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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional de Colombia
2007
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=133116858004 |
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Table of Contents:
- An Artificial Immune System Based on Information Theory for Keyword Extraction from Text Documents Andrés Romero Fernando Niño Computación Teoría de la Información Extracción de Palabras Clave Sistemas Artificiales Inmunes En este artículo se presenta un modelo para la extracción de palabras clave; el cual extiende los conceptos básicos usados en dicha tarea, con el fin de proporcionar un marco teórico formal que permita determinar la importancia de las palabras clave para los documentos. El modelo propuesto combina un sistema inmune artificial con un fundamento matemático basado en la teoría de la información; este nuevo modelo tiene la ventaja de no requerir ningún conocimiento del dominio, así como el uso de un diccionario o cualquier información previa acerca del contenido de los documentos. El resultado final es un conjunto de palabras clave para cada categoría en el conjunto de datos usado. 2007 artículo científico 1657-7663 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=133116858004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1331 Revista Avances en Sistemas e Informática application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Avances en Sistemas e Informática (Colombia) Num.2 Vol.4