La pobreza en los hogares del Gran Córdoba: aplicación del modelo de regresión logística

Fuente: Organización Internacional del Trabajo (OIT)
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Hauptverfasser: Silvia Ojeda, Liliana E. Pereyra, Sonia Gontero
Format: Artículo científico
Veröffentlicht: International Labour Organization 2005
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author Silvia Ojeda
Liliana E. Pereyra
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Sonia Gontero
contents La pobreza en los hogares del Gran Córdoba: aplicación del modelo de regresión logística Silvia Ojeda Liliana E. Pereyra Sonia Gontero Con el propósito de identificar perfiles de bienestar de la población cordobesa, este trabajo indaga sobre las variables que inciden en la probabilidad de un hogar de ser o no pobre, mediante un análisis de regresión logística. La medida utilizada para la identificación de los hogares pobres se realiza a partir del método de la línea de la pobreza absoluta y los datos utilizados corresponden a los proporcionados por la Encuesta Permanente de Hogares para octubre de 2001. Su contribución al estudio del problema de la pobreza radica en que proporciona herramientas de utilidad para el diseño de políticas destinadas a paliar este flagelo. / In order to identify profiles of well-being of the population of Córdoba, Argentina, this paper studies the variables that affect the probability of a home of being or not being poor, using a logistic regression analysis. The measure used for the identification of the poor homes is the absolute poverty line and data used are provided by the Permanent Homes Survey for October of 2001. Its contribution to the study of the poverty problem is that it provides tools of utility for the design of policies destined to palliate this flagellum. publication.journalArticle
format Artículo científico
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institution Organización Internacional del Trabajo (OIT)
publishDate 2005
publisher International Labour Organization
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Silvia Ojeda
Liliana E. Pereyra
Sonia Gontero
La pobreza en los hogares del Gran Córdoba: aplicación del modelo de regresión logística Silvia Ojeda Liliana E. Pereyra Sonia Gontero Con el propósito de identificar perfiles de bienestar de la población cordobesa, este trabajo indaga sobre las variables que inciden en la probabilidad de un hogar de ser o no pobre, mediante un análisis de regresión logística. La medida utilizada para la identificación de los hogares pobres se realiza a partir del método de la línea de la pobreza absoluta y los datos utilizados corresponden a los proporcionados por la Encuesta Permanente de Hogares para octubre de 2001. Su contribución al estudio del problema de la pobreza radica en que proporciona herramientas de utilidad para el diseño de políticas destinadas a paliar este flagelo. / In order to identify profiles of well-being of the population of Córdoba, Argentina, this paper studies the variables that affect the probability of a home of being or not being poor, using a logistic regression analysis. The measure used for the identification of the poor homes is the absolute poverty line and data used are provided by the Permanent Homes Survey for October of 2001. Its contribution to the study of the poverty problem is that it provides tools of utility for the design of policies destined to palliate this flagellum. publication.journalArticle
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