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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Indira Juliana Tobón-Gonzalez
Format:	Artículo científico
Sprache:	es
Veröffentlicht:	Escuela de Ingeniería de Antioquia 2018
Schlagworte:	Ingeniería Fourier Musicales Instrumentos Identificación Matriz de Confusión
Online-Zugang:	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=149259394012 https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394012/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394012/html/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394012/149259394012.epub https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394012/movil https://doi.org/doi.org/10.24050/reia.v15i30.1245
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author	Indira Juliana Tobón-Gonzalez
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contents	IDENTIFICACIÓN DE INSTRUMENTOS MUSICALES DE CUERDAS PULSADAS DE LA REGIÓN ANDINA COLOMBIANA EN SOLO, MEDIANTE TÉCNICAS DE APRENDIZAJE DE MÁQUINA Indira Juliana Tobón-Gonzalez Jimmy Alexander Cortés-Osorio Ingeniería Fourier Musicales Instrumentos Identificación Matriz de Confusión Son muchos los estudios propuestos sobre la identificación de instrumentos musicales, pero ninguno ha estado enfocado en instrumentos de cuerda pulsada de la región andina colombiana como lo son: tiple, tiple requinto, guitarra y bandola. Por ello, se propone la identificación de estos utilizando técnicas de aprendizaje de máquina tales como Análisis discriminante, Árbol de Decisión, kNN, SVM, ANNs y utilizando tres métodos de reducción de datos: Feature Selection; PCA con 1, 100 y 1000 componentes principales; y extrayendo las cinco primeras frecuencias parciales junto a sus amplitudes normalizadas. Esta investigación se realizó usando una base de datos de 1000 grabaciones de audio monofónicas, construida a partir del registro de las notas de la primera posición de cada instrumento en formato WAV. Se utilizó como Método de Validación Cruzada con un k igual a cinco para realizar las Matrices de Confusión y Curvas ROC. La mejor Exactitud se alcanzó con ANNs que tuvo un porcentaje de 99,8% en la identificación, además las curvas ROC mostraron un área bajo la curva muy cercana a uno para la guitarra. 2018 artículo científico 1794-1237 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=149259394012 https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394012/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394012/html/ https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394012/149259394012.epub https://www.redalyc.org/journal/1492/149259394012/movil https://doi.org/doi.org/10.24050/reia.v15i30.1245 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1492 Revista EIA application/pdf Escuela de Ingeniería de Antioquia Revista EIA (Colombia) Num.30 Vol.15
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