Buchumschlag

Physics-Guided Recurrent State-Space Neural Networks for Multi-Step Prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Ruiyuan, Seth, Ajay, Kok, Manon
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Systems and Control Machine Learning 68T07, 93C10
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning Sampled-data Control for Swarms via MeanFlow
von: Dong, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Constructive Universal Approximation and Finite Sample Memorization by Narrow Deep ReLU Networks
von: Hernández, Martín, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model-Free DRL Control for Power Inverters: From Policy Learning to Real-Time Implementation via Knowledge Distillation
von: Yang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Knowledge Integration in Differentiable Models: A Comparative Study of Data-Driven, Soft-Constrained, and Hard-Constrained Paradigms for Identification and Control of the Single Machine Infinite Bus System
von: Kang, Shinhoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nonlinear port-Hamiltonian system identification from input-state-output data
von: Cherifi, Karim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Architecture Induces Structural Invariant Manifolds of Neural Network Training Dynamics
von: Zhao, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Echo State Networks as State-Space Models: A Systems Perspective
von: Singh, Pradeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Chaos-Free Networks are Stable Recurrent Neural Networks
von: De Carli, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Network-Based Parameter Estimation for Non-Autonomous Differential Equations with Discontinuous Signals
von: Jo, Hyeontae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Equation-Free Coarse Control of Distributed Parameter Systems via Local Neural Operators
von: Fabiani, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Bandit Nonlinear Control with Dynamic Batch Length and Adaptive Learning Rate
von: Kim, Jihun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Separable Approximations of Optimal Value Functions and Their Representation by Neural Networks
von: Sperl, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Bilinear Koopman Model for Real-Time Vehicle Control in Frenet Frame
von: Abtahi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

System stabilization with policy optimization on unstable latent manifolds
von: Werner, Steffen W. R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Low-Altitude Airspace Security: MLLM-Enabled UAV Intent Recognition
von: Lei, Guangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Curse of Memory in Recurrent Neural Networks: Approximation and Optimization Analysis
von: Li, Zhong, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Error Bound Analysis for the Regularized Loss of Deep Linear Neural Networks
von: Chen, Po, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Predictor-Corrector Networks for Robust Parameter Estimation in Non-autonomous System with Discontinuous Inputs
von: Gu, Gyeongwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Actor-Critic Methods for Hamilton-Jacobi-Bellman PDEs: Asymptotic Analysis and Numerical Studies
von: Cohen, Samuel N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Control randomisation approach for policy gradient and application to reinforcement learning in optimal switching
von: Denkert, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RCUKF: Data-Driven Modeling Meets Bayesian Estimation
von: Anurag, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Wave Variables: A Data-Driven Ensemble Approach for Enhanced Teleoperation Transparency and Stability
von: Mitiche, Nour, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recent Advances in Non-convex Smoothness Conditions and Applicability to Deep Linear Neural Networks
von: Patel, Vivak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Relaxation of Controlled Stochastic Gradient Descent via Singular Perturbations
von: Bardi, Martino, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Constrained Diffusion Models for Synthesizing Representative Power Flow Datasets
von: Hoseinpour, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On The Convergence of Euler Discretization of Finite-Time Convergent Gradient Flows
von: Zhang, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2020)

A Dynamic-Growing Fuzzy-Neuro Controller, Application to a 3PSP Parallel Robot
von: Jalaeian-Farimani, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Communicating Plans, Not Percepts: Scalable Multi-Agent Coordination with Embodied World Models
von: Hill, Brennen A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mean--Variance Portfolio Selection by Continuous-Time Reinforcement Learning: Algorithms, Regret Analysis, and Empirical Study
von: Huang, Yilie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantization Robustness of Monotone Operator Equilibrium Networks
von: Li, James, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Frequency Response Analysis for Reset Control Systems: Application to Predict Precision of Motion Systems
von: Zhang, Xinxin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Deep Learning for Continuous-Time Stochastic Control with Jumps
von: Cheridito, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decompositions of Nonlinear Input-Output Systems to Zero the Output
von: Gray, W. Steven, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Learning Stability Profile for Finite-Dimensional Learning Dynamics
von: Katende, Ronald
Veröffentlicht: (2025)

Input-Power-to-State Stability of Time-Varying Systems
von: Haimovich, Hernan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Delay Independent Safe Control with Neural Networks: Positive Lur'e Certificates for Risk Aware Autonomy
von: Hedesh, Hamidreza Montazeri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Systematic Methodology for Modeling and Attitude Control of Multi-body Space Telescopes
von: Yang, Yaguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subsystem-Based Control with Modularity for Strict-Feedback Form Nonlinear Systems
von: Koivumäki, Janne, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Representation and Regression Problems in Neural Networks: Relaxation, Generalization, and Numerics
von: Liu, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Piecewise Linear Approximation and PID Control Optimization for Nonlinear Systems
von: Vrabel, Robert
Veröffentlicht: (2025)