Copertina

METODOLOGÍA PARA LA CARACTERIZACIÓN ESPACIO-TEMPORAL DE PM2.5 EN EL ÁREA URBANA DE LA CIUDAD DE MEDELLÍN-COLOMBIA

Fuente: Redalyc

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Libardo Antonio Londoño Ciro
Natura:	Artículo científico
Lingua:	es
Pubblicazione:	Escuela de Ingeniería de Antioquia 2018
Soggetti:	Ingeniería Análisis Espacial Contaminación del Aire Regresión Geográficamente Ponderada Modelos Autorregresivos de Rezago Distribuido
Accesso online:	Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5 Acceder al recurso 6
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

_version_	1876474737238999040
author	Libardo Antonio Londoño Ciro
author_facet	Libardo Antonio Londoño Ciro
contents	METODOLOGÍA PARA LA CARACTERIZACIÓN ESPACIO-TEMPORAL DE PM2.5 EN EL ÁREA URBANA DE LA CIUDAD DE MEDELLÍN-COLOMBIA Libardo Antonio Londoño Ciro Julio Eduardo Cañón Barriga Ingeniería Análisis Espacial Contaminación del Aire Regresión Geográficamente Ponderada Modelos Autorregresivos de Rezago Distribuido Se propone una metodología para caracterizar espacio temporalmente la concentración de PM2.5 que integra interpolación espacial, estadística espacial y econometría. Se implementa con sistemas de información geográfica y datos de concentración promedia mensual de PM2.5, temperatura y velocidad del viento; medidos en 8 sitios de monitoreo durante 2013-2014 en la ciudad de Medellín. Primero se hace una caracterización espacial multivariada de PM2.5 con regresiones geográficamente ponderadas (GWR) y luego la caracterización temporal con algoritmos econométricos. El modelo con variables explicativas temperatura, gradiente espacial del viento, dominio espacial de PM2.5 calculado con GWR y la concentración de PM2.5; con un rezago de orden 1; explica en un 87% la variabilidad de PM2.5. El desempeño de los algoritmos se calcula con validación cruzada. Finalmente se ajustan los mapas de caracterización espacio-temporal con un modelo de proximidad espacial que usa la distancia a fuentes de emisión y de mitigación de PM2.5. 2018 artículo científico 1794-1237 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=149259394008 https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394008/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394008/html/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394008/149259394008.epub https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394008/movil https://doi.org/10.24050/reia.v15i30.1217 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1492 Revista EIA application/pdf Escuela de Ingeniería de Antioquia Revista EIA (Colombia) Num.30 Vol.15
format	Artículo científico
id	redalyc_149259394008
institution	Redalyc
language	es
publishDate	2018
publisher	Escuela de Ingeniería de Antioquia
spellingShingle	METODOLOGÍA PARA LA CARACTERIZACIÓN ESPACIO-TEMPORAL DE PM2.5 EN EL ÁREA URBANA DE LA CIUDAD DE MEDELLÍN-COLOMBIA Libardo Antonio Londoño Ciro Ingeniería Análisis Espacial Contaminación del Aire Regresión Geográficamente Ponderada Modelos Autorregresivos de Rezago Distribuido METODOLOGÍA PARA LA CARACTERIZACIÓN ESPACIO-TEMPORAL DE PM2.5 EN EL ÁREA URBANA DE LA CIUDAD DE MEDELLÍN-COLOMBIA Libardo Antonio Londoño Ciro Julio Eduardo Cañón Barriga Ingeniería Análisis Espacial Contaminación del Aire Regresión Geográficamente Ponderada Modelos Autorregresivos de Rezago Distribuido Se propone una metodología para caracterizar espacio temporalmente la concentración de PM2.5 que integra interpolación espacial, estadística espacial y econometría. Se implementa con sistemas de información geográfica y datos de concentración promedia mensual de PM2.5, temperatura y velocidad del viento; medidos en 8 sitios de monitoreo durante 2013-2014 en la ciudad de Medellín. Primero se hace una caracterización espacial multivariada de PM2.5 con regresiones geográficamente ponderadas (GWR) y luego la caracterización temporal con algoritmos econométricos. El modelo con variables explicativas temperatura, gradiente espacial del viento, dominio espacial de PM2.5 calculado con GWR y la concentración de PM2.5; con un rezago de orden 1; explica en un 87% la variabilidad de PM2.5. El desempeño de los algoritmos se calcula con validación cruzada. Finalmente se ajustan los mapas de caracterización espacio-temporal con un modelo de proximidad espacial que usa la distancia a fuentes de emisión y de mitigación de PM2.5. 2018 artículo científico 1794-1237 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=149259394008 https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394008/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394008/html/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394008/149259394008.epub https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394008/movil https://doi.org/10.24050/reia.v15i30.1217 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1492 Revista EIA application/pdf Escuela de Ingeniería de Antioquia Revista EIA (Colombia) Num.30 Vol.15
title	METODOLOGÍA PARA LA CARACTERIZACIÓN ESPACIO-TEMPORAL DE PM2.5 EN EL ÁREA URBANA DE LA CIUDAD DE MEDELLÍN-COLOMBIA
topic	Ingeniería Análisis Espacial Contaminación del Aire Regresión Geográficamente Ponderada Modelos Autorregresivos de Rezago Distribuido
url	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=149259394008 https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394008/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394008/html/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394008/149259394008.epub https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394008/movil https://doi.org/10.24050/reia.v15i30.1217