A INTERVENÇÃO HUMANA NA QUALIFICAÇÃO DE PROCESSOS DE DATA MINING: ESTUDO DE CASO EM UMA BASE DE DADOS HIPOTÉTICA

Fuente: Redalyc
Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autore principale: Juliano Tonizetti Brignoli
Natura: Artículo científico
Lingua:pt
Pubblicazione: Universidade Federal de Santa Catarina 2012
Soggetti:
Accesso online:
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
_version_ 1876436373524709376
author Juliano Tonizetti Brignoli
author_facet Juliano Tonizetti Brignoli
contents A INTERVENÇÃO HUMANA NA QUALIFICAÇÃO DE PROCESSOS DE DATA MINING: ESTUDO DE CASO EM UMA BASE DE DADOS HIPOTÉTICA Juliano Tonizetti Brignoli Egon Sewald Junior Viviane Brandão Miguez Neri dos Santos Fernando Spanhol Ciencias de la Información Data Mining Conhecimento Psicologia Cognitiva Este artigo explora argumentações acerca das contribuições da intervenção de analistas humanos em processos de Data Mining. A eficiência algorítmica destes processos não é suficiente na busca por conhecimento voltado ao apoio decisório em domínios com natureza de informação complexa e volumosa. Propriedades da intelectualidade humana, como a inferência e a percepção propiciam excelente complementação aos processos de análise de dados. Por meio de estudo de caso baseado em simulação pretende-se validar proposições que asseguram o fato dos processos de Data Mining serem conduzidos e interpretados por analistas humanos, tornando-os assim, de característica dinâmica. 2012 artículo científico 1518-2924 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=14723238007 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=147 Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação application/pdf Universidade Federal de Santa Catarina Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação (Brasil) Num.1 Vol.17
format Artículo científico
id redalyc_14723238007
institution Redalyc
language pt
publishDate 2012
publisher Universidade Federal de Santa Catarina
spellingShingle A INTERVENÇÃO HUMANA NA QUALIFICAÇÃO DE PROCESSOS DE DATA MINING: ESTUDO DE CASO EM UMA BASE DE DADOS HIPOTÉTICA
Juliano Tonizetti Brignoli
Ciencias de la Información
Data Mining
Conhecimento
Psicologia Cognitiva
A INTERVENÇÃO HUMANA NA QUALIFICAÇÃO DE PROCESSOS DE DATA MINING: ESTUDO DE CASO EM UMA BASE DE DADOS HIPOTÉTICA Juliano Tonizetti Brignoli Egon Sewald Junior Viviane Brandão Miguez Neri dos Santos Fernando Spanhol Ciencias de la Información Data Mining Conhecimento Psicologia Cognitiva Este artigo explora argumentações acerca das contribuições da intervenção de analistas humanos em processos de Data Mining. A eficiência algorítmica destes processos não é suficiente na busca por conhecimento voltado ao apoio decisório em domínios com natureza de informação complexa e volumosa. Propriedades da intelectualidade humana, como a inferência e a percepção propiciam excelente complementação aos processos de análise de dados. Por meio de estudo de caso baseado em simulação pretende-se validar proposições que asseguram o fato dos processos de Data Mining serem conduzidos e interpretados por analistas humanos, tornando-os assim, de característica dinâmica. 2012 artículo científico 1518-2924 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=14723238007 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=147 Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação application/pdf Universidade Federal de Santa Catarina Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação (Brasil) Num.1 Vol.17
title A INTERVENÇÃO HUMANA NA QUALIFICAÇÃO DE PROCESSOS DE DATA MINING: ESTUDO DE CASO EM UMA BASE DE DADOS HIPOTÉTICA
topic Ciencias de la Información
Data Mining
Conhecimento
Psicologia Cognitiva
url https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=14723238007