Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | pt |
| Veröffentlicht: |
Universidade Municipal de São Caetano do Sul
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=133475552019 https://www.redalyc.org/journal/1334/133475552019/ https://www.redalyc.org/journal/1334/133475552019/html/ https://www.redalyc.org/journal/1334/133475552019/133475552019.epub https://www.redalyc.org/journal/1334/133475552019/movil |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Inhaltsangabe:
- As contribuições preditivas do dano ambiental para gestão pública de unidades de conservação: estudo de caso da APA do Alto do Mucuri em Minas Gerais Diego da Silva Passos João Paulo Calembo Batista Menezes Bruno de Almeida Vilela Jorge Fulgencio Silva Chaves Administración y Contabilidad Incêndios Florestais APA do Alto do Mucuri Unidade de Conservação Registro de Ocorrência de Incêndio O relacionamento entre os governos e os cidadãos pode ser a saída para contornar a crise ambiental na qual o mundo está inserido, principalmente na reformulação da ideia de que os recursos naturais são inesgotáveis e podem ser explorados deliberadamente. Buscou-se analisar as contribuições preditivas do dano ambiental para a gestão pública no combate a incêndios florestais da APA do Alto do Mucuri, no período de 2014 a 2018. Foi utilizado o algoritmo Random Forest como técnica preditiva em 138 Registros de Ocorrências de Incêndios (ROI) da unidade de conservação. Os resultados evidenciaram 14.729,92 hectares de vegetação queimada na região, predominantemente do tipo Floresta Estacional Semidecidual e análise com melhor capacidade preditiva para danos ambientais do tipo baixo e moderado. Dessa forma, conclui-se pela necessidade de reformulação do ROI e a adoção do algoritmo RandomForest na tomada de decisões no combate a incêndios florestais. 2023 artículo científico 1808-5792 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=133475552019 https://www.redalyc.org/journal/1334/133475552019/ https://www.redalyc.org/journal/1334/133475552019/html/ https://www.redalyc.org/journal/1334/133475552019/133475552019.epub https://www.redalyc.org/journal/1334/133475552019/movil pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1334 Gestão & Regionalidade application/pdf Universidade Municipal de São Caetano do Sul Gestão & Regionalidade (Brasil) Vol.39