Minería de textos: la nueva generación de análisis de literatura científica en Biología Molecular y Genómica

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Auteur principal: Carmen Gálvez
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Universidade Federal de Santa Catarina 2008
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author Carmen Gálvez
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contents Minería de textos: la nueva generación de análisis de literatura científica en Biología Molecular y Genómica Carmen Gálvez Ciencias de la Información Minería de Texto Bases de Datos Textuales Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) Una vez descifrado la secuencia del genoma humano, el paradigma de investigación hacambiado dando paso a la descripción de las funciones de los genes y a futuros avancesen la lucha contra enfermedades. Este nuevo contexto ha despertado el interés de laBioinformática, que combina métodos de las Ciencias de la Vida con las Ciencias de laInformación haciendo posible el acceso a la gran cantidad de información biológicaalmacenada en las bases de datos, y de la Genómica, dedicada al estudio de lasinteracciones de los genes y su influencia en el desarrollo de enfermedades. En estecontexto, la minería de textos surge como un instrumento emergente para el análisis dela literatura científica. Una tarea habitual de la minería de textos en Biología Moleculary Genómica es el reconocimiento de entidades biológicas, tales como genes, proteínasy enfermedades. El paso siguiente en el proceso de minería lo constituye laidentificación entre entidades biológicas, tales como el tipo de interacción entre gengen,gen-enfermedad, gen-proteína, para interpretar funciones biológicas, o formularhipótesis de investigación. El objetivo de este trabajo es examinar el auge y laslimitaciones la nueva generación de herramientas de análisis de la información enlenguaje natural, almacenada en bases de datos bibliográficas, como PubMed oMEDLINE. 2008 artículo científico 1518-2924 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=14702502 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=147 Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação application/pdf Universidade Federal de Santa Catarina Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação (Brasil) Num.25
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Minería de textos: la nueva generación de análisis de literatura científica en Biología Molecular y Genómica Carmen Gálvez Ciencias de la Información Minería de Texto Bases de Datos Textuales Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) Una vez descifrado la secuencia del genoma humano, el paradigma de investigación hacambiado dando paso a la descripción de las funciones de los genes y a futuros avancesen la lucha contra enfermedades. Este nuevo contexto ha despertado el interés de laBioinformática, que combina métodos de las Ciencias de la Vida con las Ciencias de laInformación haciendo posible el acceso a la gran cantidad de información biológicaalmacenada en las bases de datos, y de la Genómica, dedicada al estudio de lasinteracciones de los genes y su influencia en el desarrollo de enfermedades. En estecontexto, la minería de textos surge como un instrumento emergente para el análisis dela literatura científica. Una tarea habitual de la minería de textos en Biología Moleculary Genómica es el reconocimiento de entidades biológicas, tales como genes, proteínasy enfermedades. El paso siguiente en el proceso de minería lo constituye laidentificación entre entidades biológicas, tales como el tipo de interacción entre gengen,gen-enfermedad, gen-proteína, para interpretar funciones biológicas, o formularhipótesis de investigación. El objetivo de este trabajo es examinar el auge y laslimitaciones la nueva generación de herramientas de análisis de la información enlenguaje natural, almacenada en bases de datos bibliográficas, como PubMed oMEDLINE. 2008 artículo científico 1518-2924 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=14702502 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=147 Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação application/pdf Universidade Federal de Santa Catarina Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação (Brasil) Num.25
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