Distribución espacial del dengue basado en herramientas del Sistema de Información Geográfica

Fuente: Redalyc
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Main Author: Libardo A. Londoño C
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad de Antioquia 2014
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author Libardo A. Londoño C
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contents Distribución espacial del dengue basado en herramientas del Sistema de Información Geográfica Libardo A. Londoño C Carolina Restrepo Elisabeth Marulanda Salud dengue patrones de distribución sistemas de información geográfica Las enfermedades tropicales son infecciones provocadas por mosquitos y moscas que transmiten parásitos, bacterias o virus a individuos, una de ellas es el dengue, el cual ataca especialmente a personas en condiciones de pobreza y marginalidad, proliferando en lugares con saneamiento básico deficiente, lo cual ha aumentado significativamente el número de casos. Objetivo: en el presente artículo se usan los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para el modelamiento de patrones de distribución espacial de enfermedades tropicales. Se toma como caso de estudio los reportes del dengue mes a mes de los años 2008, 2009 y 2011 en el Valle de Aburrá en la jurisdicción de Medellín, Colombia. Metodología: se ubicaron espacialmente los casos de dengue notificados a la Secretaría de Salud de Medellín a través de las direcciones de las viviendas de los pacientes. Se ubicaron geoespacialmente utilizando el software ArcGis 10, y las herramientas de análisis espacial IDW y Slope para demostrar que el fenómeno del dengue cumple con el principio de autocorrelación espacial. Resultados y discusión: la enfermedad muestra patrones espaciales en el sector suroccidental de Medellín; Corregimiento de Altavista y en las Comunas de Belén y Guayabal; sin embargo, sería de gran interés estudiar este fenómeno con variables ambientales y poder tener más herramientas para la toma de decisiones en las actividades de prevención del dengue. 2014 artículo científico 0120-386X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=12029652002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=120 Revista Facultad Nacional de Salud Pública application/pdf Universidad de Antioquia Revista Facultad Nacional de Salud Pública (Colombia) Num.1 Vol.32
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Distribución espacial del dengue basado en herramientas del Sistema de Información Geográfica Libardo A. Londoño C Carolina Restrepo Elisabeth Marulanda Salud dengue patrones de distribución sistemas de información geográfica Las enfermedades tropicales son infecciones provocadas por mosquitos y moscas que transmiten parásitos, bacterias o virus a individuos, una de ellas es el dengue, el cual ataca especialmente a personas en condiciones de pobreza y marginalidad, proliferando en lugares con saneamiento básico deficiente, lo cual ha aumentado significativamente el número de casos. Objetivo: en el presente artículo se usan los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para el modelamiento de patrones de distribución espacial de enfermedades tropicales. Se toma como caso de estudio los reportes del dengue mes a mes de los años 2008, 2009 y 2011 en el Valle de Aburrá en la jurisdicción de Medellín, Colombia. Metodología: se ubicaron espacialmente los casos de dengue notificados a la Secretaría de Salud de Medellín a través de las direcciones de las viviendas de los pacientes. Se ubicaron geoespacialmente utilizando el software ArcGis 10, y las herramientas de análisis espacial IDW y Slope para demostrar que el fenómeno del dengue cumple con el principio de autocorrelación espacial. Resultados y discusión: la enfermedad muestra patrones espaciales en el sector suroccidental de Medellín; Corregimiento de Altavista y en las Comunas de Belén y Guayabal; sin embargo, sería de gran interés estudiar este fenómeno con variables ambientales y poder tener más herramientas para la toma de decisiones en las actividades de prevención del dengue. 2014 artículo científico 0120-386X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=12029652002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=120 Revista Facultad Nacional de Salud Pública application/pdf Universidad de Antioquia Revista Facultad Nacional de Salud Pública (Colombia) Num.1 Vol.32
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