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Clusters computacionales para la investigación: personalizables, eficientes, amigables y a costo cero

Fuente: Redalyc

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Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Harold Enrique Castro Barrera
Natura:	Artículo científico
Lingua:	es
Pubblicazione:	Universidad de los Andes 2012
Soggetti:	Ingeniería hardware software Sistemas distribuidos progreso científico y tecnológico
Accesso online:	Acceder al recurso
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