Discovering Hidden Truths in Marketing Phenomena: can the Data Percolation Methodology Help?

Fuente: Redalyc
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Main Author: Olivier Mesly
Format: Artículo científico
Language:en
Published: Universidad Autónoma del Estado de México 2012
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_version_ 1876456257028620288
author Olivier Mesly
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contents Discovering Hidden Truths in Marketing Phenomena: can the Data Percolation Methodology Help? Olivier Mesly Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) modelo Mesly prelación percibida percolación de datos Metodología de la investigación Se presenta la metodología de percolación de datos que permite descubrir las realidades subyacentes ocultas en los comportamientos inconscientes de los agentes de mercado; éstos incluyen el hurto y el uso ilícito de los bienes de empresa. Las metodologías tradicionales se muestran muy ineficaces para descubrir estos comportamientos. Este artículo compara dos estudios realizados en el ámbito de las relaciones comerciales, uno por Anderson y Narus (1990) y el otro por el autor para demostrar que la percolación de datos es un método apropiado cuando se trata de entender las motivaciones de los agentes del mercado. Los resultados demuestran la existencia muy fuerte de depredación percibida por parte de ellos. 2012 artículo científico 1405-0269 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10422917005 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=104 CIENCIA ergo-sum, Revista Científica Multidisciplinaria de Prospectiva application/pdf Universidad Autónoma del Estado de México CIENCIA ergo-sum, Revista Científica Multidisciplinaria de Prospectiva (México) Num.1 Vol.19
format Artículo científico
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publishDate 2012
publisher Universidad Autónoma del Estado de México
spellingShingle Discovering Hidden Truths in Marketing Phenomena: can the Data Percolation Methodology Help?
Olivier Mesly
Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
modelo Mesly
prelación percibida
percolación de datos
Metodología de la investigación
Discovering Hidden Truths in Marketing Phenomena: can the Data Percolation Methodology Help? Olivier Mesly Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) modelo Mesly prelación percibida percolación de datos Metodología de la investigación Se presenta la metodología de percolación de datos que permite descubrir las realidades subyacentes ocultas en los comportamientos inconscientes de los agentes de mercado; éstos incluyen el hurto y el uso ilícito de los bienes de empresa. Las metodologías tradicionales se muestran muy ineficaces para descubrir estos comportamientos. Este artículo compara dos estudios realizados en el ámbito de las relaciones comerciales, uno por Anderson y Narus (1990) y el otro por el autor para demostrar que la percolación de datos es un método apropiado cuando se trata de entender las motivaciones de los agentes del mercado. Los resultados demuestran la existencia muy fuerte de depredación percibida por parte de ellos. 2012 artículo científico 1405-0269 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10422917005 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=104 CIENCIA ergo-sum, Revista Científica Multidisciplinaria de Prospectiva application/pdf Universidad Autónoma del Estado de México CIENCIA ergo-sum, Revista Científica Multidisciplinaria de Prospectiva (México) Num.1 Vol.19
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