Tareas, ocupaciones y salarios en países de la OCDE

Fuente: Organización Internacional del Trabajo (OIT)
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Autores principales: Tommaso Agasisti, Geraint Johnes, Marco Paccagnella
Formato: Artículo científico
Publicado: International Labour Organization 2021
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author Tommaso Agasisti
Geraint Johnes
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Marco Paccagnella
contents Tareas, ocupaciones y salarios en países de la OCDE Tommaso Agasisti Geraint Johnes Marco Paccagnella En este artículo se investigan los vínculos entre ingresos, capital humano y tareas laborales, utilizando información internacionalmente comparable del PIAAC (OCDE) sobre competencias de adultos. Tomando el marco teórico de Autor y Handel (2013), se amplía el análisis empírico a 21 países de la OCDE. Los datos permiten tener en cuenta tanto el nivel de instrucción como una medida de las competencias cognitivas. Los resultados confirman que las tareas que implica cada ocupación tienen influencia en las diferencias salariales tanto entre ocupaciones como dentro de cada una y proporcionan pruebas empíricas del poder de predicción del modelo para un gran número de países. 10.1111/ilrs.12185 DOI https://doi.org/10.1111/ilrs.12185 publication.journalArticle
format Artículo científico
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institution Organización Internacional del Trabajo (OIT)
publishDate 2021
publisher International Labour Organization
spellingShingle Tareas, ocupaciones y salarios en países de la OCDE
Tommaso Agasisti
Geraint Johnes
Marco Paccagnella
Tareas, ocupaciones y salarios en países de la OCDE Tommaso Agasisti Geraint Johnes Marco Paccagnella En este artículo se investigan los vínculos entre ingresos, capital humano y tareas laborales, utilizando información internacionalmente comparable del PIAAC (OCDE) sobre competencias de adultos. Tomando el marco teórico de Autor y Handel (2013), se amplía el análisis empírico a 21 países de la OCDE. Los datos permiten tener en cuenta tanto el nivel de instrucción como una medida de las competencias cognitivas. Los resultados confirman que las tareas que implica cada ocupación tienen influencia en las diferencias salariales tanto entre ocupaciones como dentro de cada una y proporcionan pruebas empíricas del poder de predicción del modelo para un gran número de países. 10.1111/ilrs.12185 DOI https://doi.org/10.1111/ilrs.12185 publication.journalArticle
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