Aplicación de directrices económicas para el manejo de la pesquería de Pulpo Rojo (Octopus maya) en la Península de Yucatán aplicando reglas de control de captura
Fuente:
Ciencias Marinas
We present a biomass-dynamic bioeconomic model that integrates economic aspects and guidelines for the management of the Red Octopus (Octopus maya) fishery, propose economic reference points, and incorporate economic considerations into harvest control rules (HCRs). This framework allows for the con...
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| Published in: | Ciencias Marinas |
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| Main Authors: | , |
| Format: | Artículo científico |
| Language: | English Spanish |
| Published: |
Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Investigaciones Oceanológicas
2026
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
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| Summary: | We present a biomass-dynamic bioeconomic model that integrates economic aspects and guidelines for the management of the Red Octopus (Octopus maya) fishery, propose economic reference points, and incorporate economic considerations into harvest control rules (HCRs). This framework allows for the consequences of alternative management actions to be evaluated within a probabilistic context. To develop the biomass-dynamic bioeconomic model, we employed a framework based on the Gordon-Schaefer model (Gordon 1954) without assuming equilibrium (constant stock size). Instead of fishing effort, the proposed model includes the annual cost per ton and is formulated in terms of biomass. We also established economic reference points, including a limit point based on bioeconomic equilibrium and a target point based on net profit at maximum sustainable yield (ΠMSY). These reference points were incorporated into the HCRs, along with management actions that are triggered when the fishery approaches each threshold. A Kobe plot indicated that overfishing occurred between 2009 and 2012 and confirmed that the O. maya stock was overfished in 2013. Accordingly, the HCRs recommend reducing fishing mortality. The model projections suggested that harvesting at 90% of the fishing mortality at maximum sustainable yield (FMSY) would allow biomass to recover to that at maximum sustainable yield (BMSY) in the medium term. The median of the posterior distribution of the bioeconomic model for net profit in 2018 was estimated at MX$428.8 million. The probability of the net profit being zero at a harvest rate of 0.9FMSY was zero. Additionally, the probability that net profit was below ΠMSY in 2018 was 0.61.
Se presenta un modelo bioeconómico dinámico de biomasa que integra aspectos económicos y directrices para el manejo de la pesquería de Pulpo Rojo (Octopus maya), se proponen puntos de referencia económicos y se incorporan consideraciones económicas en las reglas de control de captura (RCC). Este marco permite evaluar las consecuencias de acciones de manejo alternativas dentro de un contexto probabilístico. Para desarrollar el modelo bioeconómico dinámico de biomasa, se utilizó un marco basado en el modelo de Schaefer-Gordon (Gordon 1954) sin asumir equilibrio (magnitud constante del stock). En lugar del esfuerzo pesquero, el modelo propuesto incluye el costo anual por tonelada y se formula en términos de biomasa. También se establecieron puntos de referencia económicos, incluyendo un punto límite basado en el equilibrio bioeconómico y un punto objetivo basado en el beneficio neto en el rendimiento máximo sostenible (ΠRMS). Estos puntos de referencia se incorporaron a las RCC, junto con las acciones de manejo que se activan cuando la pesquería se acerca a cada umbral. Un diagrama de Kobe indicó que la sobrepesca ocurrió entre 2009 y 2012 y confirmó que el stock de O. maya se encontraba en un estado de sobrepesca en 2013. En consecuencia, las RCC recomiendan reducir la mortalidad por pesca. Las proyecciones del modelo sugirieron que capturar al 90% de la mortalidad por pesca en el rendimiento máximo sostenible (FRMS) permitiría que la biomasa se recuperara a aquella en el rendimiento máximo sostenible (BRMS) en el mediano plazo. La mediana de la distribución posterior del modelo bioeconómico para el beneficio neto en 2018 se estimó en MX$428.8 millones. La probabilidad de que la ganancia neta fuera cero a una tasa de explotación de 0.9 FRMS fue cero. Además, la probabilidad de que el beneficio neto fuera inferior a ΠRMS en 2018 fue de 0.61. |
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