Salvato in:
| Autori principali: | Wu, Mingyan, Yang, Han, Ben-Porat, Omer, Ziser, Yftah |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2606.02245 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
From Competition to Collaboration: Designing Sustainable Mechanisms Between LLMs and Online Forums
di: Fono, Niv, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fono, Niv, et al.
Pubblicazione: (2026)
Layer by Layer: Uncovering Where Multi-Task Learning Happens in Instruction-Tuned Large Language Models
di: Zhao, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Aligning What LLMs Do and Say: Towards Self-Consistent Explanations
di: Admoni, Sahar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Admoni, Sahar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowing Before Saying: LLM Representations Encode Information About Chain-of-Thought Success Before Completion
di: Afzal, Anum, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Afzal, Anum, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Actions to Words: Towards Abstractive-Textual Policy Summarization in RL
di: Admoni, Sahar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Admoni, Sahar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lost in Space? Vision-Language Models Struggle with Relative Camera Pose Estimation
di: Deng, Ken, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deng, Ken, et al.
Pubblicazione: (2026)
Iterative Multilingual Spectral Attribute Erasure
di: Shao, Shun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shao, Shun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bootstrapping Action-Grounded Visual Dynamics in Unified Vision-Language Models
di: Qiu, Yifu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Yifu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking the Reranker: Boundary-Aware Evidence Selection for Robust Retrieval-Augmented Generation
di: Sun, Jiashuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Jiashuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
RankCoT: Refining Knowledge for Retrieval-Augmented Generation through Ranking Chain-of-Thoughts
di: Wu, Mingyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Mingyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Familiarity-Aware Evidence Compression for Retrieval-Augmented Generation
di: Jung, Dongwon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jung, Dongwon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spectral Editing of Activations for Large Language Model Alignment
di: Qiu, Yifu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Yifu, et al.
Pubblicazione: (2024)
When to Trust: A Causality-Aware Calibration Framework for Accurate Knowledge Graph Retrieval-Augmented Generation
di: Ren, Jing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ren, Jing, et al.
Pubblicazione: (2026)
SURE-RAG: Sufficiency and Uncertainty-Aware Evidence Verification for Selective Retrieval-Augmented Generation
di: Qiu, Jingxi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiu, Jingxi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Retrieval-Augmented Generation with Conflicting Evidence
di: Wang, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
When Evidence Conflicts: Uncertainty and Order Effects in Retrieval-Augmented Biomedical Question Answering
di: Han, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Han, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Self-Improving World Modelling with Latent Actions
di: Qiu, Yifu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiu, Yifu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding Parametric Knowledge Injection in Retrieval-Augmented Generation
di: Tang, Minghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Minghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Does Knowledge Selection Help Retrieval Augmented Generation?
di: Li, Xiangci, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xiangci, et al.
Pubblicazione: (2024)
Selective Response Strategies for GenAI
di: Taitler, Boaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Taitler, Boaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Pilot Empirical Study on When and How to Use Knowledge Graphs as Retrieval Augmented Generation
di: Yuan, Xujie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Xujie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cost-Aware Retrieval-Augmentation Reasoning Models with Adaptive Retrieval Depth
di: Hashemi, Helia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hashemi, Helia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Knowledge Integration in Retrieval-Augmented Generation with Self-Selection
di: Weng, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weng, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Braess's Paradox of Generative AI
di: Taitler, Boaz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Taitler, Boaz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Retrieval-Augmented Generation with Hierarchical Knowledge
di: Huang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
STEM: Structure-Tracing Evidence Mining for Knowledge Graphs-Driven Retrieval-Augmented Generation
di: Yu, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026)
RARE: Retrieval-Aware Robustness Evaluation for Retrieval-Augmented Generation Systems
di: Zeng, Yixiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Yixiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dialogue Benchmark Generation from Knowledge Graphs with Cost-Effective Retrieval-Augmented LLMs
di: Omar, Reham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Omar, Reham, et al.
Pubblicazione: (2025)
TRACE the Evidence: Constructing Knowledge-Grounded Reasoning Chains for Retrieval-Augmented Generation
di: Fang, Jinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Jinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Machine Unlearning Meets Retrieval-Augmented Generation (RAG): Keep Secret or Forget Knowledge?
di: Wang, Shang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shang, et al.
Pubblicazione: (2024)
DF-RAG: Query-Aware Diversity for Retrieval-Augmented Generation
di: Khan, Saadat Hasan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Khan, Saadat Hasan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fact-Aware Multimodal Retrieval Augmentation for Accurate Medical Radiology Report Generation
di: Sun, Liwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Liwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Guaranteeing Knowledge Integration with Joint Decoding for Retrieval-Augmented Generation
di: Zhao, Zhengyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Zhengyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Knowledge-driven Augmentation and Retrieval for Integrative Temporal Adaptation
di: Liu, Weisi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Weisi, et al.
Pubblicazione: (2026)
When to use Graphs in RAG: A Comprehensive Analysis for Graph Retrieval-Augmented Generation
di: Xiang, Zhishang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiang, Zhishang, et al.
Pubblicazione: (2025)
NaviRAG: Towards Active Knowledge Navigation for Retrieval-Augmented Generation
di: Dai, Jihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dai, Jihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Utility-Oriented Visual Evidence Selection for Multimodal Retrieval-Augmented Generation
di: Luo, Weiqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Weiqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unveiling Knowledge Utilization Mechanisms in LLM-based Retrieval-Augmented Generation
di: Wang, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Finding What Matters: Anchoring Context Knowledge with Evolving Indices for Iterative Retrieval
di: Wu, Mingyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Mingyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evidence-Driven Retrieval Augmented Response Generation for Online Misinformation
di: Yue, Zhenrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yue, Zhenrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
From Competition to Collaboration: Designing Sustainable Mechanisms Between LLMs and Online Forums
di: Fono, Niv, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Layer by Layer: Uncovering Where Multi-Task Learning Happens in Instruction-Tuned Large Language Models
di: Zhao, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Aligning What LLMs Do and Say: Towards Self-Consistent Explanations
di: Admoni, Sahar, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Knowing Before Saying: LLM Representations Encode Information About Chain-of-Thought Success Before Completion
di: Afzal, Anum, et al.
Pubblicazione: (2025) -
From Actions to Words: Towards Abstractive-Textual Policy Summarization in RL
di: Admoni, Sahar, et al.
Pubblicazione: (2025)