Sistema de reconocimiento automático del habla
Fuente:
Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad Nacional de Entre Ríos
2004
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| _version_ | 1876436870417612800 |
|---|---|
| author | Hugo L. Rufiner |
| author_facet | Hugo L. Rufiner |
| contents | Sistema de reconocimiento automático del habla Hugo L. Rufiner Diego H. Milone Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) máquina interfaces hombre inteligencia artificial reconocimiento automático del habla señal de voz (procesamiento y análisis) Este trabajo es el resultado de un emprendimiento multidisciplinario en elque se utilizaron herramientas de fonética, fisiología del oído y de la percepciónauditiva, lingüística, gramática, redes neuronales, modelización,electrónica analógica y digital, computación e inteligencia artificial. Losobjetivos principales fueron la investigación y el desarrollo de sistemas dereconocimiento automático del habla en idioma español, capaces de brindaruna salida de texto escrito para ser utilizada en un procesador de textoso como entrada de comandos en programas convencionales ointerfaces gráficas. Un sistema completo para el reconocimiento automáticodel habla puede ser dividido en una etapa de procesamiento de laseñal, una de clasificación de fonemas y una de modelado del lenguaje.El primer bloque realiza un procesamiento de la señal de habla, acondicionándolay haciendo un análisis espectral-temporal. Luego, la etapa declasificación procesa la secuencia de espectros para devolver una cadenade símbolos que corresponden a la secuencia de fonemas o dífonos emitidos.El último módulo consiste en un analizador destinado a descifrarlas palabras y frases contenidas en las cadenas de símbolos pseudo fonéticosemitidas por el módulo anterior. En este artículo se revisan las diversaslíneas investigadas en torno a esos tres módulos básicos. 2004 artículo científico 0327-5566 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=14502806 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=145 Ciencia, Docencia y Tecnología application/pdf Universidad Nacional de Entre Ríos Ciencia, Docencia y Tecnología (Argentina) Num.28 Vol.XV |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2004 |
| publisher | Universidad Nacional de Entre Ríos |
| spellingShingle | Sistema de reconocimiento automático del habla Hugo L. Rufiner Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) máquina interfaces hombre inteligencia artificial reconocimiento automático del habla señal de voz (procesamiento y análisis) Sistema de reconocimiento automático del habla Hugo L. Rufiner Diego H. Milone Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) máquina interfaces hombre inteligencia artificial reconocimiento automático del habla señal de voz (procesamiento y análisis) Este trabajo es el resultado de un emprendimiento multidisciplinario en elque se utilizaron herramientas de fonética, fisiología del oído y de la percepciónauditiva, lingüística, gramática, redes neuronales, modelización,electrónica analógica y digital, computación e inteligencia artificial. Losobjetivos principales fueron la investigación y el desarrollo de sistemas dereconocimiento automático del habla en idioma español, capaces de brindaruna salida de texto escrito para ser utilizada en un procesador de textoso como entrada de comandos en programas convencionales ointerfaces gráficas. Un sistema completo para el reconocimiento automáticodel habla puede ser dividido en una etapa de procesamiento de laseñal, una de clasificación de fonemas y una de modelado del lenguaje.El primer bloque realiza un procesamiento de la señal de habla, acondicionándolay haciendo un análisis espectral-temporal. Luego, la etapa declasificación procesa la secuencia de espectros para devolver una cadenade símbolos que corresponden a la secuencia de fonemas o dífonos emitidos.El último módulo consiste en un analizador destinado a descifrarlas palabras y frases contenidas en las cadenas de símbolos pseudo fonéticosemitidas por el módulo anterior. En este artículo se revisan las diversaslíneas investigadas en torno a esos tres módulos básicos. 2004 artículo científico 0327-5566 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=14502806 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=145 Ciencia, Docencia y Tecnología application/pdf Universidad Nacional de Entre Ríos Ciencia, Docencia y Tecnología (Argentina) Num.28 Vol.XV |
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