Benchmark dataset for 24-hour stratospheric ozone tendencies (SWIFT-AI-DS)

Fuente: PANGAEA

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mohn, Helge, Kreyling, Daniel, Wohltmann, Ingo, Lehmann, Ralph, Rex, Markus
Format:	Dataset Open Access
Sprache:	en
Veröffentlicht:	PANGAEA 2021
Schlagworte:	Atmospheric chemistry; Atmospheric physics; Binary Object; Binary Object (File Size); Binary Object (MD5 Hash); Binary Object (Media Type); climate science; machine learning; ozone; stratospheric chemistry; stratospheric ozone; Surrogate model
Online-Zugang:	Acceder al recurso
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