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Algorithmische Vorhersage und Mitbestimmung (AVuM) - Transkripte der Interviews

Fuente: PANGAEA

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Heimstädt, Maximilian, Klausner, Lukas Daniel, Faißt, Sandrine
Natura:	Dataset Open Access
Lingua:	en
Pubblicazione:	PANGAEA 2024
Soggetti:	Algorithmische Vorhersage und Mitbestimmung – Interviewstudie; AVuM; AVuM_DC; Data collection date; Data collection location; Data ID; Event duration; Experteninterview; Field of work or activity; File name; Forschungsverbund "Die Ökonomie der Zukunft"; Gender, social sciences; General data format; Germany; HBS; Interview. Experteninterview; Language; Stakeholder
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https://doi.org/10.1594/PANGAEA.961744