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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional de Entre Ríos
2016
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=14547610006 https://www.redalyc.org/journal/145/14547610006/ https://www.redalyc.org/journal/145/14547610006/html/ https://www.redalyc.org/journal/145/14547610006/14547610006.epub https://www.redalyc.org/journal/145/14547610006/movil |
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Table of Contents:
- Sistema difuso para la detección automática de estilos de aprendizaje en ambientes de formación web Miguel Ángel Palomino Hawasly Miguel Strefezza Leonardo Contreras Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) adaptabilidad personalización sistemas difusos Estilos de aprendizaje ambientes de formación web Este trabajo presenta un sistema difuso que permite detectar estilos de aprendizaje para un entorno formativo personalizado orientado a la web, donde las características individuales de aprendizaje, se convierten en el insumo principal de estos escenarios innovadores de formación. Se presentan tres factores que se tuvieron en cuenta al momento de formalizar las distintas variables difusas: una adaptación del Test de Felder y Silverman, la ruta o traza de aprendizaje y una prueba de conocimientos, se describe la naturaleza y respectiva connotación de cada una de ellas, al igual que los criterios para la construcción de las reglas difusas, además se exponen algunos de los resultados obtenidos al momento de simular con diversos datos de entrada. 2016 artículo científico 0327-5566 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=14547610006 https://www.redalyc.org/journal/145/14547610006/ https://www.redalyc.org/journal/145/14547610006/html/ https://www.redalyc.org/journal/145/14547610006/14547610006.epub https://www.redalyc.org/journal/145/14547610006/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=145 Ciencia, Docencia y Tecnología application/pdf Universidad Nacional de Entre Ríos Ciencia, Docencia y Tecnología (Argentina) Num.52 Vol.27