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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Autónoma del Estado de México
2021
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10467403002 https://www.redalyc.org/journal/104/10467403002/ https://www.redalyc.org/journal/104/10467403002/html/ https://www.redalyc.org/journal/104/10467403002/10467403002.epub https://www.redalyc.org/journal/104/10467403002/movil https://doi.org/10.30878/ces.v28n4a2 |
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Table of Contents:
- Análisis de agrupamiento espacial de la letalidad por COVID-19 en México Juan Manuel Núñez Mauricio Galeana-Pizaña Aldo Daniel Jiménez-Ortega Gabriela Quiroz-Cazares Iyari Balderas-Cruz Sofia Seemann-Carús Manuel Ordorica-Mellado José Alberto Lara-Pulido Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) 19 COVID accesibilidad vulnerabilidad capital natural Se lleva a cabo un análisis de agrupamiento espacial para identificar patrones espaciales y caracterizar los efectos de la letalidad por COVID-19 en México. Se explica en un nivel municipal las similitudes y diferencias en la tasa de letalidad acumulada del 22 de abril al 6 de agosto de 2020 en relación con el perfil demográfico de la población, factores socioeconómicos y ambientales, así como la accesibilidad a establecimientos de salud. Los resultados muestran que, si bien la mayor parte de la población agrupada mantiene una tasa de letalidad promedio en los centros urbanos, los grupos más aislados presentan tasas de letalidad inferiores a la media nacional. Las tasas de letalidad más altas se alcanzan en los municipios rurales e indígenas, donde las personas son más vulnerables. 2021 artículo científico 1405-0269 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10467403002 https://www.redalyc.org/journal/104/10467403002/ https://www.redalyc.org/journal/104/10467403002/html/ https://www.redalyc.org/journal/104/10467403002/10467403002.epub https://www.redalyc.org/journal/104/10467403002/movil https://doi.org/10.30878/ces.v28n4a2 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=104 CIENCIA ergo-sum, Revista Científica Multidisciplinaria de Prospectiva application/pdf Universidad Autónoma del Estado de México CIENCIA ergo-sum, Revista Científica Multidisciplinaria de Prospectiva (México) Num.4 Vol.28