Detección de peatones con variaciones de forma al caminar con Modelos de Forma Activa
Fuente:
Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Universidad Autónoma del Estado de México
2020
|
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| _version_ | 1876466969973096448 |
|---|---|
| author | Juan Alberto Antonio |
| author_facet | Juan Alberto Antonio |
| contents | Detección de peatones con variaciones de forma al caminar con Modelos de Forma Activa Juan Alberto Antonio Marcelo Romero Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) ajuste marcado variaciones de forma Modelo de formas activas Se provee un detector de peatones con el algoritmo modelos de forma activa (ASM), con las etapas entrenamiento (PDM) y ajuste (ASM). Con PDM, se marcan 50 landmarks y se extraen los perfiles de grises en la silueta de cada peatón en 137 imágenes (peatón 1 y peatón 2) aplicando los modos de variación (PCA). El aporte de este trabajo es el ajuste y detección de un peatón a pesar de las variaciones. Al final con los resultados evaluados con leave one out en cada imagen de 1 080 × 720 pixeles y con la métrica del error cuadrático medio (MSE) se obtiene un promedio total de 12.7 pixeles en la distancia de error entre los landmarks originales y los landmarks estimados. 2020 artículo científico 1405-0269 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10463384011 https://www.redalyc.org/journal/104/10463384011/ https://www.redalyc.org/journal/104/10463384011/html/ https://www.redalyc.org/journal/104/10463384011/10463384011.epub https://www.redalyc.org/journal/104/10463384011/movil https://doi.org/10.30878/ces.v27n3a10 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=104 CIENCIA ergo-sum, Revista Científica Multidisciplinaria de Prospectiva application/pdf Universidad Autónoma del Estado de México CIENCIA ergo-sum, Revista Científica Multidisciplinaria de Prospectiva (México) Num.3 Vol.27 |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2020 |
| publisher | Universidad Autónoma del Estado de México |
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