Arquitectura de aprendizaje para el manejo de riesgo de falla en ambientes de composición de servicios Web
Fuente:
Redalyc
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Nacional de Colombia
2009
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876460246831988736 |
|---|---|
| author | Byron Enrique Portilla Rosero |
| author_facet | Byron Enrique Portilla Rosero |
| contents | Arquitectura de aprendizaje para el manejo de riesgo de falla en ambientes de composición de servicios Web Byron Enrique Portilla Rosero Jaime Alberto Guzmán Luna Computación Servicios Web Manejo de Riesgos Composición de Servicios Web Aprendizaje de Máquinas Inductivas En este ar tículo se presenta una a rquitectur a de aprendizaje basada en el aprendizaje de máquinas inductivas, la cual hace posible obtener datos durante el proceso de ejecución de servicios Web. Estos datos son analizados y con base a ellos, se genera una serie de infor mación que se interpreta en riesgos de falla, ocasionados por los servicios Web en cualquier parte de su ejecución. Esta información es aprendida por el sistema, evitando la gen er a ción d e er r or es en la toma d e d ecision es p a r a la composición de servicios y por lo tanto, realizar una composición de servicios más precisa, utilizando aquellos ser vicios Web que cu mp la n los r eq u er imien tos solicita d os sin con flictos o complicaciones durante su ejecución. 2009 artículo científico 1657-7663 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=133113598016 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1331 Revista Avances en Sistemas e Informática application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Avances en Sistemas e Informática (Colombia) Num.2 Vol.6 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_133113598016 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Universidad Nacional de Colombia |
| spellingShingle | Arquitectura de aprendizaje para el manejo de riesgo de falla en ambientes de composición de servicios Web Byron Enrique Portilla Rosero Computación Servicios Web Manejo de Riesgos Composición de Servicios Web Aprendizaje de Máquinas Inductivas Arquitectura de aprendizaje para el manejo de riesgo de falla en ambientes de composición de servicios Web Byron Enrique Portilla Rosero Jaime Alberto Guzmán Luna Computación Servicios Web Manejo de Riesgos Composición de Servicios Web Aprendizaje de Máquinas Inductivas En este ar tículo se presenta una a rquitectur a de aprendizaje basada en el aprendizaje de máquinas inductivas, la cual hace posible obtener datos durante el proceso de ejecución de servicios Web. Estos datos son analizados y con base a ellos, se genera una serie de infor mación que se interpreta en riesgos de falla, ocasionados por los servicios Web en cualquier parte de su ejecución. Esta información es aprendida por el sistema, evitando la gen er a ción d e er r or es en la toma d e d ecision es p a r a la composición de servicios y por lo tanto, realizar una composición de servicios más precisa, utilizando aquellos ser vicios Web que cu mp la n los r eq u er imien tos solicita d os sin con flictos o complicaciones durante su ejecución. 2009 artículo científico 1657-7663 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=133113598016 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1331 Revista Avances en Sistemas e Informática application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Avances en Sistemas e Informática (Colombia) Num.2 Vol.6 |
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