Buchumschlag

Use of Artificial Neural Network in Educational Laboratory Applications: Low-Velocity Impact Test

Fuente: ERIC Institute of Education Sciences

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yusuf Uzun, Mehmet Kayrici
Format:	Recurso educativo Open Access
Sprache:	en
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence Open Education Energy Models Prediction
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A REVIEW OF EXPLAINABLE AI APPLICATIONS IN PHARMACOVIGILANCE FOR IMPROVED PATIENT SAFETY
von: INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED RESEARCH & INNOVATIONS
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Academic Library Circulations: A Forecasting Methods Competition.
von: Brooks, Terrence A., et al.
Veröffentlicht: (1984)

Failure Modes and Calibration of Local LLMs on Imbalanced VC Prediction
von: Mahamat Saleh, Samir Adam Annour
Veröffentlicht: (2026)

How big data and AI are changing business growth
von: Wash-Anigboro, Oghenetega Deborah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conceptual Framework for AI-Based Prediction of Climate Change Impact on Plant Growth
von: Devmalkar, Vijay
Veröffentlicht: (2026)

Artificial Intelligence in Marketing and Distribution: A Review of Concepts, Applications and Impacts
von: Bagal, Ranjana Rahul
Veröffentlicht: (2026)

A collection of empirical relations for use in ecological modelling
von: Brey, T.
Veröffentlicht: (1999)

Artificial Neural Networks in the Oil and Gas Industry: Bibliometric Analysis (2020-2024)
von: Tomás Dario Marín Velásquez
Veröffentlicht: (2025)

Using the Gamma-Poisson Model to Predict Library Circulations.
von: Burrell, Quentin L.
Veröffentlicht: (1990)

A Simple Empirical Method for Predicting Library Circulations.
von: Burrell, Quentin L.
Veröffentlicht: (1988)

Approaches to Forecasting Demands for Library Network Services. Report No. 10.
von: Kang, Jong Hoa
Veröffentlicht: (1979)

A Meta Systematic Review of Artificial Intelligence in Higher Education: A Call for Increased Ethics, Collaboration, and Rigour
von: Melissa Bond, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predictors of Licensure Examination for Teachers: A Comparative Analysis of Multiple Linear Regression and Artificial Neural Network
von: Acoba, Randy
Veröffentlicht: (2024)

Estimation of Secondary Metabolites in Gliricidia Sepium from Primary Compounds and Regrowth Age
von: Tatiana Gavilánez-Buñay
Veröffentlicht: (2023)

Reaching the Unreached for Library and Information Science Education: A Perspective for Developing Countries.
von: Ghosh, S. B.
Veröffentlicht: (2001)

Analytics as Competitive Advantage: A Multi-Level Enterprise Framework
von: Serez, Can
Veröffentlicht: (2025)

The Integration of Artificial Intelligence and Machine Learning in Credit Risk Assessment: An Empirical and Ethical Analysis
von: jayaraman, Chitra
Veröffentlicht: (2025)

Integrative One Health Approaches in Disease Prevention
von: Shete, Megha P.
Veröffentlicht: (2026)

Predictors of Interlibrary Loan Turnaround Times.
von: Hert, Carol Anne
Veröffentlicht: (1987)

Methodological Assessment and Time-Series Forecasting in Off-Grid Communities of Rwanda: Evaluating Risk Reduction Systems
von: Mukasoka, Nkubaju, et al.
Veröffentlicht: (2003)

The Effect of Parameter Uncertainties on the Prediction of a Library Network Model
von: Rouse, William B., et al.
Veröffentlicht: (1978)

Forecasting Techniques and Library Circulation Operations: Implications for Management.
von: Ahiakwo, Okechukwu N.
Veröffentlicht: (1988)

Analysis and forecast of Pontic shad (Alosa immaculata) catch in the Danube River
von: Smederevac-Lalić, M., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Linearization of the activated sludge model ASM1 for fast and reliable predictions
von: Smets, I., Haegebaert, J., Carrette, R., Van Impe, J
Veröffentlicht: (2003)

Toward a Framework for Quality Assurance of Library and Information Science Education in an Open Distance e-Learning Environment in Eswatini
von: Tsabedze, Vusi
Veröffentlicht: (2020)

A Review of Futures Research in Librarianship.
von: Morrison, Elizabeth
Veröffentlicht: (1980)

Virtual Lab Implementation Model Predicts STEM Future Plans: Insights from Contemporary Science Courses in Higher Education, Updated November 2023
von: Rachel L. Schechter, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Using Machine Learning to Predict Chat Difficulty
von: Walker, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Who Will Be Accountable for Accountability?
von: Dolmatch, Theodore B.
Veröffentlicht: (1970)

Link Prediction in Social Networks Using Markov Random Field
von: Zohreh Zalaghi
Veröffentlicht: (2015)

The Future of Library Education in Catholic Institutions
von: McCreedy, Jo Ann
Veröffentlicht: (1971)

Crop Yield Prediction Using Machine Learning and Weather Data: A Python-Based Approach
von: Saikat Paramanik
Veröffentlicht: (2026)

Data Driven Attrition Prediction In Enterprise Organization
von: Rozina Naz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Student performance Prediction using AIML
von: D Avinash
Veröffentlicht: (2025)

Survey of Library and Information Manpower Needs in the Caribbean. (Preliminary Version).
von: Moore, Nick
Veröffentlicht: (1982)

Career Education--North Kingstown. A Model for Open Education and Community Responsibility. Final Evaluation Report.
von: Gustafson, Richard A., et al.
Veröffentlicht: (1975)

PREDICTING COMPLIANCE: A PEOPLE ANALYTICS APPROACH TO PROACTIVE INTERVENTION
von: Esuola, Olapeju
Veröffentlicht: (2025)

Revolutionizing Formulation Design: The Power of Ai-Driven De Novo Approaches
von: Rohan Raut1, Sanika Mote2*
Veröffentlicht: (2026)

A Smart Assistant Powered by Artificial Intelligence for Adaptive and Customized Learning in Higher Education
von: Dr. Rajinder Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Forecasting Academic Library Growth
von: Drake, Miriam A.
Veröffentlicht: (1976)