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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad Nacional de Colombia
2008
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=133114993002 |
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Tabla de Contenidos:
- Modelo Neuro Difuso para la Extracción de Características en Fallas Eléctricas dentro de Líneas de Transmisión Julián Moreno Jhon A. Calderón Germán Zapata Computación Lógica Difusa Redes Neuronales Sistemas Inteligentes Diagnóstico Automático de Fallas E l diagnóstico automático de fallas en sistemas eléctricos así como la extracción de sus características son unas tareas complejas, no solo por la cantidad de información involucrada que puede provenir de diver sas fuentes como SOE, SCADA y registradores, si no también por la variabilidad presente en las fallas y por la cantidad y complejidad de características que deben analizarse. En este artículo se propone el uso de un modelo que comprende una red neuronal tipo feed forward cuya salida en vez de ser un valor crisp corresponde a valores de pertenencia de conjuntos difusos. Esto para la extracción de car acter ísticas de interés a partir de registros de osciloperturbografía provenientes de registradores de falla. La efectividad es probada para una amplia var iedad de casos de entrenamiento y validación, los cuales son obtenidos por medio de un modelo de ATP. 2008 artículo científico 1657-7663 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=133114993002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1331 Revista Avances en Sistemas e Informática application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Avances en Sistemas e Informática (Colombia) Num.1 Vol.5