaling LLM Terminal Capabilities
par: Pi, Renjie, et autres
Publié: (2026)
par: Pi, Renjie, et autres
Publié: (2026)
ASTER: Agentic Scaling with Tool-integrated Extended Reasoning
par: Zhang, Xuqin, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Xuqin, et autres
Publié: (2026)
GameDevBench: Evaluating Agentic Capabilities Through Game Development
par: Chi, Wayne, et autres
Publié: (2026)
par: Chi, Wayne, et autres
Publié: (2026)
Towards General Agentic Intelligence via Environment Scaling
par: Fang, Runnan, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Runnan, et autres
Publié: (2025)
EnvScaler: Scaling Tool-Interactive Environments for LLM Agent via Programmatic Synthesis
par: Song, Xiaoshuai, et autres
Publié: (2026)
par: Song, Xiaoshuai, et autres
Publié: (2026)
UProp: Investigating the Uncertainty Propagation of LLMs in Multi-Step Agentic Decision-Making
par: Duan, Jinhao, et autres
Publié: (2025)
par: Duan, Jinhao, et autres
Publié: (2025)
Nexus: Execution-Grounded Multi-Agent Test Oracle Synthesis
par: Huang, Dong, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Dong, et autres
Publié: (2025)
Unleashing LLM Reasoning Capability via Scalable Question Synthesis from Scratch
par: Ding, Yuyang, et autres
Publié: (2024)
par: Ding, Yuyang, et autres
Publié: (2024)
Scaling Agentic Verifier for Competitive Coding
par: Ma, Zeyao, et autres
Publié: (2026)
par: Ma, Zeyao, et autres
Publié: (2026)
KnowCoder-A1: Incentivizing Agentic Reasoning Capability with Outcome Supervision for KBQA
par: Chen, Zhuo, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Zhuo, et autres
Publié: (2025)
MaskSearch: A Universal Pre-Training Framework to Enhance Agentic Search Capability
par: Wu, Weiqi, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Weiqi, et autres
Publié: (2025)
ConflictBench: Evaluating Human-AI Conflict via Interactive and Visually Grounded Environments
par: Zhao, Weixiang, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Weixiang, et autres
Publié: (2026)
UI-E2I-Synth: Advancing GUI Grounding with Large-Scale Instruction Synthesis
par: Liu, Xinyi, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Xinyi, et autres
Publié: (2025)
MOAT: Evaluating LMMs for Capability Integration and Instruction Grounding
par: Ye, Zhoutong, et autres
Publié: (2025)
par: Ye, Zhoutong, et autres
Publié: (2025)
Efficient Machine Translation with a BiLSTM-Attention Approach
par: Wu, Yuxu, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Yuxu, et autres
Publié: (2024)
LongReD: Mitigating Short-Text Degradation of Long-Context Large Language Models via Restoration Distillation
par: Dong, Zican, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Zican, et autres
Publié: (2025)
RBF++: Quantifying and Optimizing Reasoning Boundaries across Measurable and Unmeasurable Capabilities for Chain-of-Thought Reasoning
par: Chen, Qiguang, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Qiguang, et autres
Publié: (2025)
Capability Salience Vector: Fine-grained Alignment of Loss and Capabilities for Downstream Task Scaling Law
par: Ge, Qiming, et autres
Publié: (2025)
par: Ge, Qiming, et autres
Publié: (2025)
Sticker-TTS: Learn to Utilize Historical Experience with a Sticker-driven Test-Time Scaling Framework
par: Chen, Jie, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jie, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Training Prompt Matters: State-Adaptive Optimization for Robust Fine-Tuning
par: Shi, Wenhang, et autres
Publié: (2026) -
Investigating the Impact of Rationales for LLMs on Natural Language Understanding
par: Shi, Wenhang, et autres
Publié: (2025) -
Joint Knowledge Editing for Information Enrichment and Probability Promotion
par: Shi, Wenhang, et autres
Publié: (2024) -
No Loss, No Gain: Gated Refinement and Adaptive Compression for Prompt Optimization
par: Shi, Wenhang, et autres
Publié: (2025) -
LLM-Optic: Unveiling the Capabilities of Large Language Models for Universal Visual Grounding
par: Zhao, Haoyu, et autres
Publié: (2024)