Les statistiques du travail en Europe du Sud-Est: points communs et différences dans les définitions utilisées d'un pays à l'autre

Fuente: Organización Internacional del Trabajo (OIT)
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Auteur principal: Gjergji Filipi
Format: Artículo científico
Publié: International Labour Organization 2016
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author Gjergji Filipi
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Gjergji Filipi
contents Les statistiques du travail en Europe du Sud-Est: points communs et différences dans les définitions utilisées d'un pays à l'autre Gjergji Filipi L'harmonisation des définitions statistiques de l'emploi, du chômage et de l'inactivité est nécessaire à la bonne appréciation de la réalité et à la comparaison internationale des données. L'auteur examine la pratique à cet égard dans des pays et territoires de l'Europe du Sud-Est (Albanie, Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Kosovo, Macédoine, Monténégro, Serbie, Slovénie et Turquie). Il constate un recours généralisé aux enquětes sur la population active pour recueillir les données mais des écarts dans les définitions et les systèmes de classement utilisés, notamment pour ce qui touche au chômage. Il préconise un effort d'harmonisation supplémentaire pour venir à bout de ces dernières divergences. 10.1111/ILRF.12028 DOI https://doi.org/10.1111/ILRF.12028 publication.journalArticle
format Artículo científico
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institution Organización Internacional del Trabajo (OIT)
publishDate 2016
publisher International Labour Organization
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Gjergji Filipi
Les statistiques du travail en Europe du Sud-Est: points communs et différences dans les définitions utilisées d'un pays à l'autre Gjergji Filipi L'harmonisation des définitions statistiques de l'emploi, du chômage et de l'inactivité est nécessaire à la bonne appréciation de la réalité et à la comparaison internationale des données. L'auteur examine la pratique à cet égard dans des pays et territoires de l'Europe du Sud-Est (Albanie, Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Kosovo, Macédoine, Monténégro, Serbie, Slovénie et Turquie). Il constate un recours généralisé aux enquětes sur la population active pour recueillir les données mais des écarts dans les définitions et les systèmes de classement utilisés, notamment pour ce qui touche au chômage. Il préconise un effort d'harmonisation supplémentaire pour venir à bout de ces dernières divergences. 10.1111/ILRF.12028 DOI https://doi.org/10.1111/ILRF.12028 publication.journalArticle
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