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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | pt |
| Pubblicazione: |
Universidade Federal de Santa Catarina
2022
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=14775278007 https://www.redalyc.org/journal/147/14775278007/ https://www.redalyc.org/journal/147/14775278007/html/ https://www.redalyc.org/journal/147/14775278007/14775278007.epub https://www.redalyc.org/journal/147/14775278007/movil |
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Sommario:
- TIPOLOGIA DOS DADOS DAS TESES BRASILEIRAS DA CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO: INVESTIGANDO SUA NATUREZA E ORIGEM Débora Gomes Araújo Rodrigues Renata Lemos Dos Anjos Guilherme Ataíde Dias Ciencias de la Información origem dos Dados Dados Científicos natureza dos Dados ciência da Informação procedimentos Metodológicos Objetivo: Classificar a tipologia dos dados científicos obtidos nas teses brasileiras, na área da Ciência da Informação, de acordo com a sua natureza e origem, no interstício de 2012 a 2020. Método: Utilizou-se uma abordagem quali-quantitativa; caracterizou-se quanto aos meios como um estudo bibliográfico e quanto aos fins como uma pesquisa descritiva. A técnica de análise de conteúdo foi adotada para analisar os dados com o suporte do software QDAMiner. Resultado: Verificou-se que os dados da área são diversificados em relação à natureza por serem dados textuais, visualizações, multimídia, números e software, além disso, esses dados também se diferenciam no que diz respeito à origem, pois foram identificados dados de registro, observacional, computacional e experimental. Sendo os dados de registros e observacionais predominantes. Conclusões: Diante da realidade de que o presente estudo evidenciou a diversidade e a divisão desses dados no tocante a origem, especialmente pela presença dos dados observacionais, que são os mais difíceis de replicar, espera-se que a área da CI se conscientize sobre a importância de tratar adequadamente os dados de forma que possam ter condições de serem reutilizados em novas pesquisas no longo prazo. 2022 artículo científico 1518-2924 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=14775278007 https://www.redalyc.org/journal/147/14775278007/ https://www.redalyc.org/journal/147/14775278007/html/ https://www.redalyc.org/journal/147/14775278007/14775278007.epub https://www.redalyc.org/journal/147/14775278007/movil 10.5007/1518-2924.2022.e84729 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=147 Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação application/pdf Universidade Federal de Santa Catarina Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação (Brasil) Vol.27