Reconocimiento automático del habla con redes neuronales artificiales

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Auteur principal: Diego H. Milone
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Universidad Nacional de Entre Ríos 2005
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author Diego H. Milone
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contents Reconocimiento automático del habla con redes neuronales artificiales Diego H. Milone Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) redes neuronales artificiales reconocimiento automático del habla híbridos de redes neuronales artificiales y modelos ocultos de Markov En la última década se han investigado intensamente los fundamentos yaplicaciones de las redes neuronales artificiales y se ha invertido un granesfuerzo en el área del reconocimiento automático del habla. Este trabajopresenta una extensa revisión y un análisis crítico de la aplicación de redesneuronales artificiales al reconocimiento automático del habla. Semencionan los antecedentes de la década de los 80 y se describen lostrabajos que constituyen una aplicación directa de técnicas clásicas deredes neuronales artificiales. Se discuten aquellos en los que se han desarrolladonuevas arquitecturas neuronales, orientadas a resolver el problemadel reconocimiento automático del habla, y se presentan también numerosostrabajos que consisten en la combinación de redes neuronalesartificiales y modelos ocultos de Markov. Finalmente se realiza un análisiscomparativo de los diferentes enfoques y los puntos clave que guían lasinvestigaciones en torno a nuevos paradigmas sobre este problema.´ 2005 artículo científico 0327-5566 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=14503109 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=145 Ciencia, Docencia y Tecnología application/pdf Universidad Nacional de Entre Ríos Ciencia, Docencia y Tecnología (Argentina) Num.31 Vol.XVI
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Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
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híbridos de redes neuronales artificiales y modelos ocultos de Markov
Reconocimiento automático del habla con redes neuronales artificiales Diego H. Milone Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) redes neuronales artificiales reconocimiento automático del habla híbridos de redes neuronales artificiales y modelos ocultos de Markov En la última década se han investigado intensamente los fundamentos yaplicaciones de las redes neuronales artificiales y se ha invertido un granesfuerzo en el área del reconocimiento automático del habla. Este trabajopresenta una extensa revisión y un análisis crítico de la aplicación de redesneuronales artificiales al reconocimiento automático del habla. Semencionan los antecedentes de la década de los 80 y se describen lostrabajos que constituyen una aplicación directa de técnicas clásicas deredes neuronales artificiales. Se discuten aquellos en los que se han desarrolladonuevas arquitecturas neuronales, orientadas a resolver el problemadel reconocimiento automático del habla, y se presentan también numerosostrabajos que consisten en la combinación de redes neuronalesartificiales y modelos ocultos de Markov. Finalmente se realiza un análisiscomparativo de los diferentes enfoques y los puntos clave que guían lasinvestigaciones en torno a nuevos paradigmas sobre este problema.´ 2005 artículo científico 0327-5566 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=14503109 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=145 Ciencia, Docencia y Tecnología application/pdf Universidad Nacional de Entre Ríos Ciencia, Docencia y Tecnología (Argentina) Num.31 Vol.XVI
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