Tâches, professions et salaires dans les pays de l'OCDE

Fuente: Organización Internacional del Trabajo (OIT)
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Main Authors: Tommaso Agasisti, Geraint Johnes, Marco Paccagnella
Format: Artículo científico
Published: International Labour Organization 2021
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author Tommaso Agasisti
Geraint Johnes
Marco Paccagnella
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Geraint Johnes
Marco Paccagnella
Tommaso Agasisti
Geraint Johnes
Marco Paccagnella
contents Tâches, professions et salaires dans les pays de l'OCDE Tommaso Agasisti Geraint Johnes Marco Paccagnella Les auteurs examinent la relation entre les gains, le capital humain et les tâches. Ils reprennent le modèle théorique d'Autor et Handel (2013), tout en élargissant l'analyse empirique à 21 pays, grâce aux données de l'enquête de l'OCDE sur les compétences des adultes (PIAAC). Celles-ci permettent en outre de caractériser plus précisément le capital humain des travailleurs, en fournissant une mesure directe des compétences cognitives. L'analyse empirique confirme l'influence du contenu en tâches de l'emploi sur les écarts de salaire, à la fois entre les catégories professionnelles et en leur sein. Les prédictions du modèle se vérifient dans la grande majorité des pays. 10.1111/ilrf.12181 DOI https://doi.org/10.1111/ilrf.12181 publication.journalArticle
format Artículo científico
id ilo_995274417002676
institution Organización Internacional del Trabajo (OIT)
publishDate 2021
publisher International Labour Organization
spellingShingle Tâches, professions et salaires dans les pays de l'OCDE
Tommaso Agasisti
Geraint Johnes
Marco Paccagnella
Tâches, professions et salaires dans les pays de l'OCDE Tommaso Agasisti Geraint Johnes Marco Paccagnella Les auteurs examinent la relation entre les gains, le capital humain et les tâches. Ils reprennent le modèle théorique d'Autor et Handel (2013), tout en élargissant l'analyse empirique à 21 pays, grâce aux données de l'enquête de l'OCDE sur les compétences des adultes (PIAAC). Celles-ci permettent en outre de caractériser plus précisément le capital humain des travailleurs, en fournissant une mesure directe des compétences cognitives. L'analyse empirique confirme l'influence du contenu en tâches de l'emploi sur les écarts de salaire, à la fois entre les catégories professionnelles et en leur sein. Les prédictions du modèle se vérifient dans la grande majorité des pays. 10.1111/ilrf.12181 DOI https://doi.org/10.1111/ilrf.12181 publication.journalArticle
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