Buchumschlag

A Note on Applications of Support Vector Machine

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ahn, Seung-chan, Kim, Gene, Kim, MyungHo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2001
Schlagworte:	Optimization and Control Numerical Analysis Quantitative Biology 93A30; J3; 92B05; 65K05; 90C20
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Design Guidelines for Noise-Tolerant Optimization with Applications in Robust Design
von: Lou, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic momentum ADMM for nonconvex and nonsmooth optimization with application to PnP algorithm
von: Deng, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergence analysis of dynamical systems for optimization by an improved Lyapunov framework
von: Tabei, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Additively Preconditioned Trust Region Strategy for Machine Learning
von: Alegría, Samuel Cruz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ASPEN: An Additional Sampling Penalty Method for Finite-Sum Optimization Problems with Nonlinear Equality Constraints
von: Krejić, Nataša, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerated Gradient Methods with Gradient Restart: Global Linear Convergence
von: Bao, Chenglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Global R-linear Convergence of Nesterov's Accelerated Gradient Method with Unknown Strongly Convex Parameter
von: Bao, Chenglong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An exponentially stable discrete-time primal-dual algorithm for distributed constrained optimization
von: Ren, Xiaoxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Impilict Runge-Kutta based sparse identification of governing equations in biologically motivated systems
von: Anvari, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inexact Levenberg-Marquardt methods under Hölder metric subregularity
von: Symoens, Bas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral conjugate gradient projection methods for large-scale monotone equations without Lipschitz continuity
von: Hamiss, Kabenge, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inexact Riemannian Gradient Descent Method for Nonconvex Optimization
von: Zhou, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tight Error Bounds for the Sign-Constrained Stiefel Manifold
von: Chen, Xiaojun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A novel numerical method tailored for unconstrained optimization problems
von: Li, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-rank optimization on Tucker tensor varieties
von: Gao, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimization on product manifolds under a preconditioned metric
von: Gao, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Augmented Lagrangian Methods: Overview and Recent Advances
von: Deng, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

New gradient methods with 3 dimensional quadratic termination
von: Xie, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Stochastic Implicit Proximal Point Algorithm for Solving Linearly Constrained Stochastic Minimax Problems
von: Zhu, Kehan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Existence of augmented Lagrange multipliers: reduction to exact penalty functions and localization principle
von: Dolgopolik, M. V.
Veröffentlicht: (2018)

Improved Penalty Function Approaches for Optimization Problems with General Orthogonality
von: Zhang, Yongshen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Augmented Lagrangian Functions for Cone Constrained Optimization: the Existence of Global Saddle Points and Exact Penalty Property
von: Dolgopolik, M. V.
Veröffentlicht: (2017)

A descent method for nonsmooth multiobjective optimization problems on Riemannian manifolds
von: Tang, Chunming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Technical results on the convergence of quasi-Newton methods for nonsmooth optimization
von: Gebken, Bennet
Veröffentlicht: (2025)

AS-BOX: Additional Sampling Method for Weighted Sum Problems with Box Constraints
von: Krejić, Nataša, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A practical randomized trust-region method to escape saddle points in high dimension
von: Dragomir, Radu-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the regularization property of Levenberg-Marquardt method with Singular Scaling for nonlinear inverse problems
von: Filippozzi, Rafaela, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergence analysis of Levenberg-Marquardt method with Singular Scaling for nonzero residue nonlinear least-squares problems
von: Filippozzi, Rafaela, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimization in Theory and Practice
von: Wright, Stephen J.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic optimization over proximally smooth sets
von: Davis, Damek, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Privacy-Preserving Black-Box Optimization (PBBO): Theory and the Model-Based Algorithm DFOp
von: Xie, Pengcheng
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Multilevel Newton: A Quadratically Convergent Optimization Method
von: Tsipinakis, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-Driven Subspaces for Large-Scale Optimization with Local Approximation Strategy
von: He, Yitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A model-free first-order method for linear quadratic regulator with $\tilde{O}(1/\varepsilon)$ sampling complexity
von: Ju, Caleb, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Extrapolated Plug-and-Play Three-Operator Splitting Methods for Nonconvex Optimization with Applications to Image Restoration
von: Wu, Zhongming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Desingularization of bounded-rank tensor sets
von: Gao, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preconditioned Proximal Gradient Methods with Conjugate Momentum: A Subspace Perspective
von: Chen, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An interior point method for nonlinear constrained derivative-free optimization
von: Brilli, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Proximal Gradient Descent Ascent Methods for Nonsmooth Nonconvex-Concave Minimax Problems on Riemannian Manifolds
von: Xie, Xiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Approach for Price Optimization Problems with Decision-dependent Uncertainty
von: Hikima, Yuya, et al.
Veröffentlicht: (2023)